偏理论的CS PHD（ML方向）怎么培养一些和工业界相关的技能？

楼主本科是CS的，目前博一，老板是偏理论方向的，课上的基本没有coding, 是Statistical learning theory, convex optimization这种，组内的讨论基本是推公式，证bound之类。对于未来的人生规划，虽然理论的东西学起来挺开心，但楼主不是那种genius，做纯理论没那么有信心。
所以想培养下和工业界相关的应用能力，看以后能不能多一条出路（比如ML engineer, DS之类的工作）。
但又不知道怎么开始（刷kaggle?），大家有什么好的意见吗？

楼主你这方向发几篇顶会，随便coding一下，目标应该是fair，brian这级别的。或者top hf。不用担心的

这是好方向啊，多搞点理论发文章很漂亮的，可以找教职，工业界找research lab可能需要一点connection就成了

liaocs2008 发表于 2020-10-13 11:40
这是好方向啊，多搞点理论发文章很漂亮的，可以找教职，工业界找research lab可能需要一点connection就成了 ...

哇，有回复了，感谢感谢。
组里的师兄师姐都是strong mathematical background，我这个写码出身的天天在打击下生存，怕就怕到时候fundamental做不到师兄师姐的水平，写码的手艺也忘了……愁得不行

哈哈，找到证bound的同行了。做online learning去业界实习发现搞的科研真的是屠龙之术，远没有那些搞deep的人有用。
不过我觉得还是把基本模型搞懂，刷题，再加上一些sql和hive技能应该也是足够的。
感觉phd在业界最大的用处是可以很快把有前景的理论东西转换到实际问题上来，从paper到code。

Blitz613 发表于 2020-10-13 11:56
哈哈，找到证bound的同行了。做online learning去业界实习发现搞的科研真的是屠龙之术，远没有那些搞deep的 ...

谢谢回复哈，刷题有什么侧重点吗？
还有你说的最后一点特别有道理，把cutting edge的理论转换到实际问题，这也是我想读PHD的初衷，但是没有老板的指点，我真的是一点头绪都没，就只是觉得自己学的离实际应用越来越远……

nnzzee 发表于 2020-10-13 11:53
哇，有回复了，感谢感谢。
组里的师兄师姐都是strong mathematical background，我这个写码出身的天天在 ...

你这才博一，还有很多课要上吧。我就后悔没有搞理论，我要是你就拼命往里钻了，这会是个很享受的过程。
这辈子能有这么纯粹的机会不多，不要总盯着一点钱看啊，而且你有CS背景的话，其它的捡起来会很快的

nnzzee 发表于 2020-10-13 12:07
谢谢回复哈，刷题有什么侧重点吗？
还有你说的最后一点特别有道理，把cutting edge的理论转换到实际问题 ...

刷题就刷leetcode呗，基本的算法和数据结构这些东西，我也是一点一点刷过来的。说实话，工作中真的是半点用处没有。

同phd一年级，老师也是这个方向，现在就是天天算bound，感觉工业界类似的岗位要求都很高。

学术界还是有很多人在做这些的 数学统计基础好的非常占优势 很多top的学校也都在做