LC Python 刷题笔记 有志者事竟成

1. /*
   
2. 
   
3. 3.  We want to run a new promotion for our most successful category of products (we call these categories “product classes”). Can you find out what are the top 3 selling product classes by total sales? TOP 3 best sale products class (top three best classes) (find out how many different product classes our California customers have purchased from?) (列出买了相应数量的class的人数，比如买了0种class的人数，1种的人数，3种的人数)
   
4. 
   
5. */
   
6. SELECT
   
7. product_class_id
   
8. FROM (
   
9. SELECT
   
10. product_class_id,
    
11. DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY product_class_id ORDER BY SUM(store_sales) DESC) AS RK
    
12. FROM products
    
13. LEFT JOIN sales ON products.product_id = sales.product_id ) T
    
14. WHERE RK <= 3
    
15. 
    
16. 
    
17. -- 错误的做法 不能用 TOP 3 会丢数据，因为可能并列第一的就有4个
    
18. 
    
19. SELECT product_class_id, SUM(store_sales) AS totrevenue
    
20. FROM products
    
21. LEFT JOIN sales ON products.product_id = sales.product_id
    
22. GROUP BY product_class_id
    
23. ORDER BY SUM(store_sales) DESC
    
24. LIMIT 3

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3SUM 真是一道考察双指针算法最好的题

1. if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
   
2.                 continue

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1. while left + 1 < right and nums[left] == nums[left+1]:
   
2.                         left = left + 1
   
3.                     left = left + 1
   
4.                     while left < right - 1 and nums[right] == nums[right-1]:
   
5.                         right = right - 1
   
6.                     right = right - 1

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最大的收获是在循环体中通过条件直接去重，而不是得出结果后再去重。

1. def threeSum(self, nums):
   
2.         """
   
3.         :type nums: List[int]
   
4.         :rtype: List[List[int]]
   
5.         """
   
6.         result = []
   
7.         nums.sort()
   
8.         for i in range(len(nums)-2):
   
9.             if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
   
10.                 continue
    
11.             left = i + 1
    
12.             right = len(nums) - 1
    
13.             while left < right:
    
14.                 if nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0:
    
15.                     result.append([nums[i],nums[left],nums[right]])
    
16.                     while left + 1 < right and nums[left] == nums[left+1]:
    
17.                         left = left + 1
    
18.                     left = left + 1
    
19.                     while left + 1 < right and nums[right] == nums[right-1]:
    
20.                         right = right - 1
    
21.                     right = right - 1
    
22.                 elif nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0:
    
23.                     right -= 1
    
24.                 else:
    
25.                     left +=1
    
26.         return result

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我们真好像，年过30， 之前一直用SQL， 共勉一下

godblessyou 发表于 2020-8-16 22:53
我们真好像，年过30， 之前一直用SQL， 共勉一下

兄弟，一起加油！！！

好多人问我，12万一年铁饭碗在美东不也挺好的吗？干嘛非来西岸去大厂，就是为了20万的年薪，多挣钱？

其实，他们不明白，现在都大数据了，everything on cloud，我才30多岁，离退休还有30年。只会用SQL做BI报表，能吃30年吗？？？传统的SQL + ETL + 仪表盘（SAP BO/MS PowerBI/Qlik/Tableau），这些东西干3年就全明白了，护城河太浅了，天花板太低了，15-18万就封顶了。现在软件封装越来越高级，留给in house IT二次开发的空间越来越小，而且SF垄断了CRM，SAP垄断了ERP，这些大厂自带的报表就几乎够用了，内部开发的技术含量越来越低，impact也来越小。

20年前的CCIE的年薪可达20+美金，大企业都抢着要人。现在呢？除了大电信商以外，哪个企业自己还要养CCIE呢？能有个15万美金就不错了。

2000年，20万美金
2020年，15万美金

看看CCIE，还有当年的ORACLE DBA，SAP ERP开发，再看看现在的BI，未雨绸缪吧。不进则退。

做SQL的，还有几年时间窗口往cloud data pipeline上转，等AWS和Azure都部署完毕了，做ETL SQL开发和报表的这些人也就下岗了。

为了以后30年能走的长一点，现在的BI人员必须：

精通SQL
掌握PYTHON
熟悉AWS或Azure

至于BO/PowerBI/Qliksense/Tableau，这些前端的工具软件，就像EXCEL一样，根本就不能称之为技术壁垒和职业安全边际。

李浩泉 发表于 2020-8-17 00:31
兄弟，一起加油！！！

好多人问我，12万一年铁饭碗在美东不也挺好的吗？干嘛非来西岸去大厂，就是为了 ...

说的太好了！ 现实就是这么残酷的。那些Dashboard也就看起来炫酷，其实实用性感觉没那么高。随着Cloud的盛行，DBA这些也要逐渐淘汰了，之前还有说法是DBA越老越吃香，现在看来也不保

做题这部分和刷碗相比 还是轻松多了老实说