Data Scientist 转行做 ML Engineer, Ask Me Anything

請問 ML engineer 和 data engineer 差在哪
目前工作內容只是搭pipeline 不太知道自己定位在哪

GalaxyDream87 发表于 2019-2-11 08:05
请问楼主，ML engineer的职位会要求申请人的论文引用量吗？有没有类似必须发过top conference这种要求？

researcher类的职位会
普通的 ML engineer一般不要求PHD，学位的要求job description会写的

mk48 发表于 2019-2-11 08:42
請問 ML engineer 和 data engineer 差在哪
目前工作內容只是搭pipeline 不太知道自己定位在哪

我对data eng了解有限，粗浅的理解就是 搭pipeline，有效速度的处理数据，保障SLA，例如某种log 数据保证24小时之内available

ML eng的职能包括 end to end 建模型解决问题，deploy以及维护 model。学习内容可以见这篇帖子：
机器学习`侠`练成记录 Becoming a Machine Learning Practitioner
https://www.1point3acres.com/bbs ... &extra=page%3D1

楼主你好，我目前是陆本大四金融专业，有一些统计相关经历，正在进行19 Fall的master申请。原本的计划是去互联网公司做偏analytics的Data Scientist，所以研究生申的都是DS相关项目。但最近在大厂实习的时候发现更想做一个MLE，或者说是一个对engineering部分更了解的DS，这样在职业发展上也会更好。我想在入学前多补些CS知识，但是担心现在到今年入学前的短短几个月时间不够，是不是拿到offer之后gap一年自学CS会更好呢？

给你点个赞

伏虓 发表于 2019-2-11 12:42
楼主你好，我目前是陆本大四金融专业，有一些统计相关经历，正在进行19 Fall的master申请。原本的计划是去 ...

一个对engineering部分更了解的DS，并不需要gap一年专门学习，边工作边学，基于实际工作经验的学习，理解也更透彻

就算你的计划是opt用完就回国，Gap一年就少了一年工作经验。h1b早抽早安心。

多说几句，现在看着发展好的工作，过个五年十年就不一定了，也许简单的调参调包，写metric dashboard，简单的UI, website, 这种活儿AI就都搞定了。边工作边学习是免不了的。以及没兴趣的工作做不长久 :-P

请教lz，我火坑博后转到DS，现在大概2年多经验，工作中不用建模，只是少量写些代码，一直在纠结下一步是SDE还是MLE，SDE的好处是坑多，但是一大把年纪了还要去刷题和小朋友们竞争，好像没什么竞争力，MLE的话好像ML数理统计的背景又弱了些，有什么建议吗？或者有其他更合适的出路吗

adillon 发表于 2019-2-12 04:45
请教lz，我火坑博后转到DS，现在大概2年多经验，工作中不用建模，只是少量写些代码，一直在纠结下一步是SDE ...

几个问题想问你：
为什么要转到别的岗位？兴趣？钱途？
你喜欢什么类型的工作？
对SDE, ML Engineer工作性质有多少了解？地里各类帖子很多，SDE也有很多track, 可以找周围朋友同事了解下情况
为了转行要补习，哪些你可以自学？哪些需要上课？
转行有没有时间限制？例如等140提交之后才能跳槽

每个人情况不同，看重的东西不同。我一向觉得感兴趣的工作才能长久做下去，以及 现在看着好的职位将来不一定，还是要不断学习的。

earlgrey 发表于 2019-2-12 05:26
几个问题想问你：
为什么要转到别的岗位？兴趣？钱途？
你喜欢什么类型的工作？

对AI感兴趣，但是AI是靠扎实的coding和数理为基础的。在我看来也不算转， 而是扩展自己的skill set， 提高竞争力。现在的岗位model是Research部门写，我们平时写写简单的code应付一下内部用户的要求，也没有大量的实时数据，以前学的东西慢慢都生疏了。所以应该不会在目前的岗位一直混到老，总是要挪的，问题在于挪到哪里，怎么挪。

adillon 发表于 2019-2-12 06:51
对AI感兴趣，但是AI是靠扎实的coding和数理为基础的。在我看来也不算转， 而是扩展自己的skill set， 提 ...

对AI感兴趣，朝着ml eng方向努力很对口
怎么挪的问题，版上有不少总结贴了，各种免费资源也很丰富

祝好运