做data science要用的统计课程

我是math， econ和cs major。
数学major里面 学了些概率， measure theory, regression analysis的课
Econ了面有修过research method, econometrics之类的。。
大一大二的时候过了一堆精算考试，接触了些基础的decision theory和Bayesian analysis和SDE
这便是我全部统计背景。

离data scientist水平还有蛮大距离。以我的背景还需要学点什么统计课呢？
有书推荐吗？

btw 现在实习 做了个hadoop project 这个对data science有帮助吗？
看好多data science 的job description对hadoop有要求。
Hadoop要掌握到什么程度？是会用就行？还是要能自己设计这样的
distributed system？

楼主牛掰哈，triple major，期待牛人点评。

楼主已然在本科生中已然登峰造极了，，，还需要申master？？

楼主这种高端级别的应该申个PHD，然后去做高端data science

triple major，膜拜大牛

本科triple major要读多少年呀...

相信LZ triple major的智商，自己心中应该有一定的答案

据我了解，data science根据每个行业都不一样，就像不一定所有的high tech company都用hadoop一样，但确实很多在用~所以只有加入了某行，在根据需要深入学习，至于读书，我认为只要是math，stat，cs沾边的东西，都可以成为data science的一部分，只是边际效益的问题，而边际效益又和你从事的行业有关

如果你想要general的答案，在论坛里搜搜近一年的帖子，很多人讨论的~费点劲爬爬楼，相信LZ这么厉害一点就会通~。。

mlq90103 发表于 2013-9-5 12:29
相信LZ triple major的智商，自己心中应该有一定的答案

据我了解，data science根据每个行业都不一样，就 ...

谢谢楼上建议！
其实最近我还真是挺迷茫的，特别是因为实习，发现自己好多东西不会。
但又不知道，什么是应该现在学的，什么应该以后工作后再pick up。
我的mentor 才工作3年多，本科summa cum laude。
觉得自己差距和他比还挺大的。


特别是以前实习做精算。精算这行业很小，看到公司里其他三四十岁的精算师，也就知道自己以后会成什么样子了。
而且又有很靠谱的compensation report （DW simpson）。20年之后自己能赚多少钱，工作强度怎么样，现在都可以了解得很清楚。

可是在tech industry就不一样了。首先行业很广，公司公司差别又巨大。更重要的是，我manager手下2个组将近30多人，
没有一个过30的。最老的也就manager他自己，30刚出头。所以我现在是完全没有头绪，做tech的话 到四五十岁能混到什么程度，
过上什么lifestyle。

我把精算界最权威的收入报告贴出来，也请大牛们帮忙分析下，和做tech比怎么样。
先谢过了
http://www.dwsimpson.com/salary.html

以我的感觉。。做data最关键的不是method而是经验！知道怎么去visualize而且知道应该走哪个proc非常重要。

永远不要小看Data...非常难搞的。。