EE 转 Data 求建议

楼主本科研究生都是EE专业电力电子方向，有一定的C和汇编，以及Matlab编程基础。
现在考虑转Data Engineer 或 Data Science方向，目前自学了SQL和python，但不知道
简历怎么改项目实战经验怎么来，看到好多培训机构的课程不知道怎么样。请问版里大
牛们现在应该报个班吗？还是自己准备，自己如何准备简历和项目经验呢？

我还真是EE转的data。我觉得最好的学习方式就是看对方面试考什么，你想以SQL和python为tech stack的这种DE，亚马逊和FB坑居多，事实是我也拿到了这两家的面试和offer。FB和面镜一模一样。amazon则是大量BQ。FB准备你就多写SQL，他家考的有点tricky。至于amazon的BQ，累的方式是多做项目，多总结。取巧的方式就是看一些blog写成故事，但是遇到刨根问底的你想想办法应对。有一点一定要强调，FB的DE已经是稳稳的二等公民了，但是薪水也是很高，你自己去看。亚马逊现在也是奔着二等公民去了，但是有的谈。至于你说data science方向，你还要学AB test等，DE 学学data modeling。data warehouse。刷刷leetcode easy。ETL。就先说这些吧

哈哈我本科也是电力电子方向的，不过之后不走data方向也不能给楼主你一些建设性意见，帮你顶一顶

建议你看一下地里大神写的EE转CS小白系列文章：https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=275823

david.fang 发表于 2018-10-16 01:29
我还真是EE转的data。我觉得最好的学习方式就是看对方面试考什么，你想以SQL和python为tech stack的这种DE ...

BQ的全称什么意思

情况跟你差不多，今年刚开始申，就是多做做跟编程和数据分析相关的项目就行，其他的课程自己自学或者在学校选课，反正我是这样。还有就是DA考虑下？申DS太难了。

我觉得可以多看看开源项目
另外找找实验室职位或者实习

最好还是找实习，努力让自己的项目往这个方向靠。有Kaggle竞赛经历也行，但是现在大多数公司Kaggle的排名要求很高。报班没有必要，EE的数学基础用于自学DS绝对够用了。