动态规划DP系列 -二维费用的背包问题

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包，背包能承受的最大重量是 M。

每件物品只能用一次。体积是 vi，重量是 mi，价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，总重量不超过背包可承受的最大重量，且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数，N，V,M，用空格隔开，分别表示物品件数、背包容积和背包可承受的最大重量。

接下来有 N 行，每行三个整数 vi,mi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积、重量和价值。

输出格式
输出一个整数，表示最大价值。

数据范围
0<N≤1000
0<V,M≤100
0<vi,mi≤100
0<wi≤1000
输入样例
4 5 6
1 2 3
2 4 4
3 4 5
4 5 6
输出样例：
8



import java.util.Scanner;

public class Main{
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读入数据的代码
        Scanner reader = new Scanner(System.in);
        // 物品的数量为N
        int N = reader.nextInt();
        // 背包的容量为V
        int V = reader.nextInt();
        int M = reader.nextInt();//maximum weight for the baggage
        // 一个长度为N的数组，第i个元素表示第i个物品的体积；
        int[] v = new int[N] ;

        int[] m = new int[N] ;
        int[] w = new int[N] ;

        for (int i=0 ; i < N ; i++){
            // 接下来有 N 行，每行有两个整数:v,w[i]，用空格隔开，分别表示第i件物品的体积和价值
            v[i] = reader.nextInt();// volumn
            m[i] = reader.nextInt();//weight
            w[i] = reader.nextInt();//value

        }
        reader.close() ;
        int [][] values = new int[V+1][M+1];

        for(int i=0;i<N;i+=1){
             for(int j=V;j>=v[i];j-=1){
                 for(int k=M;k>=m[i];k-=1){
                     values[j][k] = Math.max(values[j][k], values[j-v[i]][k-m[i]]+w[i]);
                 }
             }   

        }

        System.out.println(values[V][M]);
    }
}




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请帮我内推，本人现在在amazon SDE 2, 我现在积分不够，看不了内推专栏。