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BA in SMU/Stevens, MIS in Maryland, 求比较

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目前有SMU和Stevens的Business Analytics录取,还有刚收到的Maryland的Information Systems的录取,本人以就业为目的,求各位大神比较分析,万分感谢

. Χ


背景
. 1point 3 acres
G710 T101
金融监管机构工作1.5年
本科文科,硕士商科


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本帖最后由 zhangwenteng 于 2015-2-17 00:59 编辑

如果以就业为导向,那么记住永远都是和买房子一样。.google  и
. From 1point 3acres bbs
分析当地就业市场后,然后location, location and location.
.google  и
最简单的分析方法就是 去www.indeed.com, 以CS专业举例, 关键词: Java,algorithm,C++, Python, data structure, 然后地点限制在学校所在州。看看结果能返回多少条搜索。同理在linkedin上看看有多少校友在你的program毕业,目前在哪里工作。

然后找到最好的。
. Χ
硕士专业,除了几个顶级的学校,其他的所有专业,不管是NYU,还是USC,还是ASU。。。。在招聘人眼里几乎都差不多。只有学校在所在地是主要市场就业力的提供者,才能给你提供贡更多的机会。当然要回国工作的话,还是挑一个所谓的名校,然后去读吧。 比如UCSF的某些专业能保证你湾区的工作,但是你回国却没人知道,花那么多钱,多不爽,还不如多花点去Cornell和Columbia几个骗钱的专业镀镀金。如果你不小心去了UA或者ASU读CS,如果不免费,那就更不爽了,工作相对不好找(其实还是好找的,只是相对湾区来说),回国还是不著名,图什么呢。
当然牛人除外,因为牛人虽然有时会偶尔摔几个跟头,但是总是会闪光的。有人去Pepperdine University找工作的时候都能叱咤风云(著名校友宗馥莉)。我的建议大概只适合自己一般般,需要学校给予助力的同学。

. From 1point 3acres bbs举个例子:如果你问一个北京/上海的公司人力资源人员:西安大学和哈尔滨工业大学,哪个学校硕士级别的计算机(数学,电子工程,CE,ME)教学好,她是完全没有头绪的,即使是hiring manager, 也只能看你的专业素养,但是恰好本地的北京邮电大学/上海大学我的校友来申请,招人单位一个电话直接叫过来,看看不是很简单么?当然如果你问用人单位清华和北大和前两个学校谁的好,他肯定告诉你清北要好,即使不是真的这样。同理美国也是一样,你在找硕士级别的工作的时候,你去西海岸问Boston University和USC, Dartmouth和UCSD,如果他们告诉你是USC和UCSD好,你不要惊讶,反之亦然。公司招不招你,完全看第一波海选的时候HR和hiring manager觉得你行不行,HR是对有大量本地学生申请的学校熟悉呢?还是对远在另外一方的所谓的名校熟悉呢?中低层的hiring manager是本地学校以大量人数堆砌的多呢,还是外地名校过来的星星点点的高手多呢?
More....--
如果是准备找Business Analytics or Management Information System的工作的话,其实也算是data analyst,

那么就用几个下面的关键词来回换着,去 www.indeed.com搜索,

sas, r, sql, python, java, hive, statistics, data mining,database, big data, log analysis, etl, tableau, qlikview, business analytic, modeling, data analytic

fresh graduate因为没有行业经验,只能以技术取胜,所以要多上编程课,多实习,这些只有当地就业市场大的时候才能提供。

如果一个文科的本科,加上硕士商务分析毕业,去药厂扎堆的地方申请商务分析工作,基本就是作死的节奏,不是说你不行,但是机会要比别人少。.
如果一个生物的本科,加上硕士的生统或者统计,去药厂扎堆的地方申请生统工作,就是你好,我好,大家好,校友帮忙,HR熟悉,即使不是牛人,机会也要多好多。. 1point3acres

PHD要以导师和学校为导向,因为这个圈子太小了,大家互相都认识,将来找教职,有个牛人导师,会好很多,如果只为找工作,绝不做研究的话,读PHD真是脑袋被敲了。赶紧醒醒吧。


.google  и

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乌龙寺 + 5 很有用的信息!
FamerNine + 10
Howie + 30 大神为何不去专门发个帖子。。
perlin + 10 回答的很好!
Nocorrine + 3 很有用的信息!

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Nocorrine 发表于 2015-2-20 13:27
看到您最后一句话,,,想请教一下您博士的问题,,,
论坛里看到很多大神都强调了做数据科学,如果想做一些技 ...

我不是很清楚,你说的什么是尖端,数据科学,实际上是 数学,统计,计算机的一个交叉学科,如果你只是想学会怎么用,硕士足以,如果你想进一步研究算法,研究方法,研究理论,那么你应该去选上面三个里面的任意一个,然后读phd,再详细的解释,我的水平无法满足你的求知欲了。  数据科学实际早就存在了,只是这几年吵的比较热,说白了,还是statistics和CS,换汤不换药。没什么尖端的东西。你要开发前端和后端,需要CS毕业,只做模型,那么统计就足够了。

如果要我来雇人的话,我想雇的是一个本科CS研究生统计的人。或者是统计和CS双料硕士。 当然startup喜欢雇博士,但是干的活,和硕士能干的一样,甚至没有有经验的硕士干的好。但是phd做咨询,写的报告有含金量。

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参与人数 2大米 +23 收起 理由
perlin + 20 谢谢你的介绍!
Nocorrine + 3 很有用的信息!

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lilihappy4129 2015-2-15 09:40:21 | 只看该作者
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看背景!!!
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uniquegino 2015-2-16 19:34:25 | 只看该作者
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有點類似的情況,同求指教
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zhangwenteng 2015-2-16 23:51:04 | 只看该作者
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本帖最后由 zhangwenteng 于 2015-2-16 23:52 编辑

加点分吧,如果觉得有用。
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daichi1231 2015-2-17 00:19:49 | 只看该作者
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背景为啥要回复可见?
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 楼主| wxyyoyo 2015-2-17 00:49:05 | 只看该作者
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zhangwenteng 发表于 2015-2-16 23:37
如果以就业为导向,那么记住永远都是和买房子一样。

分析当地就业市场后,然后location, location and l ...

这个回复真心详细啊,感谢大牛的指导,万分感谢
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congs!!!!!!!
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kokofrog 2015-2-17 07:41:15 | 只看该作者
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恭喜楼主,求看看背景
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恭喜!SMU或MARYLAND都不错吧,这两个专业不同,不知楼楼未来职业规划更倾向于哪个?
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