📣 4th of July限时特惠: VIP通行证立减$68
回复: 15
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

LinkedIn DS intern 技术一面面经

全局:

2018(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 实习@linkedin - 内推 - HR筛选 技术电面  | | Pass | 应届毕业生

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
1. 先双方自我介绍,然后问了我简历上一个project
2. 题目,一共两道,用SQL/R/Python都可以
Q1: 出现过很多次的continent, country, population
. 1point 3acres
第一问是找出每个continent population最大的country,然后follow up问了如何找出每个continent population最大的top 2 country (用了window function这里), 然后追问我觉得哪个方法好,我的回答是用window function可以apply to more cases比如找top n country
第二问是计算每个continent的top2 country的人口分别在该continent总人口中占多大比重 用了R

Q2: 没有见过的题目 但是挺简单的 这题用的都是SQL. ----
您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式
游客,您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies


最后是any question for them

当天傍晚就收到HR的技术二面的邮件啦 .google  и

评分

参与人数 4大米 +29 收起 理由
louisekuma + 3 楼主棒棒~
koala822 + 3 thanks for sharing
xian0714 + 3 很有用的信息!
匿名用户-CW6AF + 20 给你点个赞!

查看全部评分


上一篇:JPMorgan Chase - Quantitative Model Developer
下一篇:Google onsite无挂经有回答问题
推荐
Frances0412 2019-8-23 00:41:16 | 只看该作者
全局:
vxs45 发表于 2019-2-2 22:04
1) group by user_id, where里只filter date
2) 嗯这题让我用python/r

然后第二题第二问用python写的话是这样嘛

df1=pd.read_csv(‘table_A.csv’)
df2=pd.read_csv(‘table_B.csv’)
. 1point3acres
df3 = pd.merge(df2[df2[‘Date’]==‘blabla’], df1, on=‘page_id’, how=‘left’).groupby([’user_id’, ‘Date’]).size().to_frame.reset_index(name=‘num_product_group_viewed’)

df4=df3.groupby([’ num_product_group_viewed’]).['user_id'].nunique().reset_index(name='num_users')
(应该是count unique user吧?)
回复

使用道具 举报

全局:
求问楼主第二题这样写对吗

1)
select B.user_id, B.date, count(A.product_group_id) as num_product_group_viewed
from B left join A on B.page_id = A.Page_id
where B.user_id = “XXX” and B.date = “balala”
. 1point3acres
2)
select num_product_group_viewed, count(user_id) as num_users from
(select B.user_id, B.date, count(A.product_group_id) as num_product_group_viewed
from B left join A on B.page_id = A.Page_id. check 1point3acres for more.
group by user_id) T. Χ
group by num_product_group_viewed. 1point 3 acres

以及 第一题第二问不需要用sql 吗

跪谢。。。。
回复

使用道具 举报

推荐
Frances0412 2019-8-23 00:36:35 | 只看该作者
全局:
vxs45 发表于 2019-2-2 22:04
1) group by user_id, where里只filter date
2) 嗯这题让我用python/r

请问下第二题第一问既然已经要某个specific date,为什么还需要输出date?如果要输出的话那group by里面也应该要加入date吧。。。
应该是下面这种?但是我觉得这样很奇怪唉。。。不知道当时你怎么写的?
select B.user_id, B.date, count(A.product_group_id) as num_product_group_viewed
from B left join A ..
on B.page_id = A.page_id
group by user_id, B.date
where B.date=‘blabla’
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| vxs45 2019-1-9 11:39:57 | 只看该作者
全局:
隐藏的积分限制忘记改了 感觉有点高 。。请问谁知道怎么编辑嘛。。
回复

使用道具 举报

🔗
saraggg 2019-1-10 02:52:23 | 只看该作者
全局:
他们有考你做Coding题目吗?
回复

使用道具 举报

🔗
saraggg 2019-1-10 04:55:41 | 只看该作者
全局:
第二问是统计一下第一问的distribution  # of product group viewed   # of users
回复

使用道具 举报

🔗
saraggg 2019-1-10 04:55:54 | 只看该作者
全局:
第二问是统计一下第一问的distribution
# of product group viewed   # of users请问一下,这个问题是什么意思呢?
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| vxs45 2019-1-10 06:44:23 | 只看该作者
全局:
saraggg 发表于 2019-1-10 04:55
第二问是统计一下第一问的distribution
# of product group viewed   # of users请问一下,这个问题是什 ...

就是看一下每个# of product group viewed的frequency,group by # of product group viewed 然后count一下就可以啦
回复

使用道具 举报

🔗
xian0714 2019-1-15 05:56:02 | 只看该作者
全局:
求楼主更二面product sense的面试~
地里LinkedIn二面的资料太少了
回复

使用道具 举报

🔗
yanmg163 2019-1-15 06:19:03 | 只看该作者
全局:
求问楼主是 海投还是recruiter 找上门的呢? 谢谢啦!
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| vxs45 2019-1-15 08:37:17 | 只看该作者
全局:
yanmg163 发表于 2019-1-15 06:19
求问楼主是 海投还是recruiter 找上门的呢? 谢谢啦!

应届生 内推的~
回复

使用道具 举报

🔗
mjin 2019-1-17 15:26:58 | 只看该作者
全局:
谢谢分享!下礼拜也要一轮店面了 hr和我说是algorithm coding和sql 请问lz当时的hr有和你说可能要面algorithm嘛!!我看地里的帖子基本都没有提到面algo的诶
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表