非典型刷题方法 FLAG拿了一家实习一家全职

感觉出楼主很聪明

你来咬我啊 发表于 2020-6-7 10:27
楼主的方法很容易给其他人产生“捷径”的幻觉，为啥呢？

首先，楼主说了，前200题自己都不知道刷了多少遍

我觉得你说的很对。
前200，基本上让楼主见识到了各个题型，也就是可能涉及到的数据结构和常用算法。

真正意义上的刷题，应该是楼主刷的tag。大概数量也应该在200到300之间。加上视频里面的提到的东西，特别是当讲到每种算法或者数据结构的时候，这种算法数据结构可能应用到的场景和题型。在两三年的这个时间段上，每天坚持，这个量是非常惊人的。
我个人估算，楼主可能见过或者思考过的场景，不下1000个...

所以说，坚持才是王道。不要小看每天积累一点点。
1.01^365 = 37.78，把这个365换成1000，你们看看是多少...

楼主，370道拿OFFER。可是楼主之前已经是Phd的身份，说明自身的处理器（智商）属于上等了，并不认为普通人在仅仅370次提交的情况下，在没有DIVERSITY的倾向性和运气加成的情况下能稳过面试。楼主这种人的努力和普通人的努力大概就好比 10的5次方和2的十次方的区别吧。看似2努力了十次，可还没有人家努力一半的效果好。

PocketOffer 发表于 2020-6-7 13:53
楼主，370道拿OFFER。可是楼主之前已经是Phd的身份，说明自身的处理器（智商）属于上等了，并不认为普通人 ...

智商真不高，可能我才是那个2努力的十次，找了下leetcode的session management截了个图，算是留作纪念，可能这个方法真不是捷径

感谢楼主分享，讲的很好。精刷效率大泛刷。熟练基本题型，能举一反三的时候才真的有效果。像楼主学习！

楼主推荐的COUSERA和MIT的算法已经mark。本人编程小白，非CS的PhD，目前自学了三个多月。请问楼主除了这个课程还有什么课程或者方法推荐系统的学习算法吗？BTW，我目前在英国，目标也是DS。

孙早起 发表于 2020-6-8 06:19
感谢楼主分享，讲的很好。精刷效率大泛刷。熟练基本题型，能举一反三的时候才真的有效果。像楼主学习！

...

别的课我都没看过了，那两个基本上算法加数据结构就差不多了

我面的是SWE，Data Science感觉侧重不大一样，貌似对刷题的要求小一些

楼主还是下了不少功夫的。赞一个！

楼主指的前200是指以什么排序，难度？还是accept rate

hexxx992 发表于 2020-6-8 09:50
楼主指的前200是指以什么排序，难度？还是accept rate

就是字面意义上的序号前200题

刷题小白弱问一句 -- 前200题是指编号前200吗？还是难度前200？