最详细 脸书 一面二面昂赛终面

攒人品 求大米！分享一下自己面Facebook data scientist的全部过程。在这里就不写答案了，但是会尽可能得把题目写得详细一点。先简单介绍一下自己的背景，属于在职跳槽，2019年年底FB recruiter在LinkedIn上reach out，开始了面试过程－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
第一轮：HR Screening
面试内容主要以behavioral 为重，但是最后也问了一个case question。时长大约是30分钟
1. Behavioral

• 介绍一下你现在的工作内容及相关背景
• 详细介绍一下你运用data来做business decision的例子
• 详细介绍一下你平时会运用怎么样的data set
• 详细介绍一下你和engineering team，product team一
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  ents，还有一个comment box， 等等。现在他们打算缩小每个post的大小，让一个手机屏幕可以fit下3条post，请问你要怎么去evaluate这个
  3. Applied Data
  现在FB要推出一个新的小板块，给所有的用户推荐restaurant you may like。 你觉得你会用什么信息去推算每个人喜欢的餐厅，接下来你要怎么evaluate你的模型是有效的
  4. Statistics
  这是楼主最薄弱的一个环节，而且接下来要加面，祝我好运吧
  其实我觉得面试官这个题目说得不是很清楚，导致我现在都不是很清楚她在问我什么，但是题目是和一个binomial distribution相关的，并且要写出公式
  
  
  
  
  

请问lz多久之后收到加面的通知？

祝你好运！！

illustration 发表于 2020/03/03 01:19:26
请问lz多久之后收到加面的通知？

祝你好运！！

onsite之后正好两周的时候收到加面通知的

给你点个赞！

lz 第二块怎么回答的？我的想法：先讨论怎么fit三条？ 是把字变小了？还是不显示comment？看看大概有怎么样的trade off，然后用 ab test. metirc目标是engagement。DAU, time/session, #action ( like, comment….)

恭喜楼主 沾沾喜气

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另外还要注意的一点是，很有可能客户在看到这个广告后，点击了两次，那么这个时候你算的click through rate 就变成了2/1 ＝ 2. 所以要和面试官讨论如何避免这样的edge case

请问楼主这个怎么做呢？