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小**的HRT电面1面~~回馈农友

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楼主上星期收到HR的面试邀请,激动不已٩(๑>◡<๑)۶,还特别感谢了HR姐姐的温馨提示:
[size=12.800000190734863px]In order to prepare for your phone screen, we'd like to suggest that you familiarize yourself with some of those topics:
  • stochastic calculus and stochastic control. For example, you should be familiar with Ito formula and HJB.
  • linear regression.
  • KL divergence.
  • Bayesian inference.

然后我就预习了一星期的随机跟信息熵╭(╯^╰)╮,还准备好最后提问时问他工作中哪里用到随机的知识了~


还好面试前一晚来地里看一下面经,一看吓一跳,根本就是一些概率和算法题嘛,被HR给坑了o(╥﹏╥)o


地里的农友真的非常给力!题目都非常相似!为了回馈大家攒人品,在此奉上最新的一面面经:


Q1 Throw a dice 100 times. What's the approximate probability of the sum exceeding 400?


Q2.1 X, Y are independent r.v. of standard normal distribution. What's the probability of X > 3Y?
Q2.2 What if X, Y are of uniform(0, 1)?


Q3 Design a sorting algorithm for an almost-sorted n-length array. "almost-sorted" means each element is k-length away from its correct position? What's the time complexity of your algorithm?
楼主毫无计算机背景o(╥﹏╥)o,碰到算法题完全靠intuition,最后这道题pass了。各位大神有没有idea?


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最后面试官介绍了他的团队,只有7个人呐,所以楼主看看自己的背景还是不抱任何希望了~(虽然很后悔最后应该表现的更加热情一些)





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jjqphysics + 2 很有用的信息!
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Nyarlathotep666 2018-10-29 23:10:47 | 只看该作者
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第三题我做的话会用提前终止的快排

先解释一下快排:基本idea是,假设数组长度为n,随便取数组中一个数作为pivot,然后把pivot放到正确的位置,并且保证所有比pivot大的都在它之后,比它小的都在它之前——这一步操作是O(n)。然后就变成两个sub problem分治,直到这个subproblem里只包含一个元素为止——平均的情况是会有log(n)层,所以平均时间复杂度是O(nlogn)。

但是值得注意的是,在我们取了pivot之后,假设pivot的位置是m,那么pivot之前的m-1个元素离他们的正确位置最多就差m-1,因为他们的正确位置只可能在pivot前的m-1个位置中;同理,pivot之后的n-m个元素也最多离正确位置差n-m。所以如果我们需要at most k-length away,只需要在m-1(或者n-m)小于k的时候终止前半个(或者后半个)sub problem即可。所以平均的情况应该是会有log(n/k)层,因此时间复杂度是O(nlog(n/k))。

不保证这个做法是最好的做法,欢迎讨论
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exlboy 2018-10-30 07:21:13 | 只看该作者
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lz能分享一下最后一题的思路吗?完全下不去手啊。。。
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 楼主| himesamayz 2018-10-30 22:08:23 | 只看该作者
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tsl665 发表于 2018-10-29 10:10
第三题我做的话会用提前终止的快排

先解释一下快排:基本idea是,假设数组长度为n,随便取数组中一个数 ...

谢谢谢谢!
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 楼主| himesamayz 2018-10-30 22:09:18 | 只看该作者
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exlboy 发表于 2018-10-29 18:21
lz能分享一下最后一题的思路吗?完全下不去手啊。。。

运用半正定矩阵的性质
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cheziliang 2019-1-8 13:18:45 | 只看该作者
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mergsort:

对于 n 个数,先分两半各自排序。然后并在一起,只有中间2k个数是乱的,对这 2k个数 mergesort 需要 klogk。
Tn <= 2Tn + klogk
递归
Tn <= nlogk

补充内容 (2019-1-8 13:19):
T(n) <= 2T(n/2) + klogk
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