想问问大家转专业申请STATS难不难。。

楼主中游985环境科学专业在读，目前大二
GPA 3.62/4 均分87.5
T98 G319+3（都大一考的..）
目标：T110 G330+3.5/4
Math Sub还没考，不知道考了有没有用。。
申请的时候应该有两段科研和两段实习
数学统计和计算机课不多 微积分90/86 数理统计91 线性代数95 c语言89
无辅修 coursera的网课打算补。。
想申请美国top30的项目，但感觉转专业的案例比较少，要么就是数学或者金融经济转过去，相关度还蛮大的。想问问大家申请统计竞争是不是很激烈……
本劝退专业伤不起啊😭
求求地里兄弟姐妹帮助！！

补充内容 (2020-6-14 08:33):
学过两学期SPSS基础和高级教程88/97，都是校内选修课
自学了python
其他SAS R啥的只是浅尝辄止。。

补充内容 (2020-6-14 22:25):
GPA排位在10%左右。。毕竟学校给分低orz

（续）
如果找工向、申纯STATS，定位主要看：
1、数学课 修过的课+成绩
上过非数学院难度的calculus, linear algebra, probability and statistics四门是最低要求。如果只有这四门，除了95的linear algebra, 其它几门分数不够亮眼。
-- 你有数学/统计辅修吗？如果有并且成绩很好 --> 很有帮助!
-- 大三学年你打算修哪些数学课，预估得到什么成绩？

2、整体学业表现，即：
你本科学校总体学术声誉/tier + 总GPA
-- 如果你学校学术声誉很好，海外学术界校友多，有优势
-- 总GPA高会让人觉得：你本专业学的好，那么转专业后也有能力学好。

1和2结合起来看。

3、科研 / 实习
-- 你科研/实习具体做什么？预估有什么成果？
如果你科研很强（比如有顶刊publication），加上推荐信给力，直接申phd都可以。
-- 实习在什么行业/类型/tier的公司？
-baidu 1point3acres
作为转专业申请 科研和实习都强很难 毕竟时间有限 如果你大三还要补数学课 时间就更少了
可以根据项目导向 选科研 或 实习 扎实做好
科研/实习是打酱油，还是扎扎实实做，内行人从申请材料能看出来的。

4、计算机课不重要
纯计课用R多，数据分析课用Python多。也有用Matlab, SAS的。这些软件上手非常容易，零编程基础入学完全没问题。
你修过C语言，SPSS，展现了有快速上手统计软件的能力，足够了。在此基础上更强的计算机能力，申请时不构成优势了。
日后求职 计算机好很有优势，但这是后话了

5、GRE不重要，Q最好满分，V150+（如果申名校 V155+吧），AW 3.5；TOEFL 100+(speaking满足学校要求) 对申请就够了。
你不会单纯因为G/T高分，而申请到 你的其它背景不变、只把G/T条件改成102/322时申不上的学校。。。。
日后求职、工作、生活，英语好、口语好都是巨大优势（如果你有>=TOFEL满分，甚至接近native speaker的英语能力，不要太爽 2333），但这是后话了。

6、GRE Math Sub, coursera可以表现兴趣，但无法代替在学校修对应的数学课。

个认感觉，5达标的前提下，主要看1、2、3。
-- 1+2强，3强是锦上添花、助力冲名校。
-- 1+2不强，3强有帮助 但不能完全弥补

选校、定位、特定几个program能否申的上，现在下结论为时过早。大三好好把握~

求米~ 感谢！

为啥要转统计？
费这么大劲转了专业不想在美国把学费赚回来吗

是……我也是理工科转 申请结果不好 只拿到gwu（貌似不拒人）Georgetown（文科强校）的纯stat ad。我申请下来个人建议1. 多修一些选修课 虽然我们理工科基本上的数据基础课是满足要求的 但统计的竞争非常白热化 在同等条件下 可想而知转专业的劣势明显；2. 统计很看出身 你们学校是不是target school。具体不表达对target school我个人的看法 你可以看看历年的offer多多 自行做判断。希望对你有帮助（加个米啊¥

NeoRune 发表于 2020/06/14 23:03:04
是……我也是理工科转 申请结果不好 只拿到gwu（貌似不拒人）Georgetown（文科强校）的纯stat ad。我申请...

嗯嗯，谢谢学姐的建议！
gwu和乔治城的offer是真的多，之前看到本校一个化学系的学姐GPA3.58也申到这两个学校，还有Columbia
哥大学姐有申请吗～这个申请难度如何

国内名校转统计，申请美国好学校统计是难了，但楼主可以尝试。

有些stats项目√转专业挺友好的，我在的项目排名不错，里面一多半都是转专业的，心理学，环境科学，英语系的都有。有上过stats核心课程就有希望。GT分数可以再刷高点更有优势

补充内容 (2020-6-14 12:27):
申请硕士的话不太需要sub，但是统计专业找工比较尴尬。属于很多职位都好像能干但是又都差那么一丢丢

聊聊我的观点（主观，不一定up to date）

你申STATS phd / Master / 本科转学？
假设申MS, 你STATS MS毕业后找工还是申phd？
-- 如果找工，是否考虑Analytics/Data Science 包括bioStats硕士？就业方向差不多
-- 如果希望申phd，那么你很可能想去research oriented master。难度不好一概而论。除了硬件，和推荐信/推荐人connection、研究成果、和导师方向是否match有关。

求米 感谢~

先默认楼主是申请stat master项目啦，我和楼主经历类似（不相关工科强行转统计），从拿到offer结果来看，申class size较小的项目比较困难（这种小项目通常research oriented），但招人偏多的、偏找工作的项目还是拿到了几个decent的录取。如果楼主的目标是前者这类项目的话，得尽早开始补充【与统计相关的】research经历，课程也要多选一些和统计相关的高阶课程，光是理工科那点数理统计的底子不太够用；如果目标是后者的话，知识方面的重要性就相对低一些，可以多补充practical的技能（i.e.统计计算/数学建模方面的编程）和相关实习经历，体现出你有清晰明确的求职目标，并且统计的硕士项目确实能够帮助到你的求职，那么就比较容易录取上。

没事 你这bg随便转，考sub申master性价比太低了，有开测度论的话去上一下