Data Scientist 转行做 ML Engineer, Ask Me Anything

安夏_thu 发表于 2019-2-9 02:42
谢谢楼主分享！我想问一下楼主怎么提高自己的建模能力呢！我在面试过程中，发现自己主要是在具体的case stu ...

这个话题好庞大，可以写长帖了

case study 除了看建模方面的例子（例如各大科技公司的blog， kaggle各种kernel，积累经验很重要），还可以看一下商学院准备case study的资料，cracking the PM interview 等等来扩展自己的思维

单就面试而言，答题可以用总分总的模式，要解决什么问题，接下来要做哪几步（收集数据，建baseline，尝试模型，offline/online evaluation，如何改进，最终上线），然后总结你解决了什么问题。

白板上列出大纲有利于理清思路。毕竟面试时间有限，某一点具体展开讲之前，问下面试官要不要花这个时间。

面试官问的问题可能故意很模糊，需要你问 clarification questions来搞明白。有什么数据，能用什么数据，model是否看重容易理解，都要问清楚。

做assumption之前，解释下为啥这么做，问面试官这么想是否合理。

面试官给提示的时候要记得follow。

想请教一下楼主，experienced ds 转mle 的话是不是还是得从entry level做起呢？

tofel18 发表于 2019-2-9 06:35
想请教一下楼主，experienced ds 转mle 的话是不是还是得从entry level做起呢？

看面试表现，之前的经验和级别，不是特别资深的，一般平级问题不大。以前就是搞ML，coding又强，跳槽时候升一级不是没可能。别的状况，就看你自己觉得值不值得了。

转行要趁早，越往上，换方向代价越大。

earlgrey 发表于 2019-2-9 06:44
看面试表现，之前的经验和级别，不是特别资深的，一般平级问题不大。以前就是搞ML，coding又强，跳槽时候 ...

多谢楼主！明年开始ds 全职，在纠结要不要等绿卡排上队再跳，但是如果又是从entry level开始感觉好亏啊＝ ＝看来的好好准备准备，争取至少平级吧～

多谢lz分享，我最近也在考虑从ds转到mle的track。我是小公司的ds，除了做research，也要implement code，然后跟engineer合作一起做production，感觉定位不是很明确。想请问lz，mle的话会有类似于research偏理论和实验的内容(比如读paper，测试新的算法和特征)么？还是说确定了用某个算法之后做implementation多一些？

ikazu 发表于 2019-2-9 07:44
多谢lz分享，我最近也在考虑从ds转到mle的track。我是小公司的ds，除了做research，也要implement code，然 ...

大公司应该有，这个要找内部人士打听，毕竟同一个职位组和组之间差别可以很大

小白请问楼主的搬砖 具体指哪些类型的工作呢？

earlgrey 发表于 2019-2-9 07:47
大公司应该有，这个要找内部人士打听，毕竟同一个职位组和组之间差别可以很大

恩好的，那按你的情况一半建模的话，是怎么选择建什么模型，用什么feature呢？这些也都是要自己和组员一起讨论决定的么？

sylviasoong 发表于 2019-2-9 07:51
小白请问楼主的搬砖 具体指哪些类型的工作呢？

Software engineer常规活儿，例如 写library, 写 production code, service或者pipeline有bug去修，写doc，和pm撕逼，等等

ikazu 发表于 2019-2-9 07:53
恩好的，那按你的情况一半建模的话，是怎么选择建什么模型，用什么feature呢？这些也都是要自己和组员一 ...

是的。我们组里有design review，大佬们坐镇，你要解决什么问题，影响有多大，如何解决这个问题，都要讲明白。每周有专门的project讨论会，这周干嘛了，碰到什么问题了（例如模型效果不好，新加的feature没有想象中好用），接下来如何解决。

不清楚别的公司什么模式，欢迎大佬comment