CS背景转申Stat/IEOR 2020 PhD

本科双非CS，研究生是加拿大三本的quality systems engineering，有点类似于工业工程，但是导师主要做的还是CS的东西。

2篇会议已经发表，3篇期刊在投，都是CS领域的，类似于singal processing之类的。研究方向是Bayesian Inference，现在CS部分应该很少有人做了，想转申请Stat或者IEOR的PhD。

不过现在的情况是完全没有Stat和IEOR的研究经验。Stat还好，应该有很多做bayesian statistics的，IEOR就没了；招生委员会会看我现在的研究经历吗？


推荐信，一封McGill的，一封本校导师的，还有一封估计是国内的了。语言成绩过了，考的是雅思，不过7.5肯定过线了，GRE322。我这个情况定位美国或者是欧洲多少比较合适？美国top30-50有希望吗

统计很难吧

补充内容 (2019-9-15 04:10):
北美统计phd录取，非常看看出身，而且如果不是十分理论的研究，用处不大。录取主要看学校、相关课程gpa（实变函数类的proof based的课程）、推荐信。

Ziang 发表于 2019-9-15 12:06
统计很难吧

补充内容 (2019-9-15 04:10):

好吧，确实都说统计是很难的。。。

请问你了解IEOR吗，申请这方面会容易一些吗，以我的背景的话

谢谢

ziyangs 发表于 2019/09/15 12:22:38


好吧，确实都说统计是很难的。。。

请问你了解IEOR吗，申请这方面会容易一些吗，以我的背景的话

谢谢

这个要看具体方向，如果走偏数学优化的，也基本不可能吧。一般好一点的项目都会被国内、美国比较好的数学系的本科生占据，我觉得要看你的研究方向是什么了。

补充内容 (2019-9-15 04:29):
另外我觉得如果你对加拿大能接受的话，不妨试试那个加拿大教授，加拿大录取基本都是老师定。

Ziang 发表于 2019-9-15 12:25
这个要看具体方向，如果走偏数学优化的，也基本不可能吧。一般好一点的项目都会被国内、美国比较好的数学 ...

我的研究方向主要是贝叶斯推断，这个现在主要是统计系用的多，做流行病和biostatistics比较多。IEOR好像完全没有用这种方法的。。。。

IEOR这里和我最近的是bayesian online learning还有bayesian optimization。 不过我现在的专业是quality systems engineering，很多他的课程我有修过，像是statistical process。

ziyangs 发表于 2019/09/15 12:29:14


我的研究方向主要是贝叶斯推断，这个现在主要是统计系用的多，做流行病和biostatistics比较多。IEOR好像完全没有用这种方法的。。。。

IEOR这里和我最近的是bayesian on...

如果这样的话，你不妨试一试流行病。这个对数学的要求不像统计那么苛刻。

补充内容 (2019-9-15 04:35):
做优化的那群人，数学底子也很强，我觉得不必要把目标限定于这两个专业，做贝叶斯的太多了，我觉得cs也有很多人用这种方法，具体看组。

Ziang 发表于 2019-9-15 12:32
如果这样的话，你不妨试一试流行病。这个对数学的要求不像统计那么苛刻。

补充内容 (2019-9-15 04:35):

主要是贝叶斯推断已经在计算机用的比较少了，这几天把目标学校看了下，大概率会挨个套套试试，有回信就申请没了计算了。


那我看看流行病这些的具体方向，找几个合适的。。。就怕研究方向不对直接全聚德。

ziyangs 发表于 2019/09/15 12:39:08


主要是贝叶斯推断已经在计算机用的比较少了，这几天把目标学校看了下，大概率会挨个套套试试，有回信就申请没了计算了。


那我看看流行病这些的具体方向，找几个合适的。。。就怕研究方向不对直接全聚...

加油加油 zszs

Ziang 发表于 2019-9-15 12:45
加油加油 zszs

xiexie !!

楼主之前套磁了嘛？ 是准备直接申嘛 应该还比较难吧
我之前看比较偏理论的OR方向(好像开的也不多MIT ORC/Prin ORFE这种)基本背景都很神仙(PKU/THU/海本)数学Top5%，UCB/Columbia的背景有些没那么强但也挺难的基本山
开在工学院的IEOR的PhD一般都做的比较偏工业界吧，小方向还比较多但是的确和楼主不太Match 不过我感觉总的来说IEOR需要的纯数学的知识比较有限，除了真的方向是特别偏理论的，工学院的一般都比较偏应用，能扯上Health Care这方面的应该都可以，不知道现在套还来得及不
祝申请顺利嗷