大米太少连找工求职版都发不了帖子,求大米看面经写面经。
根据perception big team下面的小组来准备基本技能
有以下几个小team,但也不限于这些:lidar, sensor, prediction, segmentation, detection, (camera) calibration, planning and control (这个属于mechanical engineering或者robotics了)
重点讲一下detection:
重点看detection并且输出bounding box的paper,有很多,需要每个都知道methodology是什么样的,为什么有这样的调整,之前work的比较好的和新的都要知道,pros and cons,每个方法代表的structure和特点以及为什么要这样的改进都要知道,举例子就是faster rcnn,更新了proposal的生成,可以train end to end,这样节省了很多时间,而且结果更好。
然后基本的computer vision,regularization, loss function, batch norm, dropbox之类都得会,有的公司还会考比如backpropagation。如果想ml轮稳的话还是多看Paper,看课件是不够的。waymo和apple会考的比较深入,didi考的就比较浅一点。
最后考的难易深浅跟面试官有很大关系,所以没有拿到offer但是比你弱的人拿到了offer也不要担心。
求大家赏赐一点大米给我,谢谢!