Google 2027 PhD SWE Intern 求Team Match｜LLM Serving / AI Infra

求捞！美国 CS 四年级 PhD，已通过 Google 2027 Summer PhD SWE Intern 技术面，目前在 Team Match 阶段。

背景

LLM serving：基于 vLLM 和真实生产负载 trace，开展 GPU 推理服务的性能分析与调优，关注吞吐、TTFT 和 P99 延迟，并开发资源调度策略。熟悉 continuous batching、KV cache、chunked prefill、prefix caching 和 tensor parallelism。

端侧 LLM：基于 llama.cpp 部署和评测端侧模型，研究 test-time compute 的准确率与延迟权衡。

技术栈

Python / C++ / PyTorch / vLLM / llama.cpp

意向方向

LLM serving / AI infra / 推理性能优化 / On-device AI，以及使用相关技术栈的团队。方向和地点都 flexible，愿意探索新方向！

Timeline

• 8/26 内推投递
• 9/2 Recruiter 联系约面
• 9/4 确定面试时间
• 9/25 完成两轮 VO
• 10/7 面试通过，进入 Team Match

有实习 HC 的 host 或了解相关机会的朋友，欢迎留言或站内私信交流，简历随时可以提供。谢谢大家！
Google Project Matching UniqueID: 1519563762

想问问大佬，面试流程怎么样！

努力666的Jsnow 发表于 2026-11-1 19:38
想问问大佬，面试流程怎么样！

不是大佬不是大佬，面试考察的是算法题, 中等偏难，面试官很nice，总体体验不错！

我们和你方向不是很一致：agent trajectory control。用很多统计和工程方法。有兴趣吗？

有兴趣的，期待call！