数学博士考虑转行希望大家可以提供一些建议不胜感激

find_advice 发表于 2021-1-22 13:42
能去brain的还愁faculty？更别说今年g research的hc多紧张。

哈哈，从来都是紧张，也不妨碍牛人随便出入啊

find_advice 发表于 2021-01-21 21:53:47
. From 1point 3acres bbs我面ml engineer，open question除外，基本上是nlp和cv(集中在obj detection)的经典网络掰开讲，花式regularization技巧，一些会问sql，还有para

去那种自己造轮子的公司就不会问GPU computing了吧。比如你的专长就是modeling而不是ML platform，如果公司自己有自己的一套工具，而你又不是专门去面那个工具开发的组，为啥要问工具相关的问题呢？不该多问问相关的ML实际问题

另外CV和NLP确实入门需求高一点吧。可以去试试别的，比如推荐系统呀。推荐系统近来发展还比较stable，但是需求很多吧。广告呀，视频推荐呀。补一些经典算法应该就能上手了。

wwrechard 发表于 2021-1-22 14:12
去那种自己造轮子的公司就不会问GPU computing了吧。比如你的专长就是modeling而不是ML platform，如果公 ...

我理解他们希望每个人own自己的项目，从头到尾pipeline都自己处理，所以啥都要懂。至少train的时候得用gpu集群吧，哪有单机搞的。当然我只是面了几个公司，不代表大面情况。

wwrechard 发表于 2021-1-22 14:12
去那种自己造轮子的公司就不会问GPU computing了吧。比如你的专长就是modeling而不是ML platform，如果公 ...

有一个问题要请教，像我们这种一打眼就看出是数学背景的，广告、推荐这种跟工业界结合很紧密的，不会直接刷我们简历吗？感觉学校里做cv/nlp还算多，可以糊弄，推荐这种东西学生也有很多搞的吗？

find_advice 发表于 2021-1-22 13:13
相当于从头开始cs ms？关键是cs ms背景不强的也不行吧，我知道好多c9过来ms找new grad的除了intern retur ...

零基础转行的program，utd， nyu，neu，brandise等等。申请不需要背景。核心在于拖时间多刷题多实习晚毕业，如果能做3个实习，6成拿return也可以上岸了。

find_advice 发表于 2021-1-22 13:34
有可能，我也有一些intern面试，可惜回过神来要好好准备的时候已经晚了……
不过无所谓，投就是了，quan ...

我个人感觉实际工作更多的是if else, 写几个api。重要的是如何解决一些实际的pain point, 设计几个模块如何衔接，内部实现起来其实都很简单。
反而是leetcode中的kmp，rolling hash, binary lifting, reservior sampling, bit manipulation, dynamic programming做起来更吃力。

好比是面试造航母，进来拧螺丝。

find_advice 发表于 2021-01-21 22:18:54
我理解他们希望每个人own自己的项目，从头到尾pipeline都自己处理，所以啥都要懂。至少train的时候得用gpu集群吧，哪有单机搞的。当然我只是面了几个公司，不代表大面情况。

你要是去狗家，那里都是自己的轮子，用TPU搞training和serving。懂多少GPU也没多少影响吧

find_advice 发表于 2021-01-21 22:21:39
有一个问题要请教，像我们这种一打眼就看出是数学背景的，广告、推荐这种跟工业界结合很紧密的，不会直接刷我们简历吗？感觉学校里做cv/nlp还算多，可以糊弄，推荐这种东西学生也有很多搞的吗？

广告可喜欢数学背景了。你想广告产品最主要的就是最优化啦。auction，pricing，bidding optimization，ROI optimization，audience targeting。还需要model CTR，conversion以及其他prediction

quant or ds

如果是做CFD solver之类的，上街分分钟的事