IoT/Mobile computing方向的PhD该不该入？

sunnyleox 发表于 2020-09-29 23:19:52
相关领域的路过分享一下我的看法吧。

首先，我觉得低年级的PHD入坑的方向有两点比较重要吧，第一是一个相对新的领域（paper少/研究的人少/还有很多可以填的坑），第二是老板熟悉的领域。这两点听起

谢谢！您的意思是，做研究没啥问题，但是IOT在业界还处于待发展状态，特别match的坑位不太多是吗？不知道我PhD毕业的时候（5年之后）在业界会不会火起来

十年前我申请的时候考虑过这个方向，没找到居然还没有火起来，而且有越来越凉的趋势。

MichaelLee123 发表于 2020-09-30 02:02:22
十年前我申请的时候考虑过这个方向，没找到居然还没有火起来，而且有越来越凉的趋势。

真的有越来越凉吗……如果不做研究，找工作很难？瑟瑟发抖ing🥺

McDonalds 发表于 2020-09-30 02:37:53
真的有越来越凉吗……如果不做研究，找工作很难？瑟瑟发抖ing

搞研究还有前途 工业界几乎没啥对口的岗位吧。network system security iot 这几个领域对口岗位加起来可能还不如亚麻一家的general new grad招的多

你觉得IoT很promising，那你觉得这个方向做到极致，有哪些amazing的应用呢？
要非常具体的应用，比如  cloud + gaming （应用） = stadia （产品），有应用才有产品，有产品才有工作机会

同领域，物理层协议研究相关领域，明年毕业的老博士路过一下。
PhD看你的目标是什么，一个是找工作，一个是走学术路线。IoT的PhD的好处在于，比传统EE更加贴近当下产品，更加与CS靠近。缺点在于，你要自学ML，正如某楼所说，现在就是ML的天下，而IoT的网络这一块不会用到ML。
先说第一点，找工作：我现在就在这个方向，读了几年PhD发现自己学术前途，开始转码农，找了几个月工作，尴尬的点就在于，非FAANG的厂，都默认你作为PhD就是进来做ML track的，然而我就是那个完全没学ML的人（平时research我都来不及，还要加上刷题。。。），已经收到多封拒信直说 你要不试试我们公司的data sci or applied sci之类的。。所以如果你要是目标找工作，IoT的网络方向并不好找。。也许有人会说，当然是要找对口专业，我的研究领域和自动驾驶的车联网极度相关，然而就这样内推都被推荐人说我并不相关，他们公司只要 C++ 的data scientist。。那不如直说就是要CS ML track PhD好了。。只能说 IoT的前景美好，然而在近几年依然是ML的天下，也许5年后10年后IoT才会成为风头。所以现在找工作的我很痛苦。。
第二点，学术路线：虽然不知道你老板是谁，不过按照你的描述，能常发infocom mobicom的话，那基本上也就是在前沿了，盲猜一波可能是和AoI有关系（当然这个不重要。。）总的来说 ，网络这个方向很 新，这个新是由5g带来的，是由车联网物联网等等这些东西带来的，说白了就是多谢communication技术以及AI技术的提携，学术方面网络现在真的很容易发文章，教职相对于来说也比较好找。连我这种混子都能几乎每年混上tier1 会议。 所以前景真的不错，结合第一点，学术界本来做的就是未来10年的事，所以网络现在算是大热。也许有小伙伴会说和ML 比，我不是ML的人，但是从我身边做CS, 统计等等的PhD的反馈来说，ML track的文章有已经大不如前，没有太多的创新了，而且很多大公司在抢教职的饭碗，虽然说CS ML PHD确实容易发paper，但是越来越难，很多时候都在想新的idea。以网络来说，idea根本不缺，也许算是一个优点吧。
想在补充一下楼上有人说到IoT越来越凉。 准确的说ioT是越来越凉，毕竟这就是个概念，太大了。逐渐落实以后，就会分成各种小的话题。不过，网络和IoT不太一样，网络本身来说，也是几十年的老方向了，iot也仅仅算是这十年的新兴话题而已。正如上文所说，网络本来没什么意思了，security这些的都很无聊了，然而感谢 5g和ML， 现在的网络真的是idea很多，网络层的CDN，MAC的AOI和timely-throughput，底层MM-WAVE相关（好吧，底层我不太懂 ），这些都是大热方向。当然问题就在于，这些东西目前都不能转化成商业价值，这也就是为什么我找工作这么难受的地方。。心疼。。在这里祈祷一下脸熟把我捞了吧 。。不过5年后的话，就凭智能车的未来，我非常看好网络。现在自动驾驶都还focus在车的驾驶本身，未来迟早会 从车到网，有一些公司和城市已经开始在做了。当初的网络bandwidth问题也被5G解决了，所以前景个人非常看好。



补充内容 (2021-04-21 03:20 +8:00):
去年在这个回复中说了关于车联网与自动驾驶车肯定是一个很重要的iot和network的未来。今天回来补充一下，正巧几天前菊花厂的车路协同作为强力辅助的自动驾驶上线，某种层面上印证了我去年的想法。未来竟如此之快。

wo94wo 发表于 2020-09-30 13:53:56
同领域，物理层协议研究相关领域，明年毕业的老博士路过一下。
PhD看你的目标是什么，一个是找工作，一个是走学术路线。IoT的PhD的好处在于，比传统EE更加贴近当下产品，更加与CS靠近。缺点在于，你

太感谢了！提供了那么多有用的信息。我想问一下，层主没考虑过继续做学术吗？既然paper好发，层主也在tier 1的会议混，pub肯定是不差的，找教职应该不会太难吧！

McDonalds 发表于 2020-10-1 12:33
太感谢了！提供了那么多有用的信息。我想问一下，层主没考虑过继续做学术吗？既然paper好发，层主也在tier ...

单纯只是觉得自己没什么天赋，基本上靠的是老板提携。我自己感觉并没有什么学术能力。。。

wo94wo 发表于 2020-10-01 12:53:27
单纯只是觉得自己没什么天赋，基本上靠的是老板提携。我自己感觉并没有什么学术能力。。。

好吧，可能我也是这样的人，都加油！

我目前也是在做这个的 目前来看这个领域并不涉及什么coding和ML的内容（当然也有可能有时会用ML，但基本上就是个工具人）。找工作听师兄讲的话也确实很难找到对口的职位，尤其对PHD来说。别的人都在做ML,NLP,CV这些领域，network尤其是和wireless沾边的一直都是在做signal processing...这样找工作的时候就会很头疼。。。当然如果你coding本来就很强也可以找到，但这样的话就和ms基本没区别，因为你的research根本没有用。五年前的paper，现在看觉得idea很牛逼，但是工业界完全不care你做了个啥，毕竟在学术界规划的和真正可以实现的智能世界相去甚远。
对我来说这个方向除了找工作和intern困难之外就是它还要搞各种和设备有关的实验，头疼plus..相信做过硬件的人都很有感触。。这个领域你们可以看一些强lab的大牛们，发了很多paper，但学生们后面一般还是继续找教职，在工业界大厂找到落脚的很少，当然也有可能是这些大牛们不想去企业吧~~所以我觉得想去公司上班的人可能这个领域不是很合适。
欢迎大家多交流~有兴趣留联系方式的可以在我留言板留vvx