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Bloomberg quant/data scientist role 店面

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2017(10-12月) 分析|数据科学类 博士 全职@bloomberg - 内推 - 技术电面  | | Pass | 在职跳槽

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bb效率真是高 上周五刚申请就邀请一周后店面，  刚点面结束就要求过两天onsite exam 感觉准备时间都不够 ..
面试问题 简历project相关。 为什么boosting 结果比 random forest 好， 对什么样的数
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pizzafan 2017-10-21 01:57:48 | 只看该作者
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楼主你是内推吗？我看他家只有digital data scientist, 你投的是这个吗？
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redevil 2017-10-21 09:10:14 | 只看该作者
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同问楼主投的啥职位？

A/B Test 从入门到精通 – Data Science Course 601

为什么需要确定决定标准OEC

实验需要用到的基础概率和统计
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renewu427 2017-10-21 14:38:22 | 只看该作者
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lz 请问这个职位叫什么，6 个topics 都有哪些
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 楼主| SuperL33 2017-10-21 22:03:18 | 只看该作者
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 楼主| SuperL33 2017-10-21 22:06:10 | 只看该作者
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统一回复下。 是内推， 是quant researcher 偏data science方向。topic 有金融 经济 数学 概率 编程 和reasoning
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brightsparks 2017-11-3 12:16:03 | 只看该作者
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听起来感觉跟摩根史丹利的strats 考试有点像。求问楼主考试形式是什么？多选题还是开放式？内容偏深还是偏广呢？能举个例子都什么什么样的问题吗？
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 楼主| SuperL33 2017-11-7 06:20:57 | 只看该作者
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brightsparks 发表于 2017-11-3 12:16
听起来感觉跟摩根史丹利的strats 考试有点像。求问楼主考试形式是什么？多选题还是开放式？内容偏深还是偏 ...

都是简答题 内容覆盖广。 时间很紧 基本没有什么思考时间 看到就要有思路那种。
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yumigoo 2017-11-11 05:24:33 | 只看该作者
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楼主请问得到回复了么？
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supermouseduan 2017-11-17 04:51:50 | 只看该作者
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