10年老鸟sde如何转mle

还有一条路就是LLM infra，刚兴起，弯道超车。本质就是RAG，vector db那一套infra

补充内容 (2024-01-09 12:35 +08:00):
我说的是LLM based app。感觉未来RAG需求就很大，而且这类工作是很复杂的infra，绝对不是所谓的没技术含量的prompt eng。大家怎么看？

匿名用户 发表于 2023-12-28 10:27:57
fast ai他们家的教程感觉很不错。不一定做 ml 算法的工程师啊。现在也很多 ml infra 的职位，也可以看看这些方向，很多需要后端开发经验。

多谢推荐 去看看 ml infra 和一般的backend infra差不多？

脑子坏了？sde岗位比mlr多太多了

补充内容 (2024-01-02 07:37 +08:00):
mle

匿名用户 发表于 2023-12-28 10:45:54
楼主， SDE 的 岗位肯定不会比ML 的岗位数量少，你说的是平均收入，那个是ML高无疑

另外我曾经想转 ML ，选组，负责项目，结果抛弃了自己的优势，还

多谢回复
我看的是地里发的包裹 貌似都是mle 比较高

businessrocks 发表于 2023-12-28 21:44:03
为什么你觉得我们要拼硕士三年博士五年才能干的活你觉得你从youtube上找个视频看一下就能做？

别把自己搞的跟科学家一样，在公司里干的活有没有技术含量心里没点数啊哈哈

匿名用户 发表于 2023-12-28 10:56:50
MLE 岗位比Backend少多了，而且在一般大公司里,MLE做的东西都是用现成框架。我在ML的组待过一段时期，就是套open ai/anthropic的api

多谢回复。 嗯嗯 mle 好像也不需要特别懂ml
一般公司里的mle 职位backend的engineer可以申请吗
如果调用过ml 的API或者和ml 组合作过可以放简历上 申请mle 有用？

businessrocks 发表于 2023-12-28 21:44:03
为什么你觉得我们要拼硕士三年博士五年才能干的活你觉得你从youtube上找个视频看一下就能做？

楼主想探讨怎么做和mle 相关的工作 不一定所有的mle 都需要ml 的degree 吧？ 楼主也不想/能做hard core ml

匿名用户 发表于 2023-12-29 00:37:48
还有一条路就是LLM infra，刚兴起，弯道超车。本质就是RAG，vector db那一套infra

好的 我研究下

有些厂mle定义很宽泛。比如身边就有50+岁大妈只会excel和power BI，头衔是principle mle的，跟这些mle认真你就输了。

匿名用户 发表于 2024-1-1 15:35
多谢推荐 去看看 ml infra 和一般的backend infra差不多？

ml infra 也很广。不同组需要的知识不一样。有不少都是在解决普通 backend infra 问题。比如有的组做 training 的需要的是大数据处理的背景。也有做性能优化的。当然也有一些比如做 inference infra 的组需要 ml 知识啥的。 lz 可以根据自己的背景找适合自己的组。