【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科 读生物的 纯生物 高中就比较感兴趣吧, 然后大学就顺理成章地读了生物专业(...)
要说为什么喜欢...主要是因为自己喜欢分析事物原理, 喜欢把复杂过程抽象成简单的模型的过程 所以一直以来就是想做科学家搞基础科研...理化生三门其实都非常非常喜欢, 选生物除了本身对生命更感兴趣以外, 也是觉得对于人类发展来说意义更大, 作为实用主义者对于过于偏重理论或脱离实际生产生活的领域不太感冒...不过现在对于应用他学科方法进行的生物学研究更感兴趣, 偶尔会觉得本科读其他的double一下生物更好嗷
大概想说的就这么多...希望在论坛能和更多优秀的人接触交流嗷

正在北卡读博ing，喜欢这门科学，因热爱她严谨的逻辑，以及与实际结合的应用型学科。曾经看过一个故事，叫the lady tasting tea，我们的祖师爷第一次用科学的手段证明了一个女人的味觉可以灵敏到能感知到奶茶的制作顺序。第一次科学与虚假的划分有了数学上严谨的证明方法，这使我震惊。而统计学的应用更是分布到各行各业，农业，医疗，科技，....有数据的地方就有统计。所谓经世致用之学，统计学肯定是其中一种。希望在未来还能学习更多的统计知识，更好地去认识世界。

之前做过一段时间的marketing，稍微接触了一些data相关的知识，也感受到了data带给marketing的巨大优势。加上自身对于这种量化分析比较感兴趣，所以辞了工作，申请data analytics相关学位想好好钻研一下，也拓展一下自己的职场道路。怎么说呢，学起来才发现门道比我想象中要深很多。尤其如果想往data scientist方向发展的话，需要大量的统计学和数学知识储备，加上hands-on的python R project on real-world data的经验，才能够算是个入门的DS，并不是那么的有趣。不过既然选择了这条道路就好好坚持下去。相信这一定是未来的趋势和不可或缺的技能。

本科：英语+工管
1st 研究生：临床心理咨询
2nd 研究生：CS的Data Science方向
想了想还是把喜欢的专业放在数据科学这个帖子里吧。
第一个研究生毕业以后干了三年心理咨询，自己都快PTSD了，天天面对病人的drama,正好认识护士小姐姐做了informaticist激励了我硬转专业的决心。现在还在医疗保险的quality做项目分析，一边跑程序给vendor做评估一边给病人做预测分析是基本日常。周围同事大多数mph或者之前做nurse 的小哥哥小姐姐，domain 知识比我强很多，和他们研究怎么提高quality of care for patients 其实挺有意思的。可能我本身编程很水，也比较喜欢story telling的工作内容，所以觉得能结合之前clinical经历对现在analytical的岗位很有帮助。平时也跟着phd老板做些research,讨论怎么提高预测方法。其实刚开始我很后悔本科学了文科研究生也没读个理工专业，走了这么一大圈弯路；但现在看来所有学过的东西都是有用的，努力过的经验都是值得的。那三年的临床经验虽然痛苦但让我了解了美国public health和保险的很多知识，虽然不如cs 应数 统计毕业生毕业就高薪，但往好处想也是一种别样的探索和积累。
希望在这个论坛多学点东西！求大米呀~~~

请问，你是学什么专业的？为什么喜欢你的专业呢？
或者如果不喜欢，那打算转什么其他专业吗？为什么呢？当初又是怎么学上现在专业的呢？

本科econ 硕士还是econ，估计要在这条路上走到黑了hhhh～本科选专业并没有想太多，也完全不知道经济学是学什么的～后来学了micro、macro、econometrics 才稍微建立起理解框架，但真正喜欢上是在大三的时候，修了一门behavior &experiment economics。上课分小组对全班进行实验、然后收集数据统计分析，突然觉得经济学好有意思，相比于一本正经的数学推导和定理，显然我更偏好现实的东西。

因为好奇，零零碎碎读了一些书，也包括诺贝尔奖经济学奖得主，当年被视为异类的文章，econ和其他学科好像也没有什么差别，是一种分析问题的框架和方法，大师在书中一本正经的设定变量分析婚姻犯罪问题。这也是我在泛化了对学科理解后依然想要走下去的缘故～

研一学校提供phd track，本着对gpa无所谓的态度就进去跟博士生一起上课，中级课程里所学的概念全部都严格的变成了数学定理，我在感慨学科严谨的同时，也觉得这些假设真的太过理想了。后来没有在track呆久，却机缘巧合的选了一门causcal inference的课，还运气超好的找到了实习，大抵evaluation program impact  and calculation cost saving, 算是在health economics 的范畴，渐渐清楚了经济学在企业的应用，虽然还是很navie，但是那些理论，对我来说再也不单纯的是一些铅字，而是真正可以指导变现的东西～

