AMD和google如何选

cs phd，24年ng，AI方向。目前amd已经给了MTS的口头offer，google是通知面试过了但是还没开始team match，地点都在湾区，基本情况如下：


AMD, Title applied research scientist, Level: MTS, 属于他们要今年新组的llm team，整个组在美国这边应该是hire from scratch了，tc大概275k
优点：
1.可以直接hand on training llm model，毕竟amd生产gpu，应该计算资源丰富，这个经验应该对以后跳槽之类的有很大帮助
2.成长空间大
3.amd公司这几年发展不错
4.硬件厂稳定，wlb应该还行，虽然是rs，但发paper压力应该不太大
5.组刚刚开始build，个人成长空间比较多？（这个的确不确定，只是个人主观臆断，如果不对求打醒）


缺点或者不确定因素：

• 看其他帖子，大家觉得amd的管理不及大厂
• amd其他职位升职慢
• 新建的组可能也有不稳定性
• 绿卡policy不是day1绿卡，但我自己在毕业前也会交niw和eb1a的申请，如果在这种状况下还需要考虑公司绿卡policy吗？求大家告知
• amd需要申请export control，本人方向和硬件无关，但本科学校在10043里（非核心gf学校），求问这样申请风险会变大吗？amd hr说这几年他们公司申请者没有被拒过

Google，mle，应该是L4
优点：
1.大厂福利好，管理好
2.AI现在应该也是公司重点


缺点或者不确定因素：
1.还需要等team match，听说google research不招人，team match挺随机，比较难进核心组？求内部人士解惑
2.绿卡政策不确定？以前应该很好，现在不确定，eb1b track不知道是否受影响
3.近期有很多组也卷了起来，面试的时候，面试官也提到说比较忙


现在是amd想要我下周四给答复，但很明显google team match来不及，我该偏重amd还是等google team match？


与此同时，还在面一些自动驾驶公司还有买它，meta就算面过也干不上amd这波ddl了，求大家建议，谢谢🙏🏻

一年前从google senior跳去AMD，说下对比：
Google：公司福利多，轻松，可以划水；但是问题也是没有project做，空虚，每天担心被lay，学不到新东西；perf/grad的时候除了你老板，你们组别的老板甚至你的peer都会比较重要；各种tool和infra很牛逼，比如code search以及code review的CL（比github好用太多了）。
AMD：公司几乎没有福利，很廉价，活很多，没日没夜的干；好处是，可以学到很多东西，了解很多最前沿的llm以及genAI相关的东西，是个很好的学习机会（估计这一点看组）；一年一次perf review，几乎全看老板，所以，平时只要让你老板开心就行了，不用去舔组里其他的老板或者老资历（当然，坏处是，如果和老板不对付就很惨了）；各种tool和infra算是万国造，一开始上手很不舒服，习惯了也就好了，毕竟像google这种可以自己造所有internal tool的公司可能没有第二家。

说说前景：
1.谷歌现在已经是顶点了，可以说，无论往哪个方向走，都是下坡路；transformer是谷歌的几个员工搞出来的，但都走干净了；谷歌以王炸的开局落得最近gemni出这么大洋相的下场，不得不说，谷歌的各位领导都是垃圾（当然，谷歌的eng和tech员工在我看来依旧是业界最牛逼的，尤其是和amd的tech员工对比一下）。在谷歌高层不大换血，却只拿底层员工开刀的情况下，谷歌未来不可能好。只能被各种后起之秀一点一点的蚕食自己的market。当然，百足之虫死而不僵，谷歌5年内问题应该不会太大。想学东西去谷歌依旧是最好的。
2. AMD现在是all in AI，也就是造gpu扶持rocm（cuda的equivalent）生态。目前，很多大公司也已经与amd达成战略合作。毕竟，没有人（除了英伟达）想看到英伟达一家独大。哪怕amd只能蚕食到英伟达的一部分gpu市场，也是个huge的win。所以，单从这一点看，如果没有机会肉身加入amd的话，也可以all in AMD的股票。更何况，从我在内部所看到的各种数据看，amd的gpu在性能上和nvidia是旗鼓相当的。但是价钱却往往只有nvidia价钱的1/2甚至1/4。你想想，如果你是大公司的decision maker，你愿不愿意省下1/2 到3/4的价钱，来适应amd的rocm生态？

对于工作很多年的老鸟来说，如果两家公司offer差不多，从前景上来看，建议选amd；如果是new grad，从刷简历以及学东西以及了解industry best practice的角度，建议选谷歌。当然，这是个人选择。

lz太强了：）
提供个另类思路，如果选了A就买一下b的股票，对冲一下

如果以10年为一个周期考量AMD, 那有可能它会成长为GPU computing中的一个可靠玩家, 但现阶段3-5年内是不用想了. 当年AMD在跟Nvidia竞争显卡领域时也是大家都觉得AMD和Nvidia棋逢对手, 谁知道后面是直接被Nvidia碾压起来吊打; 类似的, 作为硬件公司从业人员, 完全不看好5年内AMD能在AI chips这块和Nvidia有那么一点点可能竞争. AMD现在的股价泡沫成分比Nvidia大的多了.

投Google一票.... AI最终还是要落到产品应用上面, Google现在就是处于一个历史低潮点.

可以争取延迟一下 amd 的offer，等 match 结果，当然 google team match 一般会很慢

实在拖不了可以先接了 amd 的offer，要是有很好的机会就。。。

从信仰上讲，你是信劈柴还是信苏妈😈

请教个问题，AMD的GPU现在在工业界用来做deep learning的多吗？感觉学术圈大部分是在用nvidia的GPU，没太听说过用AMD GPU来跑deep learning的。我们组现在想买nvidia的GPU但是一直都没有货，如果转AMD GPU需要很复杂的configuration吗？不是很懂，所以请教下。

有跟楼上同样的疑问，顶一下

你就是我的唯e 发表于 2024-2-29 15:21
请教个问题，AMD的GPU现在在工业界用来做deep learning的多吗？感觉学术圈大部分是在用nvidia的GPU，没太听 ...

据我了解，现在工业界用amd显卡做deep learning的不多，但是amd显卡可以做deep learning，之前dl的生态基本都在nvidia那边，所以amd现在想大力发展这一部分，提供良好的dl生态，训练大的开源model，来证明amd显卡可以用于dl…大概是是这个思路

sxm2357 发表于 2024-2-29 15:43
据我了解，现在工业界用amd显卡做deep learning的不多，但是amd显卡可以做deep learning，之前dl的生态基 ...

明白，我个人也期待AMD在DL领域能够占据一定的份额，对GPU的需求一定会越来越多的。我个人非常看好相关公司的前景。。。

我选google，福利好

salemon 发表于 2024-02-29 11:47:41
lz太强了：）
提供个另类思路，如果选了A就买一下b的股票，对冲一下

哈哈哈哈，这个思路好棒！