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[找工就业] trading quant的困境 III

   
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ccfenix 发表于 2021-01-31 13:51:08
接着说。为什么trading shop的PE这么低呢? 因为trading的revenue来自alpha,也就是所有这些预测未来的tricks(包括软件low latency infrastructu
驴皮书这个武断了 quant比较卷 所以要各种题classify candidate。 高频公司一般都是private hold 毕竟一年百分之几百return 挣cash flow 傻瓜才会把equity 分给散户或其他机构 virtu上市是为了并购转型 想把盘子做得更大一些 但founder年纪大了有点看不清方向 走错路了
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ccfenix 发表于 2021-01-31 13:51:08. 1point3acres.com
接着说。为什么trading shop的PE这么低呢? 因为trading的revenue来自alpha,也就是所有这些预测未来的tricks(包括软件low latency infrastructu
trading quant 工作累拿得少?您在这一行工作过吗
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Vincentw 发表于 2021-01-31 16:59:36
1. 财富不是有价值产生而是由Fed生产这件事从1971年美元脱离金本位就开始了吧
2. trading shop的业务模式不想tech一样让投资人有想象的空间,股价自然不会上涨
virtu pe低市场饱和是一方面 另一方面是founder上市后每年要拿走85%的利润 然后才是股东的 这个条款放到那个tech 公司 股价都高不了
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Ghostghgh 2021-2-1 11:37:53 | 只看该作者
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想问一下,楼主是怎么从生物跳坑到金融的
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 楼主| ccfenix 2021-2-2 00:34:19 | 只看该作者
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swordmans 发表于 2021-2-1 09:14. 1point3acres.com
驴皮书这个武断了 quant比较卷 所以要各种题classify candidate。 高频公司一般都是private hold 毕竟一年 ...

您说的对, 我当时写的时候没有想太仔细
修订一下:
如果面试的时候是考brain teaser(e.g.如果我的第一个女儿是礼拜2出生的,明天下雨的概率是多少)或者是考中学奥数,那么这个shop不是靠alpha赚钱的,不是quant shop

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 楼主| ccfenix 2021-2-2 00:39:48 | 只看该作者
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本帖最后由 ccfenix 于 2021-2-2 01:00 编辑
swordmans 发表于 2021-2-1 09:16
trading quant 工作累拿得少?您在这一行工作过吗

我还真的在这行工作过---而且现在还在。这个行业的comp skew的非常厉害。多少都是相对而言,我们拿的肯定比学术界postdoc拿的多,但是相对于投入而言,其实大多数人的comp并不是那么好(相对于FLAG)
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 楼主| ccfenix 2021-2-2 00:46:20 | 只看该作者
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Ghostghgh 发表于 2021-2-1 11:37
想问一下,楼主是怎么从生物跳坑到金融的

我生物本科过来的,两年之后意识到了生物的天坑属性,然后毅然转了生物统计的master。那是很早以前了,那时候投行非常看重学校牌子,HYP 读考古专业的都有面试,我沾了这个便宜,而且有个师兄帮我内推。现在以这个背景估计就比较难了
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开心的猪 2021-2-2 02:43:53 | 只看该作者
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ccfenix 发表于 2021-2-2 00:46.
我生物本科过来的,两年之后意识到了生物的天坑属性,然后毅然转了生物统计的master。那是很早以前了,那 ...

楼主,trading quan到底挣多少?可以给个范围吗?谢谢
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lovelove 2021-2-2 02:58:20 | 只看该作者
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不“完全”同意楼主的观点,说说我的理解。

互联网的的优势在于它产生了一种崭新的商业模式,第一个优势,渗透率极高,几乎每个人都有,比如FB有20亿活跃用户,占了世界人口的30%(事实上,没有覆盖的人基本上也没有消费能力,除了因为政治原因被禁的)。margin cost极低,你服务10亿人和服务11亿人的成本几乎没有区别,而在传统行业,增加一亿客户的成本需要多大?还有就是几乎零成本deliver,marketing,还用FB举例子,做一个新feature,几个小时到几天就能送到全球用户手里,不仅让他们知道,而且可以开始用,产生revenue。
互联网的第二个优势,在于它可以变成一个平台,和其他任何行业挂上关系,分一杯羹。全球越来越跟互联网本来完全无关的行业,比如外卖,出租,都会给互联网让利。这个优势其实是建立在第一个优势的基础上的。

而产生这种服务几十亿人的公司,一般只有几万人。传统行业,那是完全不可思议的事。即使没有资本大举投入股票,大厂的马工仅靠自己盈利也可以轻易保持高薪。互联网大厂出现之前,人均利润最高的行业是精英管理咨询,也就是MBB。现在的互联网人均利润,早就远超MBB了。当然,因为互联网的优势地位,吸引来资本的追捧,这是锦上添花。

Trading quant 的困境,按我的理解,一是技术升级造成的快速迭代,二是2008年之前那一波进入这个行业的牛人太多,这两个因素带来的疯狂内卷,发现一个strategy用不了多久就失效了,所以需要不停摸索,而且难度越来越大。我是外行,说错莫怪。


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个人觉得是trading shop收入不稳定,一个策略你不知道能有效多久,而且金融市场波动太大,手上那么多钱,除非赌博投机,否则玩出花来每年就赚这么多钱。而且还不是可持续的。同样换成互联网企业,每年板上钉钉就有这么多的收入,而且随着渗透率的提高和商业模式迭代,收入增长是可以遇见的。毕竟股价反应的是未来现金流的贴现,一个是未来收入不稳定,一个是稳定现金流,你觉得哪个pe高呢?等哪天互联网企业如雨后春笋,一个企业雄起一两年就又被其他企业取代,那时候互联网企业的pe也不会高的
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