Machine Learning Engineer用Python刷题，该不该用builtin函数？

刚起步刷LeetCode，目标Machine Learning Engineer，用Python，该不该用builtin函数？
做DS Project时，常用Python的builtin函数，觉得很方便，但刷算法题的时候，似乎感觉应该多practice自己写实现过程的能力，而不是只用builtin函数？

举例说明：LeetCode 27，Remove Element
如果用builtin函数非常简单，39ms

1. while val in nums:
   
2.        nums.remove(val)
   
3. return len(nums)

复制代码

然后看discussion，排名靠前的Python solution是这样的，也是39ms

1.     start, end = 0, len(nums) - 1
   
2.     while start <= end:
   
3.            if nums[start] == val:
   
4.                    nums[start], nums[end], end = nums[end], nums[start], end - 1
   
5.            else:
   
6.                    start +=1
   
7.     return start

复制代码

在这里就很纠结：是否应该重点按照后者的思路呢？

欢迎讨论，非常感谢~

/*用python刷题不就是为了用下他高超优雅的函数吗。。。*/

没听说过大部分ML Engineer要精通C++的。。。就算有新的model放出来要用底层的C++开始写package，这也不是你的活。。
就跟让一个Big Data engineer从底层开始搭建hadoop框架一样。。。。这种事情很少让你那么干的。。

/* 不信的话，打开linkedin，搜索machine learning engineer，看看jd里有没有写required cpp experience，总数超过一半我吃屎，谢谢*/
ML Engineer至少用java或者python刷到medium难度的题吧。。。。对于一个ML Engineer来说，刷题是中等意思。。。还有别的更主要的。。不要为了刷题和学个cpp把别的都扔了。 //更何况现在好多sde都不要cpp了，结果ML却要求大部分不是cs科班出身的ml engineer会cpp且精通到能开发，你们不觉得奇怪吗。

eve2ada 发表于 2017-9-13 09:50
非常感谢回复，信息量很大:)
前面有回复说需要C++的，应该是DL方面的，或者偏Research的。
我理解ML En ...

需要PHD背景的大部分都是Core Data Scientist例如FB或者Data Scientist例如GOOGLE...
ms背景的ds也很多，不过都偏analytics方向，不做research比如NLP,DL等等

ML Engineer也有很多stat, EE之类的，不是单单只有CS的学生

我同意如果想好好做ML和做前端的package开发，要在Python各大前沿package里列上自己是core-author，cpp必不可少
但是
你是
一个
new grad。

Mitochondria 发表于 2017-9-12 23:16
主要看贾扬清说他们招人必会C++和python
各种平台上关注的大佬提到python和C++这对组合的概率也明显比其 ...

贾扬清是搞DL的，C++肯定是必备。

用python不就图第一种方法多吗？写python就要体现出python的特性
python本身的定位就是 写起来方便，快速开发，快速验证，快速迭代。
想写复杂的用C++写 你当ML engineer怎么能只会python，起码C++要精通吧

PS：start +=1 这里1前面少了一个空格

Mitochondria 发表于 2017-9-12 00:51
用python不就图第一种方法多吗？写python就要体现出python的特性
python本身的定位就是 写起来方便，快速 ...

感谢回复
想问下Machine Learning Engineer是必须要精通C++么？实际工作中什么情况下一定要用C++呢？如果会一些Java是否可以？多谢：）

PS：非常感谢指出这里少个空格，我自己回去看了一下也怪难受。

eve2ada 发表于 2017-9-12 13:57
感谢回复
想问下Machine Learning Engineer是必须要精通C++么？实际工作中什么情况下一定要用C ...

过来凑个热闹

1、Python 底层也是用 C/C++实现的把，使用函数的时候最好知道底层实现方式，这样被问时间复杂度也有底
2、工作中什么语言都有可能用到，纯python也不过是别人用其他语言把框架搭好了让你轻松一点。语言都是想通了，需要的时候再去查就好了

clfhaha1234 发表于 2017-9-12 01:13
过来凑个热闹

1、Python 底层也是用 C/C++实现的把，使用函数的时候最好知道底层实现方式，这样被问时 ...

感谢回复。
对，我想的也是，就算用builtin函数，也尽量把其实现算法搞清楚，确实发现如以前别人说过的，有时候builtin函数掩盖了一些复杂度。
对于C++和Java都是懂一点，写过一点，但刷题找工作时想以Python为主，考虑的也是Python在DS领域的重要地位。不过学无止境，主流这些语言确实都要不断学和练习才好。

做ML Eng的话，并不是所有model都可以用sklearn / keras搞出来，ML作为一个计算密集型任务，python毕竟有先天劣势。。
就算搞了一个python的model出来，也得考虑怎么做成service，那块就跟ML没啥关系了，完全看公司当前的tech stack了，python，c++，java甚至php都有可能。。
如果有些时候要搞一下spark / hadoop，那么java还是要会一点的。。

eve2ada 发表于 2017-9-12 13:57
感谢回复
想问下Machine Learning Engineer是必须要精通C++么？实际工作中什么情况下一定要用C ...

懂一种静态类型语言是必须的，但不一定要是C++，从来没听说过必须要懂C++的说法。

刷题到底要不要用builtin函数完全取决于题目，就你举的这个例子来说，builtin一行就出来了，显然不是要考你这个而是要考你具体的array操作。但像有些复杂的题目，甚至可以直接用bisect，因为考点不在这些基础操作上。刷题又不是考试，如果发现自己误用了builtin函数，那就再重刷一遍咯。到面试的时候这些都要问面试官，要灵活对待。

shuyangsheng 发表于 2017-9-12 15:26
懂一种静态类型语言是必须的，但不一定要是C++，从来没听说过必须要懂C++的说法。

刷题到底要不要用bu ...

主要看贾扬清说他们招人必会C++和python
各种平台上关注的大佬提到python和C++这对组合的概率也明显比其它的高 所以默认要会C++了
当然作为research scientist的话 肯定是根据情况使用最恰当的语言

starcroce 发表于 2017-9-12 01:56
做ML Eng的话，并不是所有model都可以用sklearn / keras搞出来，ML作为一个计算密集型任务，python毕竟有先 ...

感谢回复。
有道理，Python作为modeling或者prototype应该是很方便快捷的，但要做进product的feature，可能确实弱了一点，所以Java或者C++也是需要会的。
但刷题和面试算法题的时候以Python为主，应该没有问题吧？
再次感谢：）

shuyangsheng 发表于 2017-9-12 02:26
懂一种静态类型语言是必须的，但不一定要是C++，从来没听说过必须要懂C++的说法。

刷题到底要不要用bu ...

非常感谢，这个分情况看和现场沟通确实很重要，我也是做到这个题的时候觉得builtin实在太简单了，如果面试考算法题就这么回答，总觉得不大对劲，所以就想提出来问问大家，以免自己一开始就走错路。