亚麻 AS 面经

求米求米～～～


电面请查看：https://www.1point3acres.com/bbs...&page=1#pid19871586


正式面试是一轮presentation + 5轮面试


presentation
45分钟。讲了一下博士期间的2篇工作，外加一个正在做的（和面试的组的背景契合的）项目。


第一轮面试
然后是ML的breadth 问题。问题包括F1 score 公式为什么比直接average precision 和recall 好。ML训练cross entropy 为什么好。因为我是做翻译的，他又问到了 evaluation metric, 是什么，种类和优缺点是什么。又问到了CTC（我做语音）。剩下的问题就很八股文了。没有被问到更加传统的ML的问题，比如tree （面试前还隐隐担心会被问到类似的题目，因为没做准备）。


第二轮面试
ML deep dive.

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帮助我用STAR method 回答。正式面试时候，我应该没有很严格的遵循STAR（因为一个面试官给我建议让我以后遵循STAR method），不过大体的应该是讲清楚了。拿到offer后，HM和我单独又meet了一下，还让我和组里其他的人meet了一下，说可以让他们也回答我的问题。

请问楼主是去什么组的？offer 给的怎么样？

匿名用户 发表于 2024-12-2 14:56
请问楼主是去什么组的？offer 给的怎么样？

我去的是AGI组。给的包还挺不错的