[Coursera] Stanford Machine Learning (Week #7)

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第六周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-39447-1-1.html
第五周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-39054-1-1.html
第四周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-38980-1-1.html
第三周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-38449-1-1.html
第二周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-38107-1-1.html
第一周  http://www.1point3acres.com/bbs/thread-37810-1-1.html

这一周的内容是K-means Clustering和 PCA。

聚类——Clustering

聚类属于无监督学习
KMeans聚类算法
Cluster问题的(distortion)cost function
如何选择初始化时的类中心
聚类个数的选择

降维——Dimensionality Reduction

主成分分析Principal Component Analysis (PCA)
PCA 算法流程
从降维后的数据恢复到原数据（近似值）
怎样决定降维个数/主成分个数

上传作业截图的同学注意了～
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作业

第7次作业

前四次作业(11楼，2楼，8楼，7楼)求学分

求学分

wk8 编程作业：

kmeans and pca

作业

求学分~~