facebook data scientist infra电面经验

上来how are you完了直接开始问题，没有自我介绍，也没有ds组的介绍。
一sql:
given Users {id|country}, Videos{userid|videoid|duration|...}
1. find total_watch_time for each country
2. find top three country with highest total watch time
3. find average of watch time for non-top 3 countries (answer is just one number)
(一开始的时候我第三题写的特别长，很ugly，后来他提醒I can use the table from previous questions，算是一个小坑吧，也可能因为我太紧张了)

二coding: (记不太清了，可能略有不同), 这部分先问了我用什么语言，我选的python
given a users.csv
u01, "Chris Brown"
u02, "Chuck Oakley"
...
and a comments.csv (不记得offset是什么了，但是不影响答题)
videoid, commentsid, offset, comment_text
v1,c01,xxx,"Chris you suck!"
v1,c02,yyy,"I love this, op"
...

1. parse the

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ation分布要一致，尽量保证唯一变量是new feature)
4. the test you will use? (two samples t test) follow up: what statistics you need to calculate? （答需要两个samples的平均值和方差，但我不记得具体公式了）
5. say p-value is 0.3, what does this mean? (答这时我们fail to reject H0, p值0.3表示如果我们开始实施new feature，会有30%的时候它并没有效果？这题我自觉答得有点逻辑混乱)


总结：全程50多分钟，节奏相当快，经常打断我，一旦我的回答出现了他想要的关键词，立马打断我，说下一道题，搞得我很紧张。只有最后我提问的环节互动了一下，他笑了一次，感觉才轻松一些。

say543 发表于 2018-12-10 15:42
if linear regression, what does intercept and coefficients mean?

intercept表示当X都为0时，Y的值。明显age等于0和timewatched为0没啥意义，但假设X是rescale了的，那intercept表示当age和timewatched均为平均值的时候，平均的comnent数量（即基准值）。

当coefficient表示，每当age或者timewatched增加（或减少）一个unit的时候，平均comment数量增加（或减少）多少。

22331925 发表于 2018-12-11 01:06
根据前面题的背景，一直都是在video上说事，顺其自然就走了watch time这条路，没仔细想。
null hypothes ...

null hypothesis不能是对某个阈值相比，而应该是new feature没用，对watch time没影响。 alternative则为new feature好 <= 这我离解 所以lz 你有另外提出sanity check 的matric 来measure 吗?

周五面的，2018-12-7

谢谢分享！
楼主几年经验？

goodfine1210 发表于 2018-12-10 05:46
谢谢分享！
楼主几年经验？

2年不到，目前title也是DS

感谢楼主分享，祝拿到onsite!

我以为infra 的部分只有纯考SQL ?

if linear regression, what does intercept and coefficients mean? <= 能问下lz 这怎么答的吗?

1. what metrics you will choose? （average_time_watched） <= 这边的video 不是要测试click through rate 而面试官要求要video watch time 吗? 如果是watch time lz 是自己决定watche time < 2 sec for null hypothesis 吗? 多谢！

学习一下