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Meta E5 MLE 还是 Linkedin Senior AI Engineer?

 
地里匿名用户
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匿名用户-AKELG  2025-12-24 00:33:20 来自APP
匿名用户 发表于 2025-12-23 07:43:42
argue到了更好的package ,加上meta想去再面试呗~不想卷太凶,生活更重要~

那你很厉害!我两边都谈不上去了。我也觉得生活很重要!
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匿名用户-AKELG  2025-12-24 00:34:00 来自APP
本帖最后由 匿名 于 2025-12-23 08:36 编辑
summerlismile 发表于 2025-12-23 08:25:34
请问 linkedin的话 是给的微软的股票吗

是的 zszszszs
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匿名用户-AKELG  2025-12-24 00:58:59
匿名用户 发表于 2025-12-23 02:35
兩邊都待過回覆一下

從career growth/compensation來說個人認為Meta還是更好的

谢谢!你总结的很中肯了!我也觉得就没有哪边压倒性的好, 各有各的好处。基本就是wlb+culture+组可能挺有意思的 vs 多一些钱+better name on resume+可能更frontier一些。也是很纠结了
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匿名用户-DQVYO  2025-12-24 01:12:18 来自APP
😢 2
linkedin 0 refresh
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匿名用户-KO9LY  2025-12-24 01:17:58 来自APP
匿名用户 发表于 2025-12-23 01:08:37
好奇当时是怎么选择的呢?我其实感觉我两个offer,meta并没有给linkedin多很多,microsoft股票也非常好。可能如果待得久的话会多一些差别,但是
对“微软股票也非常的好”存疑🤨
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匿名用户-0AIV8  2025-12-24 01:21:09 来自APP
想做large scale ml,意思是更偏scalability/infra?而你目前更偏ML算法?

我相反,的确在做scalable genAI,各种infra工程问题,可不懂modeling本身。苦恼啊
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匿名用户-AKELG  2025-12-24 01:23:22
匿名用户 发表于 2025-12-23 09:21
想做large scale ml,意思是更偏scalability/infra?而你目前更偏ML算法?

我相反,的确在做scalable genA ...

嗯更偏modeling和算法,也更喜欢modeling。那你很厉害啊!你的方向很稳的
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匿名用户-H0YTF  2025-12-24 01:42:34 来自APP
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我是一只棋 发表于 2025-12-23 01:53:23
来meta就毁了,学不到什么技术东西整天搞biz逻辑。而且卷厂毒厂不是白叫的,你不一定能待几年。LinkedIn那个组看着不错,内容很有趣

没有,Meta这个组主要不是做biz逻辑的,是做ads版foundation model的,今年做得挺不错的,满足楼主"frontier-adjacent"要求。但有flagship模型被移交给MRS了。楼主可以去问下,你想做的其他方向是否也有类似concern。
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匿名用户-MYJOS  2025-12-24 02:32:09
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匿名用户 发表于 2025-12-23 08:33
那你很厉害!我两边都谈不上去了。我也觉得生活很重要!

觉得生活很重要就慎选meta吧,要不然找认识的人多了解了解这个组和org,hiring manager招人都是有指标的。我们组也最近三年没有let go一个人,但我一个tenure 才三年的人马上就要成为组里最tenure的人了,我们老板也很清楚target是什么,问题是能不能deliver是另外一回事。
而且meta的reorg和reprioritize多如牛毛,一个好组有可能因为某几个人或者scope变了成为烂组,一个烂组也可能因为某个混子tl走了或者拿到scope又变成好组,我都见过
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匿名用户-UNWIM  2025-12-24 02:50:32 来自APP
楼主现在tc多少? 如果一丁点考虑wlb 多再多tc都弥补不了 stack ranking的伤害
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