Data Scientist 转行做 ML Engineer, Ask Me Anything

lz 之前在大厂当 Data Scientist，搬搬砖，工作内容与建模无关。统计小硕，小于五年工作经验。因为想要做ML/modeling相关的工作，跳了一波槽，非常幸运地拿到了某大厂的 ML engineer职位

上次跳槽经验贴：https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=311264

工作方面对比
工作内容：现在一半时间建模，一半时间搬砖。建模是 end to end，从定义问题，收集数据，到最终上线，日常维护，都是我们组的人在做，ownership很明确。大部分时间手里两个主要的project，然后时不时有一些杂活，context switching不是非常频繁。DS期间大多是support role，同时跟进十个以上不同的大大小小的projects非常常见，一天下来很累。
工作氛围：组里牛人很多，乐意帮助新人的同事也很多。这方面以前的组其实也都不错

个人体验
编程背景还是太弱，搬砖有些吃力，还是要多花时间和精力学习。
DL这边还是有所欠缺，太新的东西之前没有关注， 要努力追上了。

下面是提问时间
公司名字并不打算暴露。个人观点，难免不全面，欢迎大牛补充

欢迎报名开ask me anything (AMA) 帖子！

To 有意开贴的同学：内容可以是：

• 各公司员工来介绍贵司hiring、各方面情况介绍的，欢迎附带贵司招聘信息、提供内推等。
• 某个大学老师或者学生介绍program情况的，最近正好申请结果发放，欢迎各个program找代表来集中做答疑。
• 买房、装修、投资
• 转CS、改行、学习新领域
• 申请经验分享
• 西雅图生活，纽约吃喝玩乐住
• 学习某个技术领域比如ML/AI的心得
• 职场感悟，如何升职，如何转组etc etc
• 任何你有价值的干货
  

请私信联系Warald 或者 管理员邮箱 1point3acres.com@gmail.com


之前有人开过类似话题的AMA，我是否还可以开？
当然可以！每个AMA代表个人观点和分享，并非只有一个声音。
比如facebook Data Science 之前有两个AMA帖子：
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-424952-1-1.html
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-477286-1-1.html


To 提问的同学：
如果你的问题得到回答，请给楼主加分表示感谢


To 大家：
觉得哪条回复有用，也请加分！给别人加大米，不扣你的。使用手机APP的同学：快速+1 只需要点一下而已。

楼主 是什么背景的？学历 和专业

BreeKKK 发表于 2019-2-8 14:50
赞赞赞这种一半建模一半搬砖的role！楼主能不能暗暗透露一下公司 或者 招这类MLE的公司？要是做纯搬砖的MLE ...

地里知名大厂都有ML eng的职位，具体职责也可能因为组不同而不同，这个确实要找内部人士打听才知道

做的东西以NLP为主，所以DL新的东西都要关注

deploy的model从简单的 logistic regression，到万能的 xgboost 都有。DL这边的东西正在做。具体能上线什么模型也要看公司的 infra support

Mazhe1 发表于 2019-4-15 21:01
lz您好，请问如果目标是ms毕业后从事mle，硕士阶段如何努力？我19Fall入学，专业是Signal Processing and M ...

打好基础，准备面试。再有精力，多学工作中会用到的的东西，例如spark和各种软技能

赞赞赞这种一半建模一半搬砖的role！楼主能不能暗暗透露一下公司 或者 招这类MLE的公司？要是做纯搬砖的MLE实在受不了

另外想请教，楼主ML的工作是在哪个领域？公司里面deploy或者将要deploy的是哪种/哪类模型？

您觉得是从sde转做mle容易还是ds转做mle容易呢？您考虑过做quant吗

djz 发表于 2019-2-8 14:54
您觉得是从sde转做mle容易还是ds转做mle容易呢？您考虑过做quant吗

SDE 和 DS 转行相比较，要补的东西不同。泛泛而言，DS一般建模理论和实践比较强，但是相对于SDE来说，写码能力会差一些，并且CS基础知识欠缺。反观SDE，看之前 概率，数理统计，各种建模，学习了多少，基础如何，真的从零学起的也不是很容易。
所有的容易不容易都是相对而言，每个人背景不同，想做的事情不同。列好补课提纲，也要行动力嘛 ：P

完全没有考虑quant，对金融业无感，最喜欢IT届，纯属个人偏好

想请教一下lz：作为非cs背景的ds，在转mle的过程中应该如何丰富自己的简历与其他qualification呢？

同想转，关注一下。觉得自己码code能力不强。

ShikiH 发表于 2019-2-8 21:20
想请教一下lz：作为非cs背景的ds，在转mle的过程中应该如何丰富自己的简历与其他qualification呢？

ML eng看重建模，编程，解决问题能力，有时还要自己写点data processing pipeline。

想一下自己现在的工作内容有什么相关的，有没有可能争取到做相关的project。

也可以去上课，各大mooc平台那么多，online CS master可能耗时太久，local大学上一些课。

Kaggle版里应该也讨论过了，这个我自己没打过，只能说也是一个途径。现在参与的人多了，能拿到好成绩还是挺厉害的。

祝好运～

谢谢楼主分享！我想问一下楼主怎么提高自己的建模能力呢！我在面试过程中，发现自己主要是在具体的case study的建模里容易卡顿，比如，之前遇到的一题，每个文件包括不同数量的3个feature，已知处理文件的时间随文件数目的分布图，建模分析提高哪个feature最有利于减少时间。类似于这样的case我觉得自己分析的不是很全面，想问问楼主这种问题有没有具体的回答思路和训练方法呢？？十分感谢！！！