没有发表过文章，如何申请phD项目？

楼主在美国读的统计与经济master,现在想要申请机器学习方向的PhD，但是没有相关的文章或者学术成果，请问申请即便是一般的项目，也会很难吗？如何才能弥补没有学术成果这方面的短板呢？谢谢各位！

Machine Learning方向有多火相信你也知道，非工科背景也没相关research我觉得很难申请到。建议找ML和你们专业cross-disciplinary的项目来申请，然后同时去找ML相关的research去做，同时补ML的知识

Pamela521 发表于 2020-4-24 03:53
你有研究经历吗，去找学校相关方向的大牛老师做RA 争取拿到强有力的推荐信，另外选校标准要放低。

楼主毕业后就参加工作了，主要负责数据分析和数据挖掘方向，校内没有什么科研项目参加过，不知道工作的项目是否可以有所帮助？学校的话，楼主已经不指望了，就希望差不多就好，以后能在这边找工作就行

gehongsheng 发表于 2020-4-24 05:37
请问工作经验会比较有帮助吗？楼主没有什么数据相关的研究经验，只有大概两年不到的数据挖掘相关工作经验 ...

工作经历肯定重要. phd也相当于工作。 你有的就尽量全写进去。你做过的project证明你有能力有经验，对吧

你有研究经历吗，去找学校相关方向的大牛老师做RA 争取拿到强有力的推荐信，另外选校标准要放低。

那就推荐信，GPA, GRE, 实习工作，各种研究经历还有做过的project

xirideqinwen200 发表于 2020-4-24 04:03
那就推荐信，GPA, GRE, 实习工作，各种研究经历还有做过的project

请问工作经验会比较有帮助吗？楼主没有什么数据相关的研究经验，只有大概两年不到的数据挖掘相关工作经验，数据量应该还可以，谢谢！

我觉得只取决于你多么想读博士

xirideqinwen200 发表于 2020-4-24 06:06
工作经历肯定重要. phd也相当于工作。 你有的就尽量全写进去。你做过的project证明你有能力有经验，对吧

好的，谢谢！现在我也没有办法再去弄个研究课题了，只能想办法把工作中的内容尽量往上搬了

申请一般项目，没有那么难，工作经验还是🈶️用的。

有工作经验的老师会很欢迎的。毕竟要出paper除了idea还有很多engineering work。
非tier-1强committee制的主要靠陶瓷，多去勾搭老板才是王道。陶瓷信里主要强调背景的匹配程度就OK。