IT job opening 还是很差啊

STEM 专业就很像民工专业，美国的资本家和funder负责出idea, 出资金，出人口，STEM的毕业生负责搭积木，搬砖。只不过AI上来后，资本家发觉remote的更便宜，而且AI替代了30%的劳力，于是乎开始减少STEM 毕业生的opening, 而不知道真相的留学生则继续蜂拥而至的学STEM。因此对于上岸的人而言，如果能力不强，不愿意卷，可能你现在的职位将是你未来几年最好的职位。除非你能卷进更好地大厂，或者跳出stem的局，找到生财的新路数。

STEM 专业就很像民工专业，美国的资本家和funder负责出idea, 出资金，出人口，STEM的毕业生负责搭积木，搬砖。只不过AI上来后，资本家发觉remote的更便宜，而且AI替代了30%的劳力，于是乎开始减少STEM 毕业生的opening, 而不知道真相的留学生则继续蜂拥而至的学STEM。因此对于上岸的人而言，如果能力不强，不愿意卷，可能你现在的职位将是你未来几年最好的职位。除非你能卷进更好地大厂，或者跳出stem的局，找到生财的新路数。

匿名用户 发表于 2024-01-05 00:43:44
我甚至不知道怎么用gpt调试代码…不是说gpt的代码没那么准确吗

问出这种问题的人你好意思做程序员？
当然是gpt来辅助啊 怎么可能gpt帮你一步到位

匿名用户 发表于 2024-01-05 00:43:44
我甚至不知道怎么用gpt调试代码…不是说gpt的代码没那么准确吗

展开说一下，对一个资深程序员，写代码一般分三步，需求分析，架构设计，实现子函数（及测试）。

资深程序员比初级程序员通常在做前两步要更有优势，但是第三步的效率基本没有差别，因为第三部往往会接触一些自己不熟悉的API调用，需要花时间搜索，调研，测试。大部分简单系统的实现瓶颈对个人来说是对软件框架不够熟悉。因此，一个比较大的团队，通常第三类工作都是给初级程序员做。

但是有了GPT 后，我就可以去尝试快速实现一些自己不熟悉领域的代码，不仅是写test和automation代码，实现common feature也快很多。程序员的工作风格变得更加全栈。

这些GPT生成的代码通常需要比较清晰准确的输入输出定义，甚至对实现细节有一些大致的描述，这样产生的代码可用性也很高。

匿名用户 发表于 2024-01-04 17:04:52
之前有篇报道采访的科技公司有大约60%+ 2024年有裁员计划…科技寒冬还没过去而且可能蔓延到更多领域

source？？？

起码码农还是有需求，数据科学才是大坑，岗位比16-18的时候明显大规模减少

realameko 发表于 2024-1-5 13:18
起码码农还是有需求，数据科学才是大坑，岗位比16-18的时候明显大规模减少

“Information,” a small sector with only 3 million employees, includes companies engaged in web search portals, data processing, data transmission, information services, software publishing, motion picture and sound recording, broadcasting including over the Internet, and telecommunications.

里面肯定有数据科学的job，但是没法再细分了

匿名用户 发表于 2024-01-05 11:12:48
问出这种问题的人你好意思做程序员？
当然是gpt来辅助啊 怎么可能gpt帮你一步到位

你好意思做程序员？用gpt调试代码？

bobye 发表于 2024-1-4 20:34
有一个想法不一定对，我最近一年写代码的效率高了很多，过去通常要花一两个小时查文档调试的小规模代码，用 ...

这是绝对可能的，预测得非常准确。