所以也许很多年以后，我还是会想去读一个博士，也许还会被数学折磨的死去活来然后想要放弃，但是关于这件事情最美好的部分，在于你越来越了解它，像一个日久生情的妹子，相爱相杀～

本科数学econ，master学的analytics。结合数学和business，还有点tech，我觉得是最适合自己的职业了。

本人gap狗一枚，大学四年在美国某村州立大学，专业经济。其实当时选经济实在是因为对就业没有规划随便选的，我成熟的也比同龄人晚，所以对于找工作，将来做什么职业都后知后觉。就这样浑浑噩噩在大学混过了几年。在大三暑假拿到了第一份水实习，在一个互联网公司。入职第一天，在一个meeting结束后被上司问到在大学有没有学了什么，发展了什么特长（expertise）可以给我们组提供价值。当时脑筋急速运转，这些年都学了些什么？东扯西扯但是好像最后也没说出来自己有什么用了。那一刻真感觉自己前途渺茫，感觉真的没有特长啊。经济这门学科的确偏理论，学了各种理论模型各种框架，但是不会运用的话里面都是空的，本人就是不会运用那种。

之后在大四上了计量经济学，接触了机器学习。还跟了一个教授做ra，而这个教授正巧就是计量经济小有名气的，几次谈话给了我很大启发。当时感觉用matlab处理分析数据还有根据对数据建模的过程不但枯燥，反而很有趣。就这样慢慢地入了数据分析的坑，也越学越喜欢。毕业之后，连续跪了几个ba/da的面试，相关经历还是太少，技术也不过关。公司里根本没有人会真的用stata和matlab好吗。所以没有继续申请，而是毅然决然地开始gap year考研申请ds/analytics，准备gre和材料。可能是惋惜大学浪费的时光，想要一个重新努力的机会，也可能感觉自己不想再继续当个半吊子的渣渣，研究生的课程可一给自己一个历练。

现在已经拿到心仪学校的录取，正在巩固理论技术知识为明年夏天实习做准备。回顾一下感觉自己的运气真的不错了，毕竟有个重新开始的机会，但还是也希望给看到这个帖子的人一个前车之鉴 （但能在这里看到这个帖子的应该都是早已对自己有规划的吧）：在大学一定要多为自己的未来做规划，并且向目标努力。只有像我这样没有目标的才会走这么多弯路，浪费时间。早点找到自己的兴趣然后一直走下去就好，无论是工作还是继续读。

本科学的是数学和精算，研究生申的是数学计算专业。但是选这个专业也是因为想学一些tech的东西，我的项目可选择的课程比较广涉及了金数，计算机，data science。 当初觉得可以提高综合实力吧。觉得除了为了就业，挑战一下自己也是我选这个专业的原因（现在还没找到实习的我在角落里哭出来TAT。。。）

同是数统本科生报道~~
个人经历比较曲折， 是经历过高考才出国的，高中学的是文科但是对数学也很喜爱后来读了大学就选了数学系，大一的时候同时读数学和计算机，就觉得数学可以轻松应对，但是计算机真是我把虐成了渣，后来大二转学后不死心，还是继续学数学和计算机，能感觉到有进步但依然很吃力。 后来因为担心绩点和毕业时间，大三转到了数理统计系，对数学和统计课程总统的感觉就是一个偏理论，一个偏实用，相比较起来数学更抽象，需要扎实的基础以及训练有素的思维方式，其实我个人觉得的也是很看天赋的， 但统计就室友活生生的数据，当你得出一个结论后你可以结合实际情况去感受你的结果。再说说我转来这个专业除了绩点和毕业时间以外别的因素，其实我本身对计算机编程还是喜爱的，放弃后还是有点舍不得，所以选了统计专业，这样既可以用到我的统计知识也可以做一些基础的编程，但其实对统计专业还没有很深入的了解，经过了一两个学期的学习，现在渐渐地有点体会。最后， 讲一下我在这三个专业学习过程中的心路历程，数学是一开始让我觉得最轻松，最后却觉得最抽象最难理解的，计算机是带给我成就感和挫败感最多的，统计是我现在正在探索，并且在我真的拿到raw data时最感到兴奋。虽然我在学术道路上走的很慢，以后也不打算在学术领域发展，但希望我对这三门学科的一点点心得体会可以帮助到对这几个领域感兴趣的学弟学妹们。

如果我有说的不准确的地方也欢迎大家与我交流。