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[选组选Offer] AMD和google如何选

   
sxm2357 | 显示全部楼层
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cs phd,24年ng,AI方向。目前amd已经给了MTS的口头offer,google是通知面试过了但是还没开始team match,地点都在湾区,基本情况如下:


AMD, Title applied research scientist, Level: MTS, 属于他们要今年新组的llm team,整个组在美国这边应该是hire from scratch了,tc大概275k
优点:
1.可以直接hand on training llm model,毕竟amd生产gpu,应该计算资源丰富,这个经验应该对以后跳槽之类的有很大帮助
2.成长空间大
3.amd公司这几年发展不错
4.硬件厂稳定,wlb应该还行,虽然是rs,但发paper压力应该不太大
5.组刚刚开始build,个人成长空间比较多?(这个的确不确定,只是个人主观臆断,如果不对求打醒)


缺点或者不确定因素:
  • 看其他帖子,大家觉得amd的管理不及大厂
  • amd其他职位升职慢
  • 新建的组可能也有不稳定性
  • 绿卡policy不是day1绿卡,但我自己在毕业前也会交niw和eb1a的申请,如果在这种状况下还需要考虑公司绿卡policy吗?求大家告知
  • amd需要申请export control,本人方向和硬件无关,但本科学校在10043里(非核心gf学校),求问这样申请风险会变大吗?amd hr说这几年他们公司申请者没有被拒过
.1point3acres

.1point3acres


Google,mle,应该是L4
优点:
1.大厂福利好,管理好. Waral dи,
2.AI现在应该也是公司重点

..
缺点或者不确定因素:
1.还需要等team match,听说google research不招人,team match挺随机,比较难进核心组?求内部人士解惑. Waral dи,
2.绿卡政策不确定?以前应该很好,现在不确定,eb1b track不知道是否受影响
3.近期有很多组也卷了起来,面试的时候,面试官也提到说比较忙


现在是amd想要我下周四给答复,但很明显google team match来不及,我该偏重amd还是等google team match?
. From 1point 3acres bbs
..
与此同时,还在面一些自动驾驶公司还有买它,meta就算面过也干不上amd这波ddl了,求大家建议,谢谢🙏🏻
.google  и

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上一篇:Linkedin的ui真搞笑啊。。。
下一篇:字节连拒信都不给发了
xiaotouming2023 2024-3-1 13:24:55 | 显示全部楼层
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一年前从google senior跳去AMD,说下对比:.--
Google:公司福利多,轻松,可以划水;但是问题也是没有project做,空虚,每天担心被lay,学不到新东西;perf/grad的时候除了你老板,你们组别的老板甚至你的peer都会比较重要;各种tool和infra很牛逼,比如code search以及code review的CL(比github好用太多了)。
AMD:公司几乎没有福利,很廉价,活很多,没日没夜的干;好处是,可以学到很多东西,了解很多最前沿的llm以及genAI相关的东西,是个很好的学习机会(估计这一点看组);一年一次perf review,几乎全看老板,所以,平时只要让你老板开心就行了,不用去舔组里其他的老板或者老资历(当然,坏处是,如果和老板不对付就很惨了);各种tool和infra算是万国造,一开始上手很不舒服,习惯了也就好了,毕竟像google这种可以自己造所有internal tool的公司可能没有第二家。

说说前景:
1.谷歌现在已经是顶点了,可以说,无论往哪个方向走,都是下坡路;transformer是谷歌的几个员工搞出来的,但都走干净了;谷歌以王炸的开局落得最近gemni出这么大洋相的下场,不得不说,谷歌的各位领导都是垃圾(当然,谷歌的eng和tech员工在我看来依旧是业界最牛逼的,尤其是和amd的tech员工对比一下)。在谷歌高层不大换血,却只拿底层员工开刀的情况下,谷歌未来不可能好。只能被各种后起之秀一点一点的蚕食自己的market。当然,百足之虫死而不僵,谷歌5年内问题应该不会太大。想学东西去谷歌依旧是最好的。
2. AMD现在是all in AI,也就是造gpu扶持rocm(cuda的equivalent)生态。目前,很多大公司也已经与amd达成战略合作。毕竟,没有人(除了英伟达)想看到英伟达一家独大。哪怕amd只能蚕食到英伟达的一部分gpu市场,也是个huge的win。所以,单从这一点看,如果没有机会肉身加入amd的话,也可以all in AMD的股票。更何况,从我在内部所看到的各种数据看,amd的gpu在性能上和nvidia是旗鼓相当的。但是价钱却往往只有nvidia价钱的1/2甚至1/4。你想想,如果你是大公司的decision maker,你愿不愿意省下1/2 到3/4的价钱,来适应amd的rocm生态?

对于工作很多年的老鸟来说,如果两家公司offer差不多,从前景上来看,建议选amd;如果是new grad,从刷简历以及学东西以及了解industry best practice的角度,建议选谷歌。当然,这是个人选择。

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jeff_xu001 + 1 给你点个赞!
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salemon 2024-3-1 03:47:41 | 显示全部楼层
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lz太强了:)
提供个另类思路,如果选了A就买一下b的股票,对冲一下

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ch8728487 2024-3-1 03:15:06 | 显示全部楼层
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可以争取延迟一下 amd 的offer,等 match 结果,当然 google team match 一般会很慢

实在拖不了可以先接了 amd 的offer,要是有很好的机会就。。。
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从信仰上讲,你是信劈柴还是信苏妈😈
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请教个问题,AMD的GPU现在在工业界用来做deep learning的多吗?感觉学术圈大部分是在用nvidia的GPU,没太听说过用AMD GPU来跑deep learning的。我们组现在想买nvidia的GPU但是一直都没有货,如果转AMD GPU需要很复杂的configuration吗?不是很懂,所以请教下。

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nunuh89 + 1 赞一个
边解旋边 + 1 很有用的信息!

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边解旋边 2024-3-1 04:34:34 | 显示全部楼层
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有跟楼上同样的疑问,顶一下

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 楼主| sxm2357 2024-3-1 04:43:58 | 显示全部楼层
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你就是我的唯e 发表于 2024-2-29 15:21
请教个问题,AMD的GPU现在在工业界用来做deep learning的多吗?感觉学术圈大部分是在用nvidia的GPU,没太听 ...

据我了解,现在工业界用amd显卡做deep learning的不多,但是amd显卡可以做deep learning,之前dl的生态基本都在nvidia那边,所以amd现在想大力发展这一部分,提供良好的dl生态,训练大的开源model,来证明amd显卡可以用于dl…大概是是这个思路

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sxm2357 发表于 2024-2-29 15:43
据我了解,现在工业界用amd显卡做deep learning的不多,但是amd显卡可以做deep learning,之前dl的生态基 ...

明白,我个人也期待AMD在DL领域能够占据一定的份额,对GPU的需求一定会越来越多的。我个人非常看好相关公司的前景。。。
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我选google,福利好

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salemon 发表于 2024-02-29 11:47:41
lz太强了:)
提供个另类思路,如果选了A就买一下b的股票,对冲一下
哈哈哈哈,这个思路好棒!
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