mater是统计，PhD读统计还是计算机？

本人现在要读统计的master了，但是感觉看到统计出来很多做data analytics的，不太喜欢做这个，还是想做互联网公司的ML岗位。我想读PhD，不知道继续统计好还是转成计算机的好？

读phD的基本单位既不是学校也不是专业而是导师......
你想读ML的phD直接去找做ML的教授就可以了啊 这导师在计算机系和统计系没什么根本影响的吧 我记得jordan就是统计系的
出来找ML相关工作别人也不可能因为你是统计的就不要你了啊 抖包袱版脸家data scientist还有生信出身的呢...

在读统计phd说两句：统计做的ml可能跟cs的很不一样；其次你说自己只上过data structure这个level的课，差的有点多。接受转专业的cs master program不少，但是这个背景申phd还是难。另外就是关于stat phd在干啥：传统统计很大一部分侧重data interpretation（至少我老板是这样），这个跟learning的思想就不太一样，deep learning谁管你每个神经元算出来什么东西。这个不是简单地说CV、NLP的问题，是出发点的问题。当然统计也有一些做的非常ML的很CS差不多的，这种教授很多都是两个系joint appointment。

Mitochondria 发表于 2017-7-28 02:14
读phD的基本单位既不是学校也不是专业而是导师......
你想读ML的phD直接去找做ML的教授就可以了啊 这导师 ...

我也感觉没啥用...这个技能是本科必修点的...我很想做ML但是就是看到地里面很多人说大多数统计PhD都很看重实分析这门课...我比较小白 不是很懂

毕竟已经有很多统计PhD必须的知识了，什么实分析啊泛函分析啊，但是计算机只懂基础的数据结构。但是貌似计算机PhD更适合做ML？这样转专业申请难度大么，直接找本校CS教授会不会好一点？

实分析是非常重要，基本是各种非参分析的基础阿

zaty 发表于 2017-7-28 02:40
实分析是非常重要，基本是各种非参分析的基础阿

这是对统计来说么 如果是计算机呢

BIUBIUBIUBIU 发表于 2017-7-28 02:59
这是对统计来说么 如果是计算机呢

计算机我不知道，这个对于机器学习来说的。不过其实机器学习最重要的是要防止junk in junk out。 因为不是一个具体的model，很容易没有意义。不过我是做机器学习应用方面的，所以这也只是我的感想而已。

zaty 发表于 2017-7-28 03:04
计算机我不知道，这个对于机器学习来说的。不过其实机器学习最重要的是要防止junk in junk out。 因为不 ...

我是感觉是不是计算机的PhD更偏某一个具体领域？CV啊NLP啊什么的。统计的PhD主要是什么样的呢

统计到CS的跨度还是很大的，可以考虑统计PhD加一个CS的Master

楼主实力可以么，可以的话去了学校就找cs的老师做research? 不然的话感觉读cs phd还是挺难？毕竟算是转专业。