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狗家电面➕onsite挂经

   
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2020(10-12月) 分析|数据科学类 博士 全职@google - 网上海投 - Onsite  | | Fail | 应届毕业生

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狗家电面+昂塞挂经,lz非统计非cs专业,专业是IE,很不幸地挂了onsite。地里新人,求加米哟~. 1point3acres.com

电面:
先是让自己选择一个project介绍一下,然后我介绍的project太简单了,面试官就开始自己出题.
1000 observation, 900 features, continuous output, training model is great, what can be the issue?
overfitting,然后接着问如何判断和避免 overfitting?
. 1point3acresif training data high accuracy but performance is poor on test data, it is overfitiing. we can use feature selection/extraction,such as LASSO, and cross-validation. 然后就聊了一下具体会怎么实施。LASSO是怎么work的。
紧接着就问如何evaluate model performance.. 1point3acres
It is a regression model, we can use R square, MSE, MAE, loss to evaluate

我的实际问题的题目关于latency,我不知道这是什么,然后听面试官解释说应该是网络反应时间,他就问如果用mean trend不同天或者不同时间段的latency有什么问题。 我对time series data没有接触过,但感觉这种方法和time series很相关,就解释latency和不同时间的浏览量有关,可能会bias judgement. 然后面试官接着问还有哪些feature 会影响latency,我就回答Internet speed, income,然后面试官补充了还有device, time based search activity之类的。接着假设我有所有data用什么Model,这个就非常open了。我就说我可能会用decision tree,因为 我有 mixed type independent variable 和也许multiple categorical variable。然后问我为什么不用logistic regression, 比较了LR 和DT的优缺点。接着问我什么时候会选择complex model什么时候用 simple model,我就说取决于training 的时间和 结果是否有显著差别。

接着就是很基本的coding,主要把logic说明白就可以了。given a vector X, 算所有正数和,负数和,以及0的个数。

VO一共五轮,面我的都是中国小哥哥们,本来以为会考虑专业背景出题,可是并没有啊,面完第二轮就知道自己基本挂了。下面给大家分享一下,祝大家好运了~

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.
lz没有刷过题,所以也不清楚coding的是不是leetcode里面的。另外lz为了面试Google整理了二十页左右的面经常见题目,本来想分享给大家,可惜不知道怎么上传,如果有人教教lz的话,之后会上传分享给大家。

面完之后感觉Google DS的小哥哥们真的很厉害呀。收到hr拒信的时候虽是意料之中,但还是有点伤心,毕竟lz真的很喜欢Google的文化,目前简历也只投了Google一家。整体面下来体验还是挺好的,Google的hr都很专业,回复很快,人也挺好,面试官也都很和善,唉,可惜lz还是能力不够,没能面上。丨

不知道现在还有没有公司招ds了,大家如果知道哪家还在招工,求分享信息!lz是IE phd,研究方向主要是医疗领域的scheduling,machine learning和 process improvement。如果大家有合适的岗位还在招工,求联系求推荐!

补充内容 (2020-11-5 11:55):
通过天天签到终于有权限可以上传附件了,真是太感人了。。。. 1point3acres
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kittycerry 2020-11-20 04:43:12 | 只看该作者
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楼主是不是听错了?我放狗搜了一下“Logistic regression, also called a logit model, is used to model dichotomous outcome variables. ”
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 楼主| janena77 2020-11-20 03:38:11 来自APP | 只看该作者
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sadtttjjssn 发表于 2020-11-18 10:44:36
难道面试官说的是latent variable的形式?logit model和probit model从一个linear的latent format推导,logit的error服从standard l
对的,就是你说的这样!你太厉害了!
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sadtttjjssn 2020-11-19 02:44:36 | 只看该作者
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sophiamacro 2020-10-21 12:55:49 | 只看该作者
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求问楼主什么时候onsite面试的呀?谢谢!
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楼主可以直接用google drive link share么?求资料分享 谢谢~
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DrPanPan 2020-10-21 14:06:07 | 只看该作者
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加米加米~楼主我想问个特沙雕的问题。。logit model不是logistics regression么?
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smoothiethu 2020-10-21 15:59:56 | 只看该作者
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DrPanPan 发表于 2020-10-21 14:06
加米加米~楼主我想问个特沙雕的问题。。logit model不是logistics regression么?

我也很疑惑这两个到底有啥区别。。。难道是logit model有可能用不同的link function吗- -!
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 楼主| janena77 2020-10-22 00:16:41 来自APP | 只看该作者
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DrPanPan 发表于 2020-10-20 23:06:07
加米加米~楼主我想问个特沙雕的问题。。logit model不是logistics regression么?
我想说我也是这么觉得的。反正小哥哥讲了好多,我还是觉得一样。小哥哥面试官说logit model多一个error啥的
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 楼主| janena77 2020-10-22 00:19:02 来自APP | 只看该作者
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sophiamacro 发表于 2020-10-20 21:55:49
求问楼主什么时候onsite面试的呀?谢谢!
面试完一周就收到结果了
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Vivians1993 2020-10-22 01:10:05 | 只看该作者
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感谢楼主分享! 不好意思想问一下最后coding那一part,“python求概率还有confidence interval“,是写simulation还是套公式直接自己from scratch写function呀?感谢楼主!
. 1point 3acres
p.s. 楼主真的很厉害了...面的都好难呀,我一直以为logit和logistic是完全一样的东西来着...查了查感觉也感觉没看到区别?
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什么是logit model啊??头一次听说
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wushi 2020-10-23 05:51:03 | 只看该作者
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同觉得logit model和logistic regression是一样的东西,不过好像做统计的人一般说logit model比较多,做machine learning的说logistic regression比较多
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