da/ds 简历不过关，海投无音信，求狠批

Oddinaaaaaa 发表于 2020-7-20 15:41
不是前辈啦只是觉得你这个bg还是蛮好的为什么要被简历搞了。(……)后面的评论也有说两面无所谓的但是我不 ...

特别感谢您一次次给我的回复和指导。确实，我感觉就是自己什么都想往上写，类似凑的满满当当。前面的前辈们也提到我写的有些华而不实，没有量化的结果。我甚是茫然，感觉自己大部分没有具体的数字。再次感谢您给的这么针对性的诊断。谢谢~~~

洋葱神枪手 发表于 2020-7-20 15:44
内容太多了 需要精简一点啊

谢谢您的回复，我会去精简一下。再次感谢

感觉有太多没有什么意义的加粗，比如machine learning, close, 之类的。

H20能和logistic regression等归类成machine learning model么？不太对吧。

很多包的名字过于生僻小众，容易让HR一头雾水，不知道你到底干了什么。

swordever 发表于 2020-7-20 19:06
感觉有太多没有什么意义的加粗，比如machine learning, close, 之类的。

H20能和logistic regression等 ...

谢谢前辈的指导，您说的这些排版问题，我已经改了。再次感谢

ninshangweizc 发表于 2020-7-21 08:13
谢谢前辈的指导，您说的这些排版问题，我已经改了。再次感谢

不用这么客气哈，大家都是交流。

又看了一下，还有个小问题就是时态不一致，有的point是动名词开头，有的是过去式。一般都用过去式。

楼上有个答主说的很好，得先让HR看懂，然后还能让专业DS抓住你经历的关键点。所以一个项目，可以考虑先用相对易懂的语言描述一下做了个什么事情，然后再写一些hard core的点，比如具体用了什么技术，在什么metric上提升了多少。

ninshangweizc 发表于 2020-7-21 07:43
感谢大神详细的回复。 我若干个问题：1. 数字量化的信息是得具体到每个项目吗？我愚钝的认为有些写成impr ...

Q1. 是

Q2.用你那段金融行业实习举例，如果是我简单的改写一下。
•        Generated 2+ Tableau and Amplitude visualized dashboards to track 8 user engagement metrics(What metrics if possible) of the mobile app. [What impact? Who stakeholders?]. Analyzed [what/how many data/topics] to boost the Install-to-Registration conversion rate by [how many]%.
•        Conducted Logistic Regression, Perceptron(??), and Boostrappingmodels in Python, Google Cloud to predict future expenditure patterns to help users effectively manage financial budgets. [What accuracy? What impact?]
•        Leveraged [what exactly?] clustering models to uncover the customer personalization insights [What insights if possible?] from purchase behavior [what exactly features and data size?] data. [What impact? What stakeholders?]
（字数比你原来已经少一些，还会觉得略空。但你原文没有提供关键信息，我只能先给你【】住。）
越是深入分析理解你的experience description,越觉得你只是水了水。当然3个月的实习水了水很正常，但你需要写清楚干了什么project. (or 你幻想自己干了什么) 。 我只是花了5分钟随便改了改，你认真缩减一下肯定会提升很多。

加油，有很多东西你还没挖掘出来。
个人建议，仅供参考。

TinyBOYSH 发表于 2020-7-20 19:35
Q1. 是

Q2.用你那段金融行业实习举例，如果是我简单的改写一下。

不胜感激前辈直接举了我简历中的例子，让我有了思路如何修改。
量化的部分和您说了我缺失的关键部分，我仍需要去挖掘。希望我再次该过之后， 能变成能看的简历。
再次感谢大神如此费心的给我指导建议~~

swordever 发表于 2020-7-20 19:19
不用这么客气哈，大家都是交流。

又看了一下，还有个小问题就是时态不一致，有的point是动名词开头， ...

谢谢您的建议。关于很难用简洁易懂的文字说明白自己的项目，说明我逻辑存在不少问题，而且还钻进错误的方式无法自拔。这两天论坛的好心的前辈们给予的各种建议，给我启发不少。再次谢谢您抽时间帮我查看简历给我回复~~~

swordever 发表于 2020-7-20 19:06
感觉有太多没有什么意义的加粗，比如machine learning, close, 之类的。

H20能和logistic regression等 ...

谢谢您的回复。是的，我那些乱七八糟的粗体，我这次全部改掉了。也谢谢您指出的我调包的问题。所以您的意思是：比如一个项目用了什么model，就写两三个代表的，然后这种不常用的就不罗列了是吗？请谅解我这块愚钝，望前辈指点一二。

ninshangweizc 发表于 2020-7-21 10:20
谢谢您的回复。是的，我那些乱七八糟的粗体，我这次全部改掉了。也谢谢您指出的我调包的问题。所以您的意 ...

我不是什么前辈，只是个人见解哈。

我觉得一个项目，技术上的关键词有个三四个够了（比如XX模型，XX框架），多了就有堆砌，失去重点的感觉。用到什么技术和实现了什么impact要兼顾，不是说堆砌的技术名词越多越好。

楼上有人说的很好，当你不得不把简历压缩到一页做取舍的时候，就不得不去思考哪些是最精华的东西。