【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我是应用数学本科，喜欢统计／生物统计是在后来开始撰写sci论文后，做了一系列研究后，才开始逐渐对这个世界吧，有了更新的数理认识，逐渐认识到这个世界不过本质上就是数学而已，因此也加速而坚定了我对这个学科的喜爱，以及坚定接下来要申请这个方向的ms以及未来的phd吧。其实数学，统计学那么多的数据里，包含着一个会令所有人震惊的真相，我们可以通过数据的统计，大到得知一个国家未来发展的走势，小到研究一类群体对某种食品的喜爱程度，这些都是所谓世界的真理所在吧。

同时后来在ucb同时学了cs的课和stats的课，发现自己显然更偏向于数理导向的stats，对r的使用也更喜欢和得心应手吧，哈哈但我更喜欢去create new things instead of repeating my work，希望未来能进行新方向的研究吧，不太想成为data analyst哈哈

大家好，我是目前在读统计的本科。最初选专业的时候，是看中了统计既有理科的色彩，又不像数学那么硬核抽象，感觉可能比较适合我。事实也基本是这样，我在大学里偏数学的课往往成绩稍差，偏统计的课成绩较好，总之对我而言统计学起来还是比较舒服的。
大一和大二上主要是打基础，数分、高代、概统那些，到了大二下，由于有了回归、随机过程和统计计算，我感觉之前学到的那些理论都有了具体的应用，并且能够用R真正实现数据的分析，有很好的体验。后来又接触了GLM,LMM,GLMM这些对线性模型的拓展，让我对回归里学到的模型的局限性有了更深刻的了解，也让我看到统计模型的发展是怎样一个思路。另外还学了时间序列，主要学到ARIMA，这又是另一套全新的思路。就我个人的理解，以ARIMA为代表的时间序列模型，本质上只是在研究一个变量（所谓自回归），这个变量按照纵向展开，内部存在相关性，时间序列方法就是通过描述这种相关性，来试图解释和预测数据。而对于回归模型，首先是有多个变量，并且变量分为解释变量和响应变量。在LM中，要求样品间独立，并且只针对连续的情况，显然无法直接处理自相关数据（好像可以通过GLS来进行估计），对二分等响应变量也无法建模。到了GLM，通过引入连接函数并改变分布，拓展了响应变量可能的情况，有了针对二分的logistic回归和probit回归，针对无序的多个水平的基线logit，针对有序的累积logit，还有计数数据的poisson回归。至于GLMM，则是通过引入随机效应，来解释簇内的相关性，也就是可以比较简洁地处理样品间不独立（比如对个体重复观测得到的数据）的情况。
由于本人水平一般，而且还在学习的过程中，所以说的可能有误，只是跟大家分享一下。另外求加米！

大一转专业学了数学，申的是统计，因为后来发现统计还是挺有意思的

我本科学的不是统计，学的是经济学，被爸妈逼着选的，没办法为了拿到学位只能硬着头皮往下学，学的真的非常的痛苦因为我是一个特别特别实际的人，很难接受经济学那些抽象的理论，我根本就学不懂这些东西，所以我考试全靠背，把所有的内容背下了，分数还过得去当时学了四年我再回过头去看，发现背后空荡荡的，死记硬背的东西总有一天会忘掉了，这种感觉真是太难受了，所以我不论父母怎么说，最后还是在研究生学了统计。

想着学统计的过程会轻松许多，毕竟这是自己喜欢的东西，但是却并不是这样的，我很多同学本科就是统计，学起来比我轻松很多，我第一个学期基本上都是靠着四处找资料找书自学把基础知识补齐过去的，很累很辛苦，但是我很开心，因为统计是能够应用在实际上的东西，虽然清理数据的时候头晕眼花，但是把regression model画出来的时候还是很开心很开心的。

大约是学的不够扎实，也没有太多的coding背景，找工作的过程还是蛮痛苦的，但是自己选的路就认真地走下去吧！至少在这个过程中我是享受了，也希望大家能够想清楚自己真正要的是什么，不要像我一样，花了很多时间在不太喜欢的方面上，想想真的好心疼呜呜呜。另外！求加个米吧呜呜呜面筋都看不了的人真的要哭晕在论坛里了QAQ

本科学的信管，双专是统计，不过当时被各种假设检验搞得焦头烂额，最终退了双专。
上完本科的算法课还有机器学习课之后发现个人喜欢写点代码，但又不想像cs那么硬核，于是就念了数据科学的ms。
数据科学结合了cs和统计，（发现最后还是离不开统计，学了一遍又一遍概率论= =，不过没有统计基础的话不懂原理只会调包也不是一个合格的毕业生），一半是理论一半是应用，很符合我的兴趣点。在做project时，经过数据处理，建模，训练调参，发现并不复杂的模型也能有很好的效果，满满的成就感，我想这也是大多数人想着转ds的原因吧^ ^

