第一次找DS/DA实习， 求简历狠批

之前一个帖子发错位置。。抱歉。。
数据分析小白， 之前有数学统计背景 ， 现在是转专业CS master 学生， 刚写好简历， 想找DS/DA相关2018暑期实习， 求各位大神狠批， 我会尽量给各位+大米

https://drive.google.com/file/d/ ... yI/view?usp=sharing

如果找工作难的原因归为三类
1.不了解market
2.实力经历不够
3.简历不好

透过楼主的简历我觉得楼主都有些…(PS没说我没有）.

1. LZ的简历估计很难找到市场上合适的职位。又是financial modeling, 又是recommender system. 站在第一波筛简历的人HR的角度，可能市场上绝大多数entry level DA要找个SQL好会EDA，会做dashboard会A/B test的人，看到你的简历会怎样……抛开这种typical DA不谈，LZ的简历也很有四不像的感觉……

2. 实力经历不够. 我指的并不是你智商高不高，潜力大不大。这一条和第一条联系，关键是你relevent的经历够不够充分够不够有说服力。我知道的很多公司特别是互联网公司本身turn over rate就很高，再加上现在entry level candidate太多，就想找马上能上手工作产生价值的人。如果你说我学习能力强，那就把这个能力变现成一个relevent的project，一个可以showcase的portfolio，而不是放一些看似牛逼实则不相干的经历。

3. 简历不够好：虽然这个问题经常有，但如果不是实在没时间…还是先做好1，2吧……

skills这栏看起来有点弱，后面所有的都是ml的算法除了随机过程，大部分可以合并成ml algorithms，然后随机过程主要是金融工作需求，和ds不太搭，ggplot2不是ggplot。experience写的很空泛，看不出来具体做了什么事情。
另外我说一点，我觉得cs专业的同学找ds工作有一个误区，当然也有可能是我的误区，主要是理念不同。cs的同学往往强调自己用什么软件什么技术实现了什么，所以经常罗列一大堆模型，用了什么很先进的软件，但是往往忽略了你为什么要这么做，你的motivation是什么，你想从数据中得到什么结果，你选择模型的原因是什么。缺少这些因素会让别人认为你对模型本身没有理解。
比如说你用分类器的原因是什么？最简单的原因就是你想分类，想把原始数据转化为binary或者multiple的一维数据。然后你得到了这种类型的数据可以方便做什么样的处理，应用到其他的什么模型里。你做pca的原因是什么？想降维，想去掉noise。你用arima的原因是什么？想做prediction，想simulate seasonal change。这些都是可以体现在简历里面的，但是你的简历里只有R,PYTHON,SQL，这种软件谁都可以安装，调用函数谁都会，但是统计模型那么多，你为什么要用那特定的一个？你怎么成为一个合格的data scientist？

education放最上面 你skills的layout看着好空 projects行距调小一点

在国内 链接打不开，如果愿意发562507122 邮箱Q，给我

帖子上别人发过的 CMU指导

jsuthcg 发表于 2017-11-8 12:59
在国内 链接打不开，如果愿意发562507122 邮箱Q，给我

已经发过去啦~谢谢~

yyjx111 发表于 2017-11-8 13:18
已经发过去啦~谢谢~

回信给你了

jsuthcg 发表于 2017-11-8 13:24
回信给你了

谢谢~收到了

zzrdwj 发表于 2017-11-9 22:58
skills这栏看起来有点弱，后面所有的都是ml的算法除了随机过程，大部分可以合并成ml algorithms，然后随机 ...

谢谢， 受教了！