Caltech的Intro to Machine Learning 7/10开课

有兴趣的筒子可以跟coursera的课一样组织一起学

小K 发表于 2012-7-12 09:57
有兴趣的筒子可以跟coursera的课一样组织一起学

看过介绍···据说是要比coursera上stanford的ML课难，怕跟不上，不敢组织TAT

雪碧 发表于 2012-7-12 10:48
看过介绍···据说是要比coursera上stanford的ML课难，怕跟不上，不敢组织TAT

我去年也上了Stanford的ML，对于入门真的很赞。

从整个课程结构的逻辑编排来说，他先用一个生动的例子引出了回归问题；再用类比的方式从回归到了线性分类；接着把线性分类的问题扩展到非线性情况；然后是非线性分类的局限性问题引出了神经网络算法; 接着他没有慌张的把近几年火的不行的支持向量机抖出来，而是很Nice的给出机器学习应用到自己的研究领域时的一些超有用的建议；当然接下来肯定就是讲解SVM这个看似很奇葩的东西(貌似还真的挺好用，我自己研究的算法里加入‘他’后居然识别率有相当多的提高，当时可把我给乐坏了....)。监督学习的部分到这里就结束了，接下来就是无监督学习了（这里我就不一一吐槽了，不过那些算法都很好玩~）。

从每堂课的内容安排来看，看的时候真的让我爽到不行~~安猪老师对每一个新算法的授课过程正好与我学习此算法的思维逻辑构建的过程匹配（匹配率绝对高于99%）。他先是用一些图像处理或其他领域的实际问题来‘挑逗你’，让你好想自己干掉他们，但是苦于自己能力有限，实在是力不从心啊，然后他便开始一点一点的教你干掉他们的‘技能’，而且这些‘技能’实用又好理解，让你以后完全可以用到别的地方去！

说了这么多废话就是希望大家去看看他的课程，即使错过了报名时间也可以看旁边的Preview嘛，学到内容最重要吗，虽然让我在学的过程就达到了好多高潮....

vincentliubuaa 发表于 2012-7-12 20:00
我去年也上了Stanford的ML，对于入门真的很赞。

从整个课程结构的逻辑编排来说，他先用一个生动的例子 ...

听你这么说感觉好诱人的样子···我之前错过了coursera上的课程···现在正在跟Caltech的课···被Yaser Abu-Mostafa的口音折磨的要死···今天听第一堂课好听的好痛苦TAT···

雪碧 发表于 2012-7-12 22:09
听你这么说感觉好诱人的样子···我之前错过了coursera上的课程···现在正在跟Caltech的课···被Yas ...

这一周的内容蛮浅显易懂的，抽不出时间看视频，看了下slide直接做作业也没有什么问题。
这门课和作业都太有意思了，很值得学。

之前在iTunes U上就发现这门课了，有iPad的同学可以去搜索一下，都归好类了每节的视频，课件，作业，看起来方便。

enthalpy_yan 发表于 2012-7-15 22:18
之前在iTunes U上就发现这门课了，有iPad的同学可以去搜索一下，都归好类了每节的视频，课件，作业，看起来 ...

麻烦请问下应该怎么找？

do follow it, thx

我也跟着学学吧，年轻就得多动脑啊～

这个和斯坦福的哪个好啊？？？