10年老鸟sde如何转mle

楼主10+ 年经验backend sde.
自己比较菜， 10年经验包裹300k。


今年经济寒冬， 市场上除了mle 其他的sde都没坑。家里单收入， 每天担心被裁员找不到工作。
请问如果想转mle怎么做? 自己看了一些网上讲machine learning 的课可是没有实际经验很难放到简历上。
也想过和公司内部的ML组合作， 但是也只是call 他们的api, 好像不能学到什么。


请问有什么方法不去读书可以比较好的转mle?
谢谢！

MLE 岗位比Backend少多了，而且在一般大公司里,MLE做的东西都是用现成框架。我在ML的组待过一段时期，就是套open ai/anthropic的api然后做一点fine tuning，最后product因为种种原因也没有launch，技术含量不是很高。完全不如infra组难。像是OpenAI,anthropic只有software engineer和research engineer两个track，没有MLE，software engineer做的东西主要是infra optimization，productionization。我个人觉得MLE其实跟backend更加类似，不需要懂很多ML，都是用现成的api和框架。
如果是想做research engineer，门槛非常高（基本上需要PHD,需要在顶会发表过paper），待遇很好

一定要带上infra 这才是技术
很对mle其实就是data engineer 天天洗数据 看数据 搞来搞去
我一直不建议刚毕业的人做mle 因为这岗位不能给到系统性的sde技术培养 做分布式系统就很培养人

businessrocks 发表于 2023-12-28 21:44:03
为什么你觉得我们要拼硕士三年博士五年才能干的活你觉得你从youtube上找个视频看一下就能做？

别把自己搞的跟科学家一样，在公司里干的活有没有技术含量心里没点数啊哈哈

fast ai他们家的教程感觉很不错。不一定做 ml 算法的工程师啊。现在也很多 ml infra 的职位，也可以看看这些方向，很多需要后端开发经验。

这年头，挣30万都算菜的了吗？

楼主， SDE 的 岗位肯定不会比ML 的岗位数量少，你说的是平均收入，那个是ML高无疑

另外我曾经想转 ML ，选组，负责项目，结果抛弃了自己的优势，还不如别人小年轻有2年经验的表现好
被裁员了

这个年纪了，还是求稳。自己的优势一定要保持住，再去拓展。
如果是宏观经济形势好，你可以冒险，激进一点
宏观就业形势不好，就更需要保守，安全。

Ai 代替developer 基本上不可能，就老老实实的干自己的活吧。
如果自己有domain knowledge, 结合AI 做vertical,也许可以

happy1999 发表于 2023-12-28 10:50:04
Ai 代替developer 基本上不可能，就老老实实的干自己的活吧。
如果自己有domain knowledge, 结合AI 做vertical,也许可以

vertical是指什么？

很多mle就是做mlops，和backend 差不多

为什么你觉得我们要拼硕士三年博士五年才能干的活你觉得你从youtube上找个视频看一下就能做？