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一个粗略的EB23排期计算表格和数据,希望大家理性讨论

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Natural2012 2020-1-13 04:21:35 | 只看该作者
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lz是谁的马甲?

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用7%来估计未来中国eb23每年拿绿卡的数量肯定是有问题的
根据移民局发布的数据2018年中国eb23就有2681+4392=7073


https://travel.state.gov/content...%20TableV-Part2.pdf
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ryd994 2020-1-14 02:51:58 | 只看该作者
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xregister 发表于 2020-1-13 22:12
我发布计算中说过,大家可以按照自己的理解计算。我才用的数据也是一个官方估值。如果你不同意请你自己按 ...

踩你的人多了去了
我只是反对我不赞同的内容而已,怎么叫动不动就踩你呢?
你一个刚注册没几天的号,只发一篇帖。质疑你动机的人多了去了,哪还轮到我。
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bitcpf 2020-1-13 03:26:33 | 只看该作者
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如果是现有情况排期,技术上我觉得应该先给出极端情况下的计算

基本变量就是一个demand,一个supply
应该给几个计算:
1. demand MAX, supply MAX
2. demand MAX, supply MIN
3. demand MIN, supply MAX
4. demand MIN, supply MIN

demand MAX 可以取过去十年demand最多的一年, supply MAX可以取过去10年拿卡最多的一年
demand MIN 可以取过去10年demand最少的一年, supply MIN可以取过去10年拿卡最少的一年

然后基本就是一个除法的样子
这样应该可以卡出一个upper/lower bound

之后再说granular approach,考虑不同变量的情况
看起来lz已经有script或者excel了,可以算了然后贴一下?
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bitcpf 发表于 2020/01/13 03:26:33
如果是现有情况排期,技术上我觉得应该先给出极端情况下的计算

基本变量就是一个demand,一个supply
应该...

这两天稍微刨了下数据。supply好说,每年的数据都有。demand不好估计。之前那个帖子大概是根据这个2018年的数据:

https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority_Date_On_or_After_May_2018.PDF

他把backlog平均到了08-18这10年。但是有排期开始不是在08年吧。所以每年backlog肯定是小于这个数字的。但是这只是backlog,还要加上每年通过的绿卡。

另外,他貌似把中国人的backlog算错了。
照他的算法,08年12月到18年五月大概113个月
印度人每月216684x2/113=3835
跟他算的3869差不多
中国人每月16617x2/113=294
跟他算的755也差太多了吧


要准确点估计backlog数据,可以用两年的差来算。但是那个backlog的表我只找得到2018年的。

另外,觉得backlog会更多的可以argue家庭系数。觉得backlog没那么多的可以argue一人多case,夫妻多case。这些地方猫腻也不少。



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xregister 发表于 2020/01/13 09:03:01

根据你的建议 我思考了一种demand的计算方法。
2008~2018年间的绿卡需求=期间发放的绿卡数量+2018...
1.我前面已经说了,backlog里面还有08年以前的backlog,那一部分应该除去

2.你列出的年数08-18总共11年吧,你为什么只除以10呢?
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家属系数为什么是1
感觉0.3比较合适
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绿卡的demand从08-18大约是12000每年,08年的留学生数量比现在少多了
建议找最近5年平均绿卡demand  用这个预测未来的demand更合理
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