IoT/Mobile computing方向的PhD该不该入？

LZ本科为CS，network方向，目前套磁成功一位老板，做IoT/Mobile computing很厉害，Mobicom/Infocom/MobiSys之类的几乎每年都在发，看了一下在csranking里该方向老师的排名，也算Mobile方面的大牛了，近日也是选择接了offer，但是无奈将会遇到换方向的问题，想问问各位做这个方向的PhD，物联网/移动计算方向的教职/找工情况怎么样？看起来好像并没有那么卷，不知道几篇顶会能找到还算不错（以国内211/985为例）的教职呢？另外就是，工业界目前对IoT是否还欠缺重视？万一PhD做的不算特别好，找教职不顺想进企业，是不是很难找到十分对口的工作？诚心求懂行的大佬指点，回复加米！

同领域，物理层协议研究相关领域，明年毕业的老博士路过一下。
PhD看你的目标是什么，一个是找工作，一个是走学术路线。IoT的PhD的好处在于，比传统EE更加贴近当下产品，更加与CS靠近。缺点在于，你要自学ML，正如某楼所说，现在就是ML的天下，而IoT的网络这一块不会用到ML。
先说第一点，找工作：我现在就在这个方向，读了几年PhD发现自己学术前途，开始转码农，找了几个月工作，尴尬的点就在于，非FAANG的厂，都默认你作为PhD就是进来做ML track的，然而我就是那个完全没学ML的人（平时research我都来不及，还要加上刷题。。。），已经收到多封拒信直说 你要不试试我们公司的data sci or applied sci之类的。。所以如果你要是目标找工作，IoT的网络方向并不好找。。也许有人会说，当然是要找对口专业，我的研究领域和自动驾驶的车联网极度相关，然而就这样内推都被推荐人说我并不相关，他们公司只要 C++ 的data scientist。。那不如直说就是要CS ML track PhD好了。。只能说 IoT的前景美好，然而在近几年依然是ML的天下，也许5年后10年后IoT才会成为风头。所以现在找工作的我很痛苦。。
第二点，学术路线：虽然不知道你老板是谁，不过按照你的描述，能常发infocom mobicom的话，那基本上也就是在前沿了，盲猜一波可能是和AoI有关系（当然这个不重要。。）总的来说 ，网络这个方向很 新，这个新是由5g带来的，是由车联网物联网等等这些东西带来的，说白了就是多谢communication技术以及AI技术的提携，学术方面网络现在真的很容易发文章，教职相对于来说也比较好找。连我这种混子都能几乎每年混上tier1 会议。 所以前景真的不错，结合第一点，学术界本来做的就是未来10年的事，所以网络现在算是大热。也许有小伙伴会说和ML 比，我不是ML的人，但是从我身边做CS, 统计等等的PhD的反馈来说，ML track的文章有已经大不如前，没有太多的创新了，而且很多大公司在抢教职的饭碗，虽然说CS ML PHD确实容易发paper，但是越来越难，很多时候都在想新的idea。以网络来说，idea根本不缺，也许算是一个优点吧。
想在补充一下楼上有人说到IoT越来越凉。 准确的说ioT是越来越凉，毕竟这就是个概念，太大了。逐渐落实以后，就会分成各种小的话题。不过，网络和IoT不太一样，网络本身来说，也是几十年的老方向了，iot也仅仅算是这十年的新兴话题而已。正如上文所说，网络本来没什么意思了，security这些的都很无聊了，然而感谢 5g和ML， 现在的网络真的是idea很多，网络层的CDN，MAC的AOI和timely-throughput，底层MM-WAVE相关（好吧，底层我不太懂 ），这些都是大热方向。当然问题就在于，这些东西目前都不能转化成商业价值，这也就是为什么我找工作这么难受的地方。。心疼。。在这里祈祷一下脸熟把我捞了吧 。。不过5年后的话，就凭智能车的未来，我非常看好网络。现在自动驾驶都还focus在车的驾驶本身，未来迟早会 从车到网，有一些公司和城市已经开始在做了。当初的网络bandwidth问题也被5G解决了，所以前景个人非常看好。



补充内容 (2021-04-21 03:20 +8:00):
去年在这个回复中说了关于车联网与自动驾驶车肯定是一个很重要的iot和network的未来。今天回来补充一下，正巧几天前菊花厂的车路协同作为强力辅助的自动驾驶上线，某种层面上印证了我去年的想法。未来竟如此之快。

看完一圈，真的觉得好可惜。花了这么多年时间钻研一门未来肯定会大热的学科，只是应该当下CS/ML盛行好找工作，都不得不折腰换方向。大牛们，加油啊

相关领域的路过分享一下我的看法吧。

首先，我觉得低年级的PHD入坑的方向有两点比较重要吧，第一是一个相对新的领域（paper少/研究的人少/还有很多可以填的坑），第二是老板熟悉的领域。这两点听起来你接offer的组都符合，感觉挺好的。

第二就是在PHD期间你可以有多余一个的研究方向。尤其是在中后期，你可以根据你的兴趣/技术栈/风向在别的方向进行尝试都是可以的。所以等到找工作的时候，不一定是靠着你刚入组的方向找。比较理想的状态应该是有2-3个research topic，如果其中一个玩坏了还有别的可以玩。

至于IoT本身是一个很大的概念，比方说里面包括communication，privacy，devices等等。即使IoT这个概念不火了，做communication，privacy，devices方向的research也不会死亡。技术都是有共同性和延展性的。

对于工业界，现在大多数公司还在吃cloud的红利。IoT也是有在发展啦，但通常招聘的时候不太会说我们要招IoT engineer blabla。还是落实到需要怎样的更底层的技术上。

补充一下，本科方向是Network，MS做了一些data mining/privacy protection相关的工作，完全和IoT不沾边

事实是这个方向引用降的厉害工业界match的职位比起ml/ds少很多 为个人发展出发的话最好结合做AIoT相关的蹭一蹭热度 但是如果能刷顶会的老师我肯定不会拒绝😂毕竟任何领域学精了肯定都不愁出路 如果楼主去了求以后collaborate！有用的话求加米～

vincentzoe 发表于 2020-9-30 01:08
事实是这个方向引用降的厉害工业界match的职位比起ml/ds少很多 为个人发展出发的话最好结合做AIoT相关的蹭 ...

谢谢！目前看起来IoT确实是有点研学脱节，所以我也稍微有点担心找不到业界好工作的问题，不过老师的实力应该不是太大的问题，希望我去了能像组里其他博士博后一样，有不错的pub把！不过实在是发不出论文可能就问题比较大了

现在5g正在建设，只能说前景很好，等个几年说不定需求会很大

我是今年入学的New PhD student，和你状况几乎一致，也是转入这个方向，老板背景也和你的老板差不多，然后我就一股脑来了2333 根据我的观察如果做的和AIoT相关的会好一些，但是我也不很确定，有机会可以多多交流

kunlun7 发表于 2020-9-30 01:59
现在5g正在建设，只能说前景很好，等个几年说不定需求会很大

我还沉迷在对5g的幻想中（听说5g就跟办公室装路由器差不多，可能顶多范围多几倍而已）

同关注这个领域 马上入坑了

KevinHooah 发表于 2020-09-29 12:05:32
我是今年入学的New PhD student，和你状况几乎一致，也是转入这个方向，老板背景也和你的老板差不多，然后我就一股脑来了2333 根据我的观察如果做的和AIoT相关的会好一些，但是我也不很确定

好哇！方便的话可以加个联系方式