吐槽下Cloud AI

曾经在这个org下，现在已经转组，这个org确实有超级大的问题，请大家谨慎，下面想到哪儿说到哪儿吧：1. 我的所有前同事全部都是9AM到11PM+，周六周日也各种发code review，起码要多工作一天。而且确实所谓的用AI，实际上就是封装各种brain和assistant组的service（这个帖子里面也有别人提到过了）, 绝大多数人做的跟ML AI没有半毛钱关系
2. 所谓的move fast就是做布朗运动，根本没有focus。cloud AI有几个比较大的customer非常pushy，这个组的customer engineer非常坑爹，常常overpromise坑engineer组，组里的priority被牵着鼻子走，往往一个project还没做完就被拉去做另一个，不要指望着多加加班就能学习到更多东西。
3. 相对于cloud其他org，中国人确实很多，但是最近这两年是越来越多，我感觉新进来的起码得有95%是中国人（这个应该还是underestimate，我所在的一年半内所有新人都是国人小弟弟们），为啥？大家懂的。
4. 升职方面，3->4好像很多人觉得cloud升职比较快，我并没有这种感觉，不过我周围的data points不能代表全部。4->5 fail比例超级高，因为组里大家都太努力了，所以你很难stand out，跟我关系比较好的人里面刚刚有三个人申4->5，两个都fail了，他们俩都是组内中坚力量 full stack全都来，一整年不休假每周都单休，过去一年几乎随时oncall状态，奈何总是有比他们更努力的人。5以上的promo：political fight非常严重，不过WLB差的地方就是容易这样。

最近推出的vertex ai 怎么样 和databricks的产品有竞争关系吗 记得他们之前主推的也是unified ml

匿名用户 发表于 2021-05-21 10:20:18
曾经在这个org下，现在已经转组，这个org确实有超级大的问题，请大家谨慎，下面想到哪儿说到哪儿吧：1. 我的所有前同事全部都是9AM到11PM+，周六周日也各种发code review，起码要多工作

领导层中国人多吗？
一直好奇领导层中国人多的org wlb,怎么样？

匿名者 发表于 2021-5-24 04:17
领导层中国人多吗？
一直好奇领导层中国人多的org wlb,怎么样？

我没有啥数据可以支持我的观点，不过就我个人的观察，这个org领导层的中国人绝对数量很多，但是相对比例其实并不高（因为中国人的总量超高，我感觉还没有看到任何一个PA中国人比例那么高的）。总体来说华人经理多的org wlb比较差是一定的，烙印经理多的组政治斗争停不下来

匿名用户 发表于 2021-05-23 14:02:47
我没有啥数据可以支持我的观点，不过就我个人的观察，这个org领导层的中国人绝对数量很多，但是相对比例其实并不高（因为中国人的总量超高，我感觉还没有看到任何一个PA中国人比例那么高的）。总体来说华人经理

我们这一白人经理提拔了一白做经理，其实技术真的尔尔。这样别人就错开技术竞争走管理这条道，所谓不同赛道。
在华人经理手下工作，可以在提拔上避开这些倾向性。只可惜一般华人对的组内卷。
还是老白烙印好混。

psaxef 发表于 2020-10-14 10:58:28
公司也未必是想拖你一个cycle，只是每次promo committee交上来的要promo的人实在太多，公司没那么多budget，所以director要砍掉一些，不幸的是你的packet跟别人比起来

楼主没说追求“完全不忙”状态。
在完全不忙状体，和忙死人的状态，还是有wlb状态的。
其实就是因为忙死人了，还perf不令人满意，才感觉被白嫖了。
如果wlb好，差一两个cycles真的无所谓。

3->4 就講 user impact 太嚴苛了吧，這聽起來是藉口。聽起來很靠運氣。

匿名者 发表于 2021-5-21 09:20
曾经在这个org下，现在已经转组，这个org确实有超级大的问题，请大家谨慎，下面想到哪儿说到哪儿吧：1. 我 ...

正在这个org里，感受就跟层主写的一模一样。被卷的难受死了，感觉对国人manager+国人小哥多的组都要得ptsd了。。。明明在🐶家，感觉这压力跟workloads都要跟fb媲美了（升职还没fb给的多） 。。。

这么不满意 跳槽ba lol ,

匿名者 发表于 2021-5-21 12:20
曾经在这个org下，现在已经转组，这个org确实有超级大的问题，请大家谨慎，下面想到哪儿说到哪儿吧：1. 我 ...

做的跟ML AI没半毛钱关系 请问这里ML 指的是纯粹算法/develop model??但是公司里面纯粹算法/develop model 不是本来就是researcher 的 work ma?
我周围人进去的好像都是做mle 的 work, build ml system/pipeline, ml ops etc