作为DS你是否要写production code？

不同公司对Machine Learning Data Scientist的职位定义相差很大，目前看到的有三种。我司目前的升职标准主要是“3”，看是不是能够ship production code。
最近跟组里的同事和其他公司的朋友聊天，发现大多数STEM出身的PHD都对“2”没有太大的兴趣，要么就是本身没有SWE的训练，要么就是觉得“把research的code重新写到production”这个环节不够sciencey。
我个人的想法是，确实code最终能够上线给公司带来实际的价值很重要，但上线这一步从分工上来看是SWE的专长。DS直接去做SWE的工作无异于“以己之短比他人之长”，而DS的特长或者说是能够differentiate的地方可能是research本身。
希望大家能够分享一下自己的想法。

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补充内容 (2019-2-9 23:25):
第3点是“基本要跟SWE进行pair coding”

所以很多大公司都是马工搞啊 马工有ml track 不然就是做分析那一类的职位

honestdog 发表于 2019-2-9 23:40
所以很多大公司都是马工搞啊 马工有ml track 不然就是做分析那一类的职位

大公司可能分工比较明确，但是小公司很多时候就很模糊了

不是ds是rs，这个title也是类似的有这个情况。提供一个data point。
现在的组比较类似3，只是更像1+2，也就是research上需要解决open problem。coding上没有pair programming的福利和swe一样直接上production。
组里很多stem phd，包括我自己，其实觉得这样比较好。做纯research很大的一个风险是天马行空，只考虑fancy不考虑production的需求和约束，容易跑偏。纯swe那就相当于转行了。
个人也觉得这样比较学东西，不是简单的1+2，而是能学到research和engineering之间如何衔接和转化。更自私一点讲，两边都能做其实是相对稀缺的skillset，对个人发展也是好的。

hxtang 发表于 2019-2-10 00:37
不是ds是rs，这个title也是类似的有这个情况。提供一个data point。
现在的组比较类似3，只是更像1+2，也 ...

两边都做确实是稀缺的，只是有些上线并不是DS决定的，很多时候research都做完了，production code却还是要等SWE那边的pair支持。而career track是要看上线feature的数量，这就很尴尬了。

有swe pair coding的简直太爽，一般小公司没有这个福利。这种组合像本科的数学建模，一个建模，一个code，一个写文章

ikazu 发表于 2019-2-10 00:48
两边都做确实是稀缺的，只是有些上线并不是DS决定的，很多时候research都做完了，production code却还是 ...

这不是恰好说明两边都做的好处吗，问题只是出在3仍然对swe有依赖性。如果你的role是1+2，那么就可以own feature end-to-end，而不用看swe的priority。
退一步说，如果做不到1+2，3会促进你加强和swe之间的alignment。一旦你们目标一致了也是能很高效，一起推很多feature。纯research的组和production的联系更弱，想进production更难。

hxtang 发表于 2019-2-10 05:53
这不是恰好说明两边都做的好处吗，问题只是出在3仍然对swe有依赖性。如果你的role是1+2，那么就可以own f ...

可能我表达得不准确，两边都做固然是好的，但冲突的点公司这边对DS直接全权进行production不放心，即使我已经写好了所谓的end to end production code，还是要等着SWE去进行refactor和merge，不能直接上线。项目的priority有时候还得自己去push SWE去添加到他们的ticket里。总而言之，expected to write production code but not empowered to do so.

而production本身占用的时间很高，而工作内容偏机械性，极端情况就是把Python的code重新organize写一遍到java或者scala里，感觉这方面SWE可以做得更快更好。

ivy2016 发表于 2019-2-10 02:41
有swe pair coding的简直太爽，一般小公司没有这个福利。这种组合像本科的数学建模，一个建模，一个code， ...

SWE有他们自己的任务，DS research production有时候并不是他们的priority，还得靠manager甚至是自己去跟SWE直接交流，让他们帮着production。pair coding的pair时间有限otz

ivy2016 发表于 2019-2-9 10:41
有swe pair coding的简直太爽，一般小公司没有这个福利。这种组合像本科的数学建模，一个建模，一个code， ...

小公司更容易自己去找pair programming
想当年我自己纯做分析和建模的时候，给pair了一个公司最资深的码农，学到了很多，幸福死。