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Apple电面面经

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2016(4-6月) 码农类General 博士 全职@apple - 猎头 - 技术电面  | | Pass | 在职跳槽

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First Phone Interview
这次面试主要是扯一些high-levelmachine learning的东西,比如说什么给一些QA的log,怎么能够learn每个question我们应该给什么样的answerresponse。然后又问了一个10维feature 100个sample去做regression怎么做我说linear /logistic regression因为ensemble在这个规模可能会overfit,他又问linear regression怎么estimateparameter我说可以直接求pseudoinverse,他又问假设是1 billion sample怎么estimate parameter我说可以用SGD。然后问什么样的ensemble算法可以比较方便的distributed我就说bagging然后具体的
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Popular Interview Questions from Top Companies
amic programming的,就用类似于f[i]表示这个地方的best score和last word然后去乘transitional probability.]

最后HR联系我onsite,不想去了 =_=




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edcent 2016-4-28 05:45:22 | 只看该作者
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楼主面的什么组什么职位啊?
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 楼主| diyutianshi 2016-4-28 06:26:40 | 只看该作者
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NLP组,好像是Machine Learning Engineer
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boyshone 2016-4-28 06:32:59 | 只看该作者
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楼主一看就是牛人
厉害,希望能和楼主一样,早日拿到offer。
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jiebour 2016-4-28 07:05:22 | 只看该作者
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楼主咋拿到机会的?多谢
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 楼主| diyutianshi 2016-4-28 11:41:43 | 只看该作者
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boyshone 发表于 2016-4-28 06:32
楼主一看就是牛人
厉害,希望能和楼主一样,早日拿到offer。

惭愧,我并不是什么牛人……
过段时间我会再发一份面经,你就会明白我和牛人比起来就如同一坨屎 =_=
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 楼主| diyutianshi 2016-4-28 11:41:52 | 只看该作者
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jiebour 发表于 2016-4-28 07:05
楼主咋拿到机会的?多谢

AAPL的recruiter联系我的
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mingzhou1987 2016-4-28 14:19:43 | 只看该作者
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TOKEN那道题不就是word break么,不知道我理解的对不对
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 楼主| diyutianshi 2016-4-28 23:24:48 | 只看该作者
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mingzhou1987 发表于 2016-4-28 14:19
TOKEN那道题不就是word break么,不知道我理解的对不对

不完全,不是要你返回所有的或者是任意一个break的方式,而是要你返回一个maximize probability的方式
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hello2pig 2016-5-23 05:12:09 | 只看该作者
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请问楼主, 电面后几天给的onsite?
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