    985基础数学大四一只。本身数学功底不算特别强，但是也还算扎实。本身对数学研究不感兴趣，再加上这样的背景，读数学是在有些读不下去，只好往统计转。现在了解了一些统计以后发现统计挺有意思的，结论都比较直观，数学要求不高，应用性也很强，所以对统计开始感兴趣了起来。
    大概就是这样子，现在70米，好多东西看不了，求成全(●'◡'●)ノ♥

本科学习金融的，现在在读统计硕士。当初其实是想学金融工程的，但是在补数学课的过程中，发现统计很有意思，另外听说统计申请比金工容易（但是好像事实并不是这样🤦‍♀️），遂申请统计。

在学习的过程中发现统计是个非常交叉的学科，几乎各个领域都有统计的涉及（Tech，金融，生物，心理学，教育学等等），所以如果真的沉下心来，每个学习统计的人都能找到属于自己的喜好，这是我觉得学统计的一个优点之一。

目前准备往Tech领域发展，因为有很多离日常生活很近的令人激动的成果，同时自己对科技产品也很感兴趣。还有很多需要补课啦（交叉学科的另外一个特点就是，不仅要学本学科内容，还要学相关领域内容🤦‍♀️），加油！

高考后填志愿在网上查找了一些资料觉得统计不是非常理论且应用性很强就选择了这个专业！但是在本科学习阶段接触到更多内容才发现统计包含的范围那么广，通过分析寻找数据中潜在的规律的一切理论和方法都可以包含在其中，不管是模型的推广还是工具的使用，都非常有趣，本科的时候和小伙伴一起完成了一个项目，从制定问题、收集数据、分析数据到撰写论文见刊，感觉自己在这个过程中获得了很大的满足感，也更加深刻地体会到统计的实用性，但也发现自己所知有限，希望能够进一步深造称为一位专业的数据分析人员！

hi大家好，我是Frank，我之前是航空专业的，逐渐接触到机器学习，开始对data science/computer science 有了兴趣，来到美国读研以后开始做这个方向的事情。发现这个方向应用很广，很多传统机械方向的topic都可以通过data science进行研究，例如reinforcement learning这种较新的方向也为这门学科带来新的活力，也因此我对于我转方向的决定感到庆幸，因为这个方向每一天都会有令人振奋的消息。

我本科是纯数理统计偏经济金融应用方向，拿的是B.S. of Stats。但是我发现我实在是对经济提不起兴趣（no offense)。
后来偶然接触了一些去医院调研的项目，加上在大三暑假去UMich读summer的时候主要修了一个Longitudinal analysis，有很多例子都是关于生物统计的，就觉得还挺有意思的。有意思的点有两个：1）question很明确，2）方法straight forward。
所以后来就在申MS的主要申请了Biostat。（而且惊喜的发现和大部队申请stat项目相比竞争稍微没那么激烈）然后顺利来到梦校的biostat开始了MS两年+PHD四年的学习（期间去湾区某大biotech实习了三个月）。
说说至今的感受吧，我有时候做一些clinical project是真的觉得自己在为人类健康做贡献，就觉得很有意义。另外我比较喜欢实际而且具体的问题，这就和drug development/clinical project/health policy/pharmacology不谋而合，可以看到我的work帮我的collaborator做出什么样的决定（而且应用方向真的很广泛啊）。
我自己的博士研究方向是genomics，特点就是high dimensional data，并且不断有新的biologica question和新的data出来，有比较大的研究空间，我也很喜欢去学习生物（这里指的是biological genomic function）, 就觉得一边做统计方法的研究一边学生物挺有趣的。
最后呢就是我本人数学基础没有那么好，genomic中做computational的这个方向对数学的要求没那么高（no offense）， 具体就是不用证明什么东西{:4_86:}。
所以至今不后悔走过来的每一步~欢迎更多志同道合的盆友们加入biostat的大军~

关于在某biotech实习的经历：一共是12周也就是不到3个月的时间，因为想要做和自己research相关的实习，所以并没有去biostat这种部门，而是去了一个实验室，成为了那段时间实验室唯一一个做comp的人并且工作内容和我dissertation直接相关（再一次误打误撞，因为我校cpt政策的极其不友好，当时如果选择了另外的做trial的实习可能根本申不下来cpt）。整个实习过程非常美好，偶尔加班但是做了学校里接触不到的数据，研究团队也非常顶尖，大公司的training体系也很完善。在这个过程中我逐渐的开始想往industry发展，我觉得biotech目前还是上升行业，业界资源很多，也有很多牛人，可以有机会做很前沿的研究（相比之下我校这方面资源就没那么好）。另外整个暑假和biologists的密切合作也让我意识到我是喜欢这种cross-functional的团队合作的，能让我更感觉motivated。因此现在找工作的方向也定为biotech啦。欢迎有同样感受的小伙伴来一起交流~

PS: 之前不小心发在了cs版的我为什么喜欢我的专业（犯二了.....{:4_85:} 在这边发的补充了一下我实习的经历~