要不要坚持自己的兴趣做data scientist

马上就要开始自己的统计学master学习了。有个困惑一直都想找人问问。
我的自身条件是，本科专业是统计学，但因为是在财经类院校，所以学的方向偏向金融统计和经济统计，编程功底基本谈不上。但是可以用SAS做挖掘和分析。
马上开始的研究生学习，大部分的任务应该会通过R完成。所以预测研究生毕业后，能熟练使用的只有SAS和R。

最大的困惑：我很清楚自己的能力没办法让自己在一两年内将自己的programming能力提升到和CS出身的同学一个层次。我对自己的数学和统计功底不怀疑，但我不知道只靠这种理论知识能否在data scientist的世界存活下来，可自己又偏偏对数据挖掘很感兴趣。
我很迷茫，不知道自己是应该坚持为了data scientist这个理想走下去呢，还是识趣地转到一个自己相对可以驾驭的金融经济领域（本科这方面的积累比较多）。

人家CS的天天编程，统计要学大量的theory和method，这些都要占用大量时间，花同样的精力把coding 练得和CS一样基本是不可能。

你理论比别人扎实，会知道怎么modelling不就行了。重要的是idea。
给你一个问题，你怎么入手，如何一眼看穿Data的结构然后着手modelling，这些是什么类型的data（categorical？time series？longitudinal？）该干什么？（该regression还是classification？）model building时，怎么variable selection？为什么要这么做？怎么搞出一个简单高效又能很好解释的model？怎么interpret model的结果怎么diagnostic？等等这些都是CS的人感到棘手的。coding什么的以后进了公司都有学CS的人来帮忙优化的。非要拿自己专业的短处比别人的长处干嘛？

CS的人算法很好，他们最需要的能力是如何apply各种算法去解决问题。
而学统计的必须要有一种对data的感知力，需要的是能够洞察数据的一双慧眼，你可以仔细看看你读统计graduate school的课程设置，其实所有课程都是在帮助你培养这种对Data的感觉。去找工作的统计面试题也不是像CS那样考你算法，而是真正给你个情景问题考你怎么去入手解决。

R和SAS，Matlab玩好其实对于学STAT的同学来说其实就足够了，有精力自学习下Python，找工作前学一下SQL。

demonhunter 发表于 2013-9-4 06:17
人家CS的天天编程，统计要学大量的theory和method，这些都要占用大量时间，花同样的精力把coding 练得和CS一 ...

顶楼上！

据观察，R是远远不够的

处理大一点的数据，必须得上python啊！

dennis_szsy 发表于 2013-9-4 09:10
据观察，R是远远不够的

R取决于怎么用。。我们这边又做HadoopR的