[Coursera] Stanford Machine Learning (Week #3)

previously:
第二周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-38107-1-1.html
第一周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-37810-1-1.html

发现网上早有前辈写过这门课的笔记了，所以直接摘抄了他们的笔记。详细的原版本笔记请参考 http://52opencourse.com/139/ (作者是52nlp)

这章讲了“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”。根据课表，下周还会接着讲“神经网络模型的学习”。

首先神经网络模型的hypotheses是Non-linear的。它的基本结构是这样子的：

西边的四个圈代表输入，最西北方向的那个圈叫做“bias unit”（它并非实际输入数据，通常取值为1）。每个输入到下一层之间的边都有各自的权重。黄色的圈代表当前的输出，它使用一个"activation function"（图中的H(x)）预测输出值。我们可以用上一周学到的logistic function作为这里的"activation function"。
实际的神经网络通常包含了若干中间层。

        第一层称为输入层，第二层是隐藏层，第三层是输出层，注意输入层和隐藏层都存在一个偏置（bias unit)。

公式中的g代表"activation function"，Theta代表相应边的权重。

本周的作业是分别用上周学的logistic regression (instructions里有详细的公式和步骤) 和这周学的 neural network来求解一个Multi-class classification问题。

请问lz在coursera上的时候有没有觉得网速特别慢啊？是因为我是校园内网的原因吗，我看视频总是超级超级慢啊……

chenge_Lexi 发表于 2012-9-6 21:50
请问lz在coursera上的时候有没有觉得网速特别慢啊？是因为我是校园内网的原因吗，我看视频总是超级超级慢啊 ...

哦？coursera上面有课件吗？新手上路，没找到啊…在哪儿？不好意思~~

编程作业  搞定

这种东西还是自己去注册一个比较好吧~~我就在跟machine learning，还跟了另外一门，coursera挺方便的，但我的video都是下下来看的

我week4的编程作业：

我week5编程作业：

版主这样能否给学分呢？

我的确贴出来了啊！而且鼠标单击一下图片以后图中所有的字看得都非常清楚！
换一种形式吧：
week4: http://www.freeimagehosting.net/ckrz4

week5: http://www.freeimagehosting.net/ggmmg

如果可以或者还是有什么问题请告诉我一下