作为DS你是否要写production code？

小K 发表于 2019-2-10 10:00
小公司更容易自己去找pair programming
想当年我自己纯做分析和建模的时候，给pair了一个公司最资深的码 ...

这么幸福啊，我们一般都是自己做，大的项目才会分配码工，看来是要看公司

ikazu 发表于 2019-2-10 06:06
SWE有他们自己的任务，DS research production有时候并不是他们的priority，还得靠manager甚至是自己去跟 ...

嗯，懂了。谢谢解释。我们这里也是，找人帮忙code要看进度排表

我觉得2基本上就是挂羊头卖狗肉的码工，面试时候又面码，又面建模，然后包可能还是按DS给的。3的话面试，coding部分比码农面试要简单，比较适合想做跟SWE更接近但是programming skill没有码工那么强的。

主要面试就算DS时候就算LeetCode刷得6， 一样Production Code不了吧，会leetcode hard不代表真的能Production，一大堆网络协议，内存优化，多并发怎么办，OOP 设计Pattern好不好，还是得和SWE合作的，主要码农组有自己的框架，DS只要跟了不同组的老板，交流其实不会那么细节，就算是作为一个码农当DS招进去跟了DS Team, 没有在码农组onboarding , 那估计还想Production还是得向码农组找人来一起弄。。不然也一般不给你权限放production吧，最次也得找人review。。

chztony 发表于 2019-2-14 23:06
主要面试就算DS时候就算LeetCode刷得6， 一样Production Code不了吧，会leetcode hard不代表真的能Producti ...

是这样的，面试刷题只是对算法和coding能力的测试，有的面试也会考系统设计和多并发，但实际工作中很多内容都是要跟组里的SWE现学，特别是你提到的框架和pipeline，以及每个公司自己的toolbox。production并不只是写code package，很多时候作为DS确实是无法下手，只能等着SWE派人来refactor

目前在一个小公司 给的title是QR 做的工作不算是DS 也不算是MLE 平时工作基本1+2 一般是丢给你一个问题 从research开始 到模型实现 到上线实验 到未来模型monitoring/oncall 全部自己做 从code review提高了coding能力 也跟着组里senior学了很多系统设计的东西 找工作的时候是想找MLE的 但是自己当时的背景+coding能力都很辣鸡 onsite顺利做出低频LeetCode题 还被面官吐槽一看就是代码写的不多 因为变量命名不规范：( 目前挺喜欢现在的工作的 打算积累积累 转SWE吧 现在觉得MLE也没什么意思 加加feature调调包 还不如DS做模型有趣


补充内容 (2019-2-20 14:41):
组里除了我 全是software engineer

越小的公司越要多面手

hxtang 发表于 2019-2-10 00:37
不是ds是rs，这个title也是类似的有这个情况。提供一个data point。
现在的组比较类似3，只是更像1+2，也 ...

完全赞成，两边都能做就是unicorn 了

kinkin13 发表于 2019-4-16 09:15
完全赞成，两边都能做就是unicorn 了

No longer the case
2012年那阵子，这么说是有道理的
可是这么多年过去了，能建模的人也有足够多的时间锻炼真正的工程能力了，能工程的也足够时间学会建模了。
建模（or quantitative, modeling, stats)，工程，domain + soft skills 三个维度都牛的人都已经不少了
目前各大厂里面的牛人很多都是这样的

MLOps这个概念会越来越流行。ML模型进production对于SWE也有些特殊的技能要求。直接让DS做这个不是不行，但很多DS正如楼主所说对这块儿不感兴趣，也不太能appreciate其中的technical challenges，所以大部分时候还是需要招CS背景的MLE来做。