数学博士考虑转行希望大家可以提供一些建议不胜感激

find_advice 发表于 2021-1-23 04:28
我的意思是如果lz的简历上又没有经验，又没有这么dense的名词罗列，投sde简历被捞很难。
点了简历版最前 ...

no offence. 只是我个人对于简历和专业的理解
align的同学简历我看来非常native，很多项目都是一看就水的不行。但是因为有cs master的title在，所以大部分公司不会卡简历。
工作经验  > 学校专业 > 简历内容
所以我最推荐的是去实习，哪怕是小公司的sde，有了经验，后面几个其实问题都不大了。
但是这只是走搬砖sde的路线，ml路线我不了解，因为很多公司ml要求phd我投不了

红A 发表于 2021-1-23 04:40
no offence. 只是我个人对于简历和专业的理解
align的同学简历我看来非常native，很多项目都是一看就水 ...

俺前年实习过，狗，title是swe，然并卵。。。

find_advice 发表于 2021-1-23 04:46
俺前年实习过，狗，然并卵。。。

一般情况下如果是找纯sde的搬砖职位，应该会有很多面试的。
你投的是不是不是sde full stack职位？ ml的position需求量可能小于general sde？
我周围狗家实习的同学oa都拿到30多个了。。做了几家后面的都推了。后来加面回gg了。
为啥差别这么大，是因为投的ml phd职位需求量少嘛？你的简历是cs嘛？


我周围大厂实习+cs master+简历上有几个项目的同学，拿到的面试都 > 10，这是好多届的同学都差不多这个数据，差别出在哪里呢？

红A 发表于 2021-1-23 04:48
一般情况下如果是找纯sde的搬砖职位，应该会有很多面试的。
你投的是不是不是sde full stack职位？ ml的 ...

我觉得还是我的简历不对路，你一看就知道不对味了
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-698285-1-1.html

我给纯sde投的时候简历里换了个bootcamp的项目。ml相关的不相关的sde都有投，但只有ml相关的有面试。

红A 发表于 2021-1-23 04:48
一般情况下如果是找纯sde的搬砖职位，应该会有很多面试的。
你投的是不是不是sde full stack职位？ ml的 ...

我也是转行，比lz靠近ml，相对sde都是纯外行。

find_advice 发表于 2021-1-23 04:51
我觉得还是我的简历不对路
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-698285-1-1.html

抱歉，我没有在你的简历上看到sde的项目。。。no offence

1. 前端 angular / react
2. 后端 java spring, dropwizaed, or php, or python flask, dijango
3. CICD auto pipeline, javis, TeamCity, jackins
4  云服务 cloud, aws, gcp, azure, oci
5  手机端 android/ios

上面5个外再加点其他爬虫，centos os小project等，小聊天室，小游戏。

Quant research 欢迎你！我们组里还有物理Phd和生物Phd

红A 发表于 2021-1-23 04:56
抱歉，我没有在你的简历上看到sde的项目。。。no offence
我理想中sde的简历至少可以聊以下5个点中的2~3 ...

是的我发贴的时候是希望往ml靠的，我也确实只会那个bootcamp的东西。我觉得这个比较贴近数学出身的现状。lz学了这五个方向会比我好得多，但是和我之前给你发那个link找不到工作的人比，依然没胜算

find_advice 发表于 2021-1-23 04:59
是的我发贴的时候是希望往ml靠的，我也确实只会那个bootcamp的东西。我觉得这个比较贴近数学出身的现状。 ...

看了一下你给的那个人的link，很powerful的简历。(他为什么不留在亚麻接return呢，亚麻不像gg不需要加面)
linkedin多找人内推（> 200）不海投的话应该会有很多面试的。

相信你发link的那个楼主一定能找到工作的。
盲人摸象我可以给出10几个例子去年秋招，很多简历平平的拿到实习，然后打算接return上岸。

以上信息只是基于我个人有限的了解。感觉确实数学向phd竞争更激烈

楼主背景和我基本一致，巧了家里还有一个相同背景的队友，那我也来说说楼主说的几种出路在我们身上的情况吧～
quant，我自己最开始的选择。与其说quant喜欢招数学phd，不如说他们喜欢招数学好的聪明人。这个数学不是代数几何拓扑流形，基本就是经典概率加上一些sde的内容，面试还会有一些leetcode。怎么说呢，如果楼主在经典概率和sde上有很强的理解可以考虑，我们之前进了quant的学长们都已经跳出来了。
精算，缺口越来越小，精算考试对找工作的帮助有限（我找工作之前考过四门）只能说这个行业用人太少，再就是和ds越来越像。
ds，不容乐观，主要体现在对代码和数据处理的熟悉程度，现在ds更偏向于招有经验的，new grads优势不太大。
mle/applied scientist，我现在的工作。优势是几个大厂基本applied scientist都需要理工科phd，难处就是leetcode，ds，machine learning，概率等等都需要准备：不光是调包，需要你对各种算法有很深层次的理解，对数据处理有熟练的操作～最近在refer地里的同学们，发现即便是理工科phd+各种要求，candidate也不少。
. ----sde：队友的上岸途径，最大的优点：缺口多，准备起来比较直接。前面好多人说数学phd做sde浪费了，我不觉得～至少队友组里几乎每个人都是phd，缺点就是楼主是否真的喜欢？如果从现在开始准备，找一份暑期实习或者寒假实习然后拿return 肯定是有希望的。
以上就是我的拙见，不一定正确，只是一些过来人的经历，望参考。