楼主: sxm2357
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[选组选Offer] AMD和google如何选

   
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Memo7 2024-3-1 10:19:31 | 只看该作者
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听上去amd这组还不错,感觉google现在好组内部都打破了头了,不知道ng能match上什么组,就算是mle给你分到个product组做quality然后错过这波llm大潮好像挺亏的,实在不行就先接了amd。。。

. Waral dи,哦对google不办perm,但是niw和eb1b应该还是可以正常办的

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tylerfan 2024-3-1 10:57:43 | 只看该作者
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amd显卡主要还是需要生态还有软件支持。
要不也搞个cuda出来好了。。
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AMD 今天股价暴涨,因为华尔街认为它会分走NVDA不少AI硬件市场份额。单从这个角度来看,公司发展前景可能不错。
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Dustinlo 2024-3-1 12:14:19 | 只看该作者
🤗 3
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蘇媽跟老黃確實在吃同一塊餅

不過老黃吃餅的時候掉下來的屑 蘇媽也吃

老黃多大 蘇媽絕對不會小

未來發展 AMD絕對是個穩健的暴富機會
. 1point3acres
至少跟谷歌對比

劈柴繼續做下去 狗真的變條狗
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投谷歌一票,工作环境和福利都比AMD好太多,可以进G工作,买AMD的股票。两全其美。

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Lorreta.Me 2024-3-1 13:12:48 | 只看该作者
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Memo7 发表于 2024-2-29 18:19
听上去amd这组还不错,感觉google现在好组内部都打破了头了,不知道ng能match上什么组,就算是mle给你分到 ...

请问可以详细说下“分到个product组做quality然后错过这波llm大潮”这个吗?谢谢
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7
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一年前从google senior跳去AMD,说下对比:
Google:公司福利多,轻松,可以划水;但是问题也是没有project做,空虚,每天担心被lay,学不到新东西;perf/grad的时候除了你老板,你们组别的老板甚至你的peer都会比较重要;各种tool和infra很牛逼,比如code search以及code review的CL(比github好用太多了)。
AMD:公司几乎没有福利,很廉价,活很多,没日没夜的干;好处是,可以学到很多东西,了解很多最前沿的llm以及genAI相关的东西,是个很好的学习机会(估计这一点看组);一年一次perf review,几乎全看老板,所以,平时只要让你老板开心就行了,不用去舔组里其他的老板或者老资历(当然,坏处是,如果和老板不对付就很惨了);各种tool和infra算是万国造,一开始上手很不舒服,习惯了也就好了,毕竟像google这种可以自己造所有internal tool的公司可能没有第二家。

说说前景:
1.谷歌现在已经是顶点了,可以说,无论往哪个方向走,都是下坡路;transformer是谷歌的几个员工搞出来的,但都走干净了;谷歌以王炸的开局落得最近gemni出这么大洋相的下场,不得不说,谷歌的各位领导都是垃圾(当然,谷歌的eng和tech员工在我看来依旧是业界最牛逼的,尤其是和amd的tech员工对比一下)。在谷歌高层不大换血,却只拿底层员工开刀的情况下,谷歌未来不可能好。只能被各种后起之秀一点一点的蚕食自己的market。当然,百足之虫死而不僵,谷歌5年内问题应该不会太大。想学东西去谷歌依旧是最好的。
2. AMD现在是all in AI,也就是造gpu扶持rocm(cuda的equivalent)生态。目前,很多大公司也已经与amd达成战略合作。毕竟,没有人(除了英伟达)想看到英伟达一家独大。哪怕amd只能蚕食到英伟达的一部分gpu市场,也是个huge的win。所以,单从这一点看,如果没有机会肉身加入amd的话,也可以all in AMD的股票。更何况,从我在内部所看到的各种数据看,amd的gpu在性能上和nvidia是旗鼓相当的。但是价钱却往往只有nvidia价钱的1/2甚至1/4。你想想,如果你是大公司的decision maker,你愿不愿意省下1/2 到3/4的价钱,来适应amd的rocm生态? ..

对于工作很多年的老鸟来说,如果两家公司offer差不多,从前景上来看,建议选amd;如果是new grad,从刷简历以及学东西以及了解industry best practice的角度,建议选谷歌。当然,这是个人选择。

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dayeye2006 2024-3-1 13:29:57 | 只看该作者
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你就是我的唯e 发表于 2024-2-29 12:21.1point3acres
请教个问题,AMD的GPU现在在工业界用来做deep learning的多吗?感觉学术圈大部分是在用nvidia的GPU,没太听 ...

AMD版本的CUDA叫ROCM: https://www.amd.com/en/products/software/rocm.html

主流的框架正在慢慢接受这个计算后端。例如PyTorch: https://pytorch.org/blog/pytorch ... -as-python-package/

还有一些AI编译器也在慢慢兼容ROCM,例如OpenAI的triton:https://github.com/openai/triton/issues/1073

但现阶段的兼容性,生态,和各种奇奇怪怪的坑,肯定是没法子和CUDA比的。不知道AMD自己的LLM组需不需要做些kernel那种工作?还是单纯就是模型测做文章?

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你就是我的唯e + 1 非常感谢!

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young_zi 2024-3-1 13:56:31 | 只看该作者
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本帖最后由 young_zi 于 2024-2-29 22:25 编辑

如果以10年为一个周期考量AMD, 那有可能它会成长为GPU computing中的一个可靠玩家, 但现阶段3-5年内是不用想了. 当年AMD在跟Nvidia竞争显卡领域时也是大家都觉得AMD和Nvidia棋逢对手, 谁知道后面是直接被Nvidia碾压起来吊打; 类似的, 作为硬件公司从业人员, 完全不看好5年内AMD能在AI chips这块和Nvidia有那么一点点可能竞争. AMD现在的股价泡沫成分比Nvidia大的多了.

投Google一票.... AI最终还是要落到产品应用上面, Google现在就是处于一个历史低潮点.

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dacainiao 2024-3-1 14:17:46 | 只看该作者
💯 4
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luminosphere 发表于 2024-2-29 15:11
从信仰上讲,你是信劈柴还是信苏妈😈

拿劈柴和苏妈相提并论是对苏妈的侮辱
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