1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
在国内压根没接触过这个课程，真的连听都没听过。我听说国内这个月才有几个学校开始开设这个课程。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我在美国研究生第二学期上的这个课，说实话这门课有点难度的，因为这门课主要还是讲的算法，但是与传统的算法不同，着重与电脑的学习算法，比如A*搜索，对抗与博弈，马尔科夫随机过程，机器学习算法等。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
第一次作业做了三个搜索算法的可视化，分别是BFS，UCS和A*搜索，第二次作业是对抗与博弈，做了四子棋，第三次作业是Q-learning和policy iteration, 做了一个电脑学习向前运动的程序。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
我觉得每个作业挑战都挺大的，要说最难的可能还是第三次作业，因为在马尔科夫决策过程和贝尔曼方程那块我就开始跟不上了，后来回家看了很多视频，参考了很多资料才慢慢有点入门。我的经验是：理解伪代码很重要！！！就是Wikipedia这个算法，然后找pseudocode看
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
这学期大概有40个人上这门课，有一个TA，我很感谢他，因为他的耐心讲解，我才能坚持学下去。
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
我在班里成绩属于前5%，可能由于课程难度比较大吧。跟我一起上课的中国学生只有一个，我们两算成绩较好的了，我感觉美国人学的挺认真，就是做起项目来就不太行了。每次看项目评分，我两都远超均分。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
都是闭卷考试。讲真，这门课临时抱佛脚真的没什么用，因为就一个MDP就够你研究好几天的了，主要还是上课认真听，千万不能有拉下的课程，因为这门课连贯性还是挺强的。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我可能会提前看看教学大纲，然后预习一下再上课，至少先学一遍吧，不然零基础真的挺难的。
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
这门课程实用性非常高，我学完感觉对计算机都有了新的认识，不简简单单的编写应用，更关键的是这项技术可以真正的应用在生活中，例如自动驾驶，自然语言处理，模型预测等等，实用性还是很高的。
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制
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楼主: edwardgtxy
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