找工作求定位，码农or DS? 回复都加米！！

MLE DS SDE 我都实力不济不敢对比，但是从投简历拿到面试这个过程上讲，简历上的经历“专”一点儿似乎非常好。给我发面试的都是我的简历恰好和他们的岗位要求几乎完美对应的，在某些技术上做的比较多和深。还有就是感觉DS要求综合素养要很高，除了技术，那种商业思维分析沟通能力都不能差。SDE总归面试还是有个算法题这块比较固定的考试内容的，适合善于刷题的人hhh。

同推MLE。开个玩笑说 钱多oncall少技术高。主要是DA和MLE薪资其实差别挺大的，楼主喜欢debug只做DA太亏了

看楼主背景，感觉还是走MLE比较靠谱，相对更偏技术一点！做DS的工作，统计方面的知识挺重要的，当然还有很多软能力，比如对use case的理解。

fatfatjoey 发表于 2021-2-23 09:49
就楼主的经历来看，感觉还是SDE比较好吧，DS最大的concern就是很多公司的DS真的就是高级analyst，搞得不好 ...

你这也太看不起data scientist了。。。
如果真这样，就个调包侠，为啥绝大多数公司都要phd呢？

还是看个人兴趣和能力倾向。

伊evaY 发表于 2021-2-23 10:25
谢谢！我看层主似乎也在面MLE哈，我的感受是，MLE 大多是背景刷人，没有顶会直接GG 那种...  不知道你身边 ...

没有哎，我有两个前同事在FB做MLE，都不是PhD而且没发过论文的，只是工作中一直在做ML方向的建模。从面试其实也能看出来，说是MLE，其实ML只有一轮。我猜对科研能力要求很高的更多是applied scientist之类的？

Corleno 发表于 2021-2-23 12:16
你这也太看不起data scientist了。。。
如果真这样，就个调包侠，为啥绝大多数公司都要phd呢？

我是说 “很多公司的DS”，没有说所有DS。确实是有公司招真正的纯DS，对统计基础要求非常高，而且工作中数学模型非常严谨的那种；但也有大量公司，特别是中小公司，传统行业，以为自己招了DS就data driven了，最后把DS当BA用。

如果楼主想做纯DS，也是很好的选择（我真的没有看不起DS啊！），但是第一类公司肯定是要求统计或者CS ML方向PhD，面试手推公式那种，看楼主的描述，这统计基础感觉远远不够。第二类公司也许能面上，但确实是调包侠嘛。

投MLE一票。。。

fatfatjoey 发表于 2021-02-22 22:46:49
没有哎，我有两个前同事在FB做MLE，都不是PhD而且没发过论文的，只是工作中一直在做ML方向的建模。从面试其实也能看出来，说是MLE，其实ML只有一轮。我猜对科研能力要求很高的更多是applied

嗯，感觉有工作经验的话可能会有帮助。谢谢你！

zsez 发表于 2021-02-22 18:38:04
同推MLE。开个玩笑说 钱多oncall少技术高。主要是DA和MLE薪资其实差别挺大的，楼主喜欢debug只做DA太亏了

好家伙，就感觉MLE 会要求很高，我的背景不太够。谢谢！