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[动态规划] 动态规划DP系列 -二维费用的背包问题

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有 N 件物品和一个容量是 V 的背包,背包能承受的最大重量是 M。

每件物品只能用一次。体积是 vi,重量是 mi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,总重量不超过背包可承受的最大重量,且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数,N,V,M,用空格隔开,分别表示物品件数、背包容积和背包可承受的最大重量。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,mi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积、重量和价值。

输出格式
输出一个整数,表示最大价值。

数据范围
0<N≤1000
0<V,M≤100
0<vi,mi≤100
0<wi≤1000
输入样例
4 5 6
1 2 3
2 4 4
3 4 5
4 5 6
输出样例:
8



import java.util.Scanner;

public class Main{
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读入数据的代码
        Scanner reader = new Scanner(System.in);
        // 物品的数量为N
        int N = reader.nextInt();
        // 背包的容量为V
        int V = reader.nextInt();
        int M = reader.nextInt();//maximum weight for the baggage
        // 一个长度为N的数组,第i个元素表示第i个物品的体积;
        int[] v = new int[N] ;

        int[] m = new int[N] ;
        int[] w = new int[N] ;

        for (int i=0 ; i < N ; i++){
            // 接下来有 N 行,每行有两个整数:v,w,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值
            v = reader.nextInt();// volumn
            m = reader.nextInt();//weight
            w = reader.nextInt();//value

        }
        reader.close() ;
        int [][] values = new int[V+1][M+1];

        for(int i=0;i<N;i+=1){
             for(int j=V;j>=v;j-=1){
                 for(int k=M;k>=m;k-=1){
                     values[j][k] = Math.max(values[j][k], values[j-v][k-m]+w);
                 }
             }   

        }

        System.out.println(values[V][M]);
    }
}





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 楼主| hetong1900 2020-3-28 05:03:17 | 显示全部楼层
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请帮我内推,本人现在在amazon SDE 2, 我现在积分不够,看不了内推专栏。
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