Data Scientist 转行做 ML Engineer, Ask Me Anything

lynch123 发表于 2019-2-22 21:48
楼主你好！ 我把版内MLE的面经 看了不少 我发现大部分都是在考ml concept, coding，ML system design, syst ...

你也要看公司是做什么的啊。。。。
medical image, 无人车公司肯定考DL啊
其他公司你需要先看看他们用不用DL啊。。。。。

楼主，谢谢分享，请问统计部分怎么准备比较快？有什么好资料吗？

lynch123 发表于 2019-2-23 13:48
楼主你好！ 我把版内MLE的面经 看了不少 我发现大部分都是在考ml concept, coding，ML system design, syst ...

K姐已经回复了，我就不多说了
主要看职位要求

guangzhou 发表于 2019-2-23 14:33
楼主，谢谢分享，请问统计部分怎么准备比较快？有什么好资料吗？

基础够好，过一遍cheat sheet, 刷刷面经。因为我之前是读统计的，我喜欢复习时候把master的课本翻出来过一遍。

楼主写的非常好！
我和你的经历很像，统计小硕，<5年经验，厌倦做analytics想做更hard core的full stack
最近面试了大厂的Software Engineer - Machine Learning 职位然后拿到offer

我想问的问题可能比较奇特，作为一个ms in Stats在H1b transfer 到 software engineer(尽管后面跟了一个machine learning)
从名义上来说还是转专业
楼主之前有没有这方面的concern？并且是怎么操作的？

请问楼主，如果最终目标是互联网公司的MLE，这两条道路哪一条更合理呢？1- 进传统行业做硬核DS，转互联网公司mle/sde； 2-进知名互联网公司做analytics型DS，转互联网公司mle/sde。 谢谢！（没有cs背景）

目前data scientist，对这个职位非常好奇。我一直以为这个职位主要做model deployment，怎么现在感觉是又做ML又做deployment，那不是full stack了？

connasyx 发表于 2019-3-28 08:55
请问楼主，如果最终目标是互联网公司的MLE，这两条道路哪一条更合理呢？1- 进传统行业做硬核DS，转互联网公 ...

公司内部转有时相对容易些，但是要打听清楚，各个公司转的政策不同的
想转的话，DS还是做和ML相关的最好，以及工作之余要有时间自学编程和刷题
你写的这两个选项还是要更多细节才能做决定

不要拧巴 发表于 2019-3-29 14:24
目前data scientist，对这个职位非常好奇。我一直以为这个职位主要做model deployment，怎么现在感觉是又做 ...

我了解到的几家公司的ml eng是要做model的，不知道您说的 主要做model deployment是哪家？

楼主好！
首先非常感谢您的分享！
我想问一下现在ml领域这么hyped，很多岗位薪水其实和sde差不多，要求也很高；
究竟是一心搞ml钻到地还是先做sde类，积累经验，之后再具体看时机